人工知能の基本的な前提は、人間の思考プロセスは自動化できるということです。人工知能は、知能の本質を理解し、人間の知能と同様の方法で応答できる新しいインテリジェント マシンを生み出すことを目指しており、この分野の研究には、ロボット工学、言語認識、画像認識、自然言語処理、エキスパート システムなどが含まれます。
#この記事の動作環境: Windows 7 システム、Dell G3 コンピューター。
人工知能の基本的な前提は、人間の思考プロセスは自動化できるということです。
人工知能（Artificial Intelligence）、英語の略称はAIです。人間の知性をシミュレートし、拡張し、拡張するための理論、方法、技術、および応用システムを研究および開発する新しい技術科学です。
人工知能は、知能の性質を理解し、人間の知能と同様の方法で応答できる新しいインテリジェントな機械を生み出すことを試みるコンピューター サイエンスの一分野です。この分野の研究には、ロボット、言語認識、画像が含まれます。認識、自然言語処理、エキスパートシステムなど人工知能の誕生以来、理論や技術はますます成熟し、応用分野も拡大を続けており、将来的には人工知能がもたらす技術成果は人類の知恵の「入れ物」となることが想像されます。 。人工知能は人間の意識と思考の情報プロセスをシミュレートできます。人工知能は人間の知能ではありませんが、人間と同じように考えることができ、人間の知能を超える可能性もあります。
人工知能は非常に挑戦的な科学であり、この研究に携わる人々はコンピューターの知識、心理学、哲学を理解する必要があります。人工知能は非常に幅広い科学であり、機械学習やコンピューター ビジョンなどのさまざまな分野で構成されています。一般的に言えば、人工知能研究の主な目標は、通常は人間の知能を必要とする複雑な作業を機械に実行できるようにすることです。しかし、時代や人々が異なれば、この「複雑な仕事」に対する理解も異なります。 2017年12月、人工知能は「2017年中国メディアの流行語トップ10」に選ばれた。
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人工知能の定義は、「人工知能」と「知能」の 2 つの部分に分けることができます。 「人工的」のほうが理解しやすく、議論も少なくなります。時には、人間が何を創造できるのか、あるいは人間が人工知能を創造できるほど知性があるのかなどを考えなければなりません。しかし一般に、「人工システム」とは通常の意味での人工システムです。
「知性」とは何かについて多くの疑問があります。これには、意識（CONSCIOUSNESS）、自己（SELF）、思考（MIND）（無意識の思考（UNCONSCIOUS_MIND）を含む）など、他の問題も含まれます。人間が理解できる唯一の知性は自分自身の知性であるというのが一般に受け入れられている見解です。しかし、私たち自身の知性についての理解は非常に限られており、人間の知性を構成するために必要な要素についての理解も限られているため、「人工的に」製造された「知性」が何であるかを定義することは困難です。したがって、人工知能の研究には人間の知能そのものの研究が含まれることがよくあります。動物や他の人工システムに関連する他の知能も、一般に人工知能に関連する研究テーマであると考えられています。
人工知能は、コンピューター分野でますます幅広い注目を集めています。そしてそれは、ロボット、経済的および政治的意思決定、制御システム、シミュレーション システムに応用されています。
ネルソン教授は、人工知能について次の定義を与えました:「人工知能は、知識についての主題です。知識をどのように表現するか、そして知識を取得し、知識を使用する方法です。」 そしてもう 1 つは、米国のマサチューセッツ工科大学によるものです。同大学のウィンストン教授は、「人工知能とは、過去に人間だけが行うことができた知的作業をコンピュータに実行させる方法の研究である。」と述べており、これらの発言は人工知能分野の基本的な考え方と基本的な内容を反映している。つまり、人工知能とは、人間の知的活動の法則の研究であり、特定の知能を備えた人工システムの構築であり、以前は人間の知能を必要としていたタスクをコンピュータにどのように実行させるかという研究であり、また、その使用方法の研究でもあります。特定の人間の知能をシミュレートするためのコンピューター ソフトウェアとハードウェア、行動の基本的な理論、方法、テクニック。
人工知能はコンピュータサイエンスの一分野であり、1970年代以降、世界の3大先端技術(宇宙技術、エネルギー技術、人工知能)の1つとして知られています。 21世紀の3大先端技術（遺伝子工学、ナノサイエンス、人工知能）の一つとも言われています。これは、人工知能が過去 30 年間で急速に発展し、多くの分野で広く使用され、実りある成果を上げてきたためであり、理論と実践の両方において、人工知能は徐々に独立した部門となり、システムになりつつあります。
人工知能は、コンピューターを使用して人間の特定の思考プロセスと知的行動 (学習、推論、思考、計画など) をシミュレートする研究であり、主にコンピューターによる知能の実現とコンピューターの製造の原理が含まれます。人間の脳の知能に似ており、コンピューターがより高いレベルのアプリケーションを実現できるようになります。人工知能には、コンピューターサイエンス、心理学、哲学、言語学などの分野が関係します。自然科学や社会科学のほとんどすべての分野は、コンピュータサイエンスの範囲をはるかに超えていると言えます. 人工知能と思考科学の関係は、実践と理論の関係です. 人工知能は、技術応用レベルにあります.思考科学、それの応用分野です。思考の観点から見ると、人工知能は論理的思考に限定されません。イメージ的思考とインスピレーションによる思考を考慮することによってのみ、人工知能の画期的な開発を促進することができます。数学は多くの分野の基礎科学であると考えられています。数学はまた、言語と思考の分野に参入しました 人工知能 知能分野も数学的ツールを借用する必要があります 数学は標準論理やファジィ数学などで役割を果たすだけでなく 数学が人工知能分野に入ると 相互に促進し発展するでしょうもっと早く。
(プログラミング学習ビデオ共有: プログラミングビデオ)
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