Nvidia CEO、ソブリン AI インフラストラクチャの必要性を呼びかけ

人工知能 (AI) の台頭により、Nvidia 株は過去最高値を記録しました。 Nvidia の GPU は、人工知能のワークロードをサポートする重要なハードウェアとして重要な役割を果たします。 Nvidia の創設者兼 CEO として、人工知能市場におけるジェンセン フアンの影響力も増大しました。 NVIDIA は、その優れたテクノロジーとイノベーションによって人工知能の分野で地位を占めることに成功し、会社の発展の強固な基盤を築きました。人工知能テクノロジーが進化し、普及が進むにつれて、NVIDIA はこの分野で役割を果たし続けます。

Jen-Hsun Huang 氏は最近の世界政府で次のように述べました。ドバイでのサミットでは、すべての国が独自の人工知能システムを開発し、持つべきであると主張。これは、さまざまな国の文化や言語のニーズを満たし、人工知能の時代に各国が独自のビジネス上の利点を活用するためのサポートを提供するのに役立ちます。さらに同氏は、企業が自社製の人工知能とデータを保有することの重要性を強調した。

150か国から4,000人以上の代表者が参加したイベントで講演したフアン氏は、「人工知能はあなたの文化、社会通念、常識、歴史を統合する可能性がある。それはまさにあなたが独自のデータを所有するために必要なものだ」と語った。その理由。」

主権的人工知能とは、国の安全保障、経済競争力、社会福祉の維持を目的とした、国家の人工知能技術の戦略的開発と応用を指します。このアプローチは、主に国全体の利益ではなく企業の最善の利益によって推進される、企業が管理する AI とはまったく対照的です。主権型 AI の開発により、国は AI テクノロジーの適用が国益や価値観と一致することを保証しながら、この重要な分野で競争上の優位性を維持することができます。各国が AI テクノロジーを戦略的に導入することで

主権 AI を改善できるという概念は新しいものではありませんが、この提案が Jen-Hsun Huang 氏やその他の影響力のあるビジネスリーダーから寄せられたことで、このアイデアは業界に大きな注目を集めています。 。これに先立ち、IBMの最高経営責任者（CEO）アルビンド・クリシュナ氏も同様の呼びかけを行い、各国に対し「AI用の大規模言語モデル（LLM）など、AIに何らかの主権機能を持たせる」よう求めた。クリシュナ氏は、各国が国家人工知能コンピューティングセンターを設立し、特定のユースケース向けに共通のデータセットを確立する必要があると提案した。

オランダを含め、いくつかの国は独自の人工知能インフラストラクチャを構築し始めています。オランダ政府は GenAI のビジョンを発表し、同国のオープンな大規模言語モデル GPT-NL へのさらなる投資を計画しています。 EUはまた、スーパーコンピューターに投資することで主権AIを追求するこの地域のAIスタートアップ企業を支援している。

主権 AI インフラストラクチャは政府が主導する必要がありますが、これを可能にする上で民間部門が重要な役割を果たします。ソブリン AI の開発を成功させるには、民間テクノロジー企業と政府との緊密な連携、特に強力な API インフラストラクチャの構築が不可欠です。このプロセスでは、Nvidia や IBM などの大手テクノロジー企業からのサポートが重要な役割を果たしています。

オランダ政府は、地元企業が独立して活動する能力を維持しながら、外国政府と自由に協力できるようにする「オープンな戦略的自治」モデルを提案しました。

UAEサミットで、ファン・ジェンセン氏はビジネスリーダーに対し、人工知能の開発に慎重になるよう呼び掛け、この技術の潜在力が巨大な経済チャンスをもたらすことを強調した。 UAE は中東における AI イノベーションの中心地となり、多くの関連イベントが開催されています。 PwC の予測によると、中東の人工知能市場は 2030 年までに 3,200 億米ドルに達すると予想されています。

ソブリン AI には、AI の導入を特定のニーズに合わせて調整するなど、いくつかの重要な利点がありますが、リスクもあります。主権型 AI への移行は、グローバルなデジタル エコシステムのさらなる細分化につながる可能性があります。これにより、人工知能の優位性を競う各国間の軍拡競争がさらに激化する可能性がある。政府が主権型 AI を構想しているとしても、AI 開発に関して国際協力を続けなければなりません。

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