2024年のApple Scholarsのリストが発表されました、その半数は中国人です！ペン博士課程の学生はかつてジム・ファンと協力して、Nvidia で最も人気のあるロボットを作成しました

毎年恒例の「Apple Scholars」の最新リストが発表されました。

Apple Machine Learning Researchは、人工知能/機械学習分野の研究開発を示す、2024年に博士課程の奨学金を受け取る「Apple Scholars」のリストを発表しました。才能ある学生はサポートされ、奨励されます。

今年は合計 21 人の学者がこの賞を受賞したことは注目に値します。このうち中国人学者は定員の半分の11人を占めている。

Apple Scholars PhD 奨学金は、大学院生から博士研究員レベルまで、コンピュータ サイエンスおよびエンジニアリングの分野で顕著な貢献をした研究者に報いるように設計されています。この奨学金は、科学技術を進歩させるために、人工知能と機械学習の分野における革新的な研究を支援および奨励することを目的としています。

各奨学生は、博士号取得を目指しながら経済的サポートとインターンシップの機会を受け取り、同じ分野の Apple 研究者からも指導を受けます。

各 Apple Scholar は、革新的な研究、リーダーシップ、コラボレーションの記録、この分野の進歩への取り組みに基づいて選出されます。

受賞歴のある中国の学者は誰でしょうか?見てみましょう。

中国人学者11名が選出

Jie He

エディンバラ大学、情報検索と知識

##Jie 彼はエディンバラ大学の博士課程の学生です。ジェフ・パンが指導。彼は、特にモデルの弱点を診断および評価して目標を絞った改善を行うことで、より信頼性が高く正確な生成モデルの開発に取り組んでいます。彼の最近の研究には、主に「常識推論と検索強化言語モデル」が含まれています。

彼は、2022 年に天津大学コンピューター サイエンス学部で修士号を取得し、2019 年に山東大学ソフトウェア学部で学士号を取得しました。

ラベンダー (ヤオ) ジャン

ニューヨーク大学、AI Health & Health

#ラベンダー・ジャンは、ニューヨーク大学のセンターの博士課程 3 年目です。 Eric Oermann と Kyunghyun Cho が指導するデータ サイエンスの学生。彼女の研究は、大規模モデル (LLM) をヘルスケアに安全かつ効率的に統合することに焦点を当てており、その有用性、プライバシーへの影響、および計算効率を調査しています。

彼女は、カーネギー メロン大学 (CMU) で電気工学、コンピューター工学、数理科学の学士号を取得しました。

ボーエン ジン

イリノイ大学アーバナ シャンペーン校 (UIUC)、情報検索と知識

ボーウェン ジンは、イリノイ大学アーバナ シャンペーン校の博士課程の学生です。有名なコンピューター科学者ハン・ジアウェイ（ハン・ジアウェイ）。

彼の研究分野は、大規模モデル、情報ネットワーク、テキスト/データ マイニングです。彼は特に、情報検索や知識発見などの実世界の問題を解決するために、言語モデルがテキスト、Web、およびマルチモーダル データをどのように統合するかに興味を持っています。

彼は、Yong Li の指導の下、2021 年に清華大学で電気工学と統計の学士号を取得しました。

現在、Bowen Jin はグラフ上の大規模モデルに関する優れた GitHub リポジトリを維持し、レビュー ペーパーを要約しています。

#Daogao Liu

## ワシントン大学、プライバシー保護機械学習

##Daogao Liu は、イン教授の指導の下、ワシントン大学シアトル校の博士課程の学生です。タット・リー。彼の研究対象は、理論的なコンピューターサイエンスと機械学習です。現在、彼は差分プライバシー制約を満たしながらアルゴリズムを設計し、(凸) 最適化問題を解決することに重点を置いています。

彼は、2020 年に清華大学で数学と物理学の学士号を取得しました。

Yecheng (Jason) Ma

ペンシルバニア大学、身体化機械学習

ジェイソンはペンシルベニア大学の博士課程 4 年生で、ディネシュ ジャヤラマンとオズバート バスタニが指導しています。彼の研究は、基本的なロボット モデルのトレーニングと展開、特にロボットがインターネット規模のマルチモーダル データから学習できるようにする方法に焦点を当てています。

