人工知能の発展の主な原動力は何ですか?

人工知能の開発の主な原動力には、テクノロジー、アルゴリズム、データ、シナリオが含まれます。人工知能はコンピューター サイエンスの一分野であり、この分野の研究にはロボット工学、言語認識、画像認識、自然言語処理、エキスパート システムなどが含まれます。

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人工知能（Artificial Intelligence）、英語の略称はAIです。人間の知性をシミュレートし、拡張し、拡張するための理論、方法、技術、および応用システムを研究および開発する新しい技術科学です。

人工知能は、知能の性質を理解し、人間の知能と同様の方法で応答できる新しいインテリジェントな機械を生み出すことを試みるコンピューター サイエンスの一分野です。この分野の研究には、ロボット、言語認識、画像が含まれます。認識、自然言語処理、エキスパートシステムなど

人工知能の誕生以来、理論と技術はますます成熟し、応用分野も拡大を続けており、将来的には人工知能によってもたらされる技術製品は、人類の知恵の「器」。人工知能は人間の意識と思考の情報プロセスをシミュレートできます。人工知能は人間の知能ではありませんが、人間と同じように考えることができ、人間の知能を超える可能性もあります。

人工知能は非常に挑戦的な科学であり、この研究に携わる人々はコンピューターの知識、心理学、哲学を理解する必要があります。人工知能は非常に幅広い科学であり、機械学習やコンピューター ビジョンなどのさまざまな分野で構成されています。一般的に言えば、人工知能研究の主な目標は、通常は人間の知能を必要とする複雑な作業を機械に実行できるようにすることです。しかし、時代や人々が異なれば、この「複雑な仕事」に対する理解も異なります。

(学習ビデオ共有: プログラミングビデオ)

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