중국 대 미국 : 누가 AI 경주를 잃고 있습니까? - 분석 Vidhya

미국과 중국 사이의 AI 경주는 강화되고 있습니다. 미국이 불과 6 개월 전에 명확한 리드를 유지했지만, Qwen 2.5, Deepseek R1과 같은 모델로 중국의 최근 발전이 있었고, 다른 사람들은 라인을 흐리게 만들었습니다. 주요 AI 전문가는이 확대 경쟁에 대한 다양한 관점을 제공합니다. Andrew Ng

는 Global AI 공급망에 대한 의미를 지적하면서 생성 AI에서 중국의 빠른 진전을 강조합니다. DeepSeek-R1의 오픈-가이트 릴리스는 오픈 소스 AI에 대한 미국 제한과 급격히 대비되어 잠재적으로 중국이 상당한 이점을 제공합니다.

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yann Lecun

는 오픈 소스 모델의 광범위한 영향을 강조합니다. 그는 Deepseek의 성공이 미국에 대한 중국의 우월성을 단순히 나타내는 대신 협업 혁신의 힘을 보여준다고 주장한다. Alexandr Wang 는 미국이 혁신을 가속화하고 수출 통제를 강화하여 리드를 유지하도록 촉구합니다. 그는 AI 획기적인 역사적 미국의 지배력을 강조하고 컴퓨팅 및 데이터 인프라에 대한 전략적 투자 재조정을 요구한다. David Sacks

는 미국 칩 제한에도 불구하고 중국의 혁신 능력을 지적하여 효율성 향상을 강조합니다. 그는 현재 미국 책임자 (3-6 개월에 추정)를 인정하면서 중국의 공격적인 투자와 미국이 컴퓨팅 전력을 확장하고 데이터 인프라를 현대화 할 필요성을 경고합니다. 그는 또한 이전 미국 규정을 방해 진전으로 비판한다.

Kai-Fu Lee 는 미국 칩 수출 통제로 인해 중국 AI 회사가 직면 한 문제에 대해 논의하며, 비슷한 결과를 달성하는 데 필요한 계산 능력이 증가한 것으로 나타났습니다. 그는 민첩성과 효율성의 필요성을 강조하면서 중국 AI 부문 내에서 협력과 통합의 잠재력을보고 있습니다.

평결?

중국의 빠른 진전, 특히 DeepSeek R1과 같은 모델의 급속한 진전은 미국과의 격차를 부인하고있는 반면, 미국은 현재 중국의 전략적 투자, 효율성에 중점을두고 오픈 소스 혁신의 수용을 유지하고 있습니다. 궁극적 인 결과는 양국의 혁신을 육성하고 빠르게 진화하는 AI 환경에 적응하는 능력에 달려 있습니다. 토론은 계속됩니다 - 누가 AI 레이스에서 우승하고 있습니까? 의견에 당신의 생각을 공유하십시오!

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