医療における人工知能の応用とは何ですか?
1. インテリジェントな診断と治療
インテリジェントな診断と治療は、病気の診断と治療への人工知能技術の応用です。コンピュータは医師による統計の実行を支援します。病理学、身体検査レポートなどについて、ビッグデータやディープマイニングなどのテクノロジーを通じて、患者の医療データが分析およびマイニングされ、患者の臨床変数と指標が自動的に特定されます。コンピュータは、関連する専門知識を「学習」することで医師の思考や診断推論をシミュレートし、信頼性の高い診断と治療計画を提供します。インテリジェントな診断と治療は、医療分野における人工知能の最も重要かつ核となる応用シナリオです。
2. 医用画像のインテリジェントな認識
従来の医療シナリオでは、医用画像を専門とする優秀な医師の育成には長い時間と多額の費用がかかります。また、手作業によるフィルム読み取りでは主観が入りすぎ、情報活用が不十分なため、判定の過程で誤判定が生じやすい。研究統計によると、医療データの90%以上は医療画像によるものですが、画像診断は人の主観に依存する部分が大きく、誤判断が起こりやすいものです。 AI は大量の医療画像を学習することで、医師が疾患領域を特定し、診断ミスや誤診の問題を軽減できるようになります。
3. 医療ロボット
ロボットは、インテリジェント義肢、外骨格、損傷した人体を修復するための補助機器、医療支援など、医療分野で広く使用されています。仕事中の医療従事者など。現在、医療分野におけるロボットの応用研究は主に手術ロボット、リハビリテーションロボット、介護ロボット、サービスロボットに焦点を当てている。家庭用医療ロボットの分野も急速な発展を遂げ、市場に応用され始めています。
4. インテリジェントな医薬品の研究開発
何百万もの患者のビッグデータ情報に依存して、人工知能システムは適切な医薬品を迅速かつ正確にマイニングし、スクリーニングすることができます。コンピューターシミュレーションを通じて、人工知能は薬の活性、安全性、副作用を予測し、病気に最適な薬を見つけることができます。この技術により、医薬品開発サイクルが短縮され、新薬のコストが削減され、新薬開発の成功率が向上します。
5. インテリジェントな健康管理
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