彼はハーバード大学でコンピューター サイエンスと数学の二重学士号を取得しました。

Yecheng (Jason) Ma 氏は、昨年 Nvidia の人気ロボット Eureka を開発した作者の 1 人でもあることは言及する価値があります。

#Renjie Pi

HKUST、データ-Centric AI

Renjie は香港の博士課程 3 年生です。科学技術大学、Tong Zhang教授とXiaofang Zhou教授が共同監督。彼は、データ品質の向上、データの冗長性の削減、トレーニング データの自動生成などのデータ中心の人工知能手法に焦点を当てています。現在、彼は大規模モデル、マルチモーダル学習、データ生成が交差する問題に取り組んでいます。

彼は、2017 年に北京大学の客員研究員を務め、2018 年から 2019 年にはメリーランド大学の交換留学生でした。

夏孟州（夏孟州）

プリンストン大学、音声と自然言語

私は現在、コンピュータサイエンス学科の博士課程 4 年生です。プリンストン大学の私の指導教官は陳丹祁教授です。彼女は現在、プリンストン大学の自然言語処理グループのメンバーです。

これまで、私はカーネギーメロン大学の修士課程の学生で、指導教官はグラハム・ノイビッグ教授でした。

Xia Mengzhou は、復旦大学ビッグデータ学部で学士号を取得しました。

Mengzhou Xia の研究は、学術予算内で手頃な価格の強力な小規模基本モデルの開発に焦点を当てています。これには、モデル圧縮方法と効率的なデータ選択戦略の開発が含まれます。

彼女の個人ホームページによると、今年の ICLR 2024 には合計 3 件の論文が採択されました。

謝儀明

ノースイースタン大学、コンピュータビジョン

Yiming Xie は、ノースイースタン大学でコンピュータ サイエンスを専攻する博士課程 3 年生で、指導教員は Huaizu Jiang 教授です。彼の研究は 3D コンピュータ ビジョン、特に 3D の再構築、知覚、生成に焦点を当てています。彼の目標は、3 次元の知覚と拡張現実 (AR) の生成を統合するインテリジェント システムを開発することです。

彼は、Xiaowei Zhou 教授の指導の下、2019 年に浙江大学で学士号を取得しました。

Jiayuan Ye

シンガポール国立大学、プライバシー保護機械学習

##Jiayuan はシンガポール国立大学の博士課程の学生で、指導教員は Reza Shokri です。彼女は、さまざまな脅威モデルとタスクの下での学習アルゴリズムの厳密なプライバシー分析に焦点を当てています。彼女の研究は、実用性や効率性などの他の望ましい特性を維持しながら、良好なプライバシーを確​​保する学習を実現することを目指しています。

彼女は、2020 年に中国科学技術大学数理学部で学士号を取得しました。

#Jieyu Zhang

# ワシントン大学、データ中心型人工知能

#Jieyu Zhang は、ポール G. アレン コンピューター サイエンス アンド エンジニアリング スクールの博士課程の学生です。ワシントン大学でランジェイ・クリシュナ教授とアレックス・ラトナー教授に師事。彼の研究はデータ中心の AI/ML に焦点を当てており、忠実な評価と軽量な手法を重視しています。彼の目標は、高品質のトレーニング データセットと包括的な評価ベンチマークを作成するための効率的かつ効果的な方法を開発することです。

これに先立って、彼は UIUC でコンピュータ サイエンスの学士号を取得しており、そこでの指導者は Jiawei Han でした。

#Zhuohao (Jerry) Zhang

ワシントン大学、アクセシブル人工知能

##Zhuohao (Jerry) Zhang はワシントン大学の博士課程 3 年生で、指導教員は Jacob O 教授です。 .ウォブロック。彼の研究は、人間と AI のインタラクションを活用して現実世界のアクセシビリティの問題を解決することに焦点を当てています。彼は特に、創造的なタスクにアクセスできるようにするインテリジェントな支援テクノロジーの設計と評価に興味を持っています。

彼は UIUC で CS の理学修士号を取得し、SALT 研究室で Yang Wang 教授の指導を受け、その前に浙江大学で CS の理学士号を取得しました。

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