人間の死亡時刻を予測するための新世代AI大規模モデル

New Scientist のレポートによると、デンマーク工科大学の研究チームは最近、人間の死亡確率を予測できる新しい大規模モデル製品を発表しました。

Life2vec と呼ばれるこのモデルは、ユニークで豊富なデータセットでトレーニングされたとチームリーダーの Sune Lehmann Jørgensen 氏は述べています。このデータセットは、2008 年から 2020 年までの 600 万人の教育、医療、診断、収入、職業をカバーしています

研究チームは実験を実施し、35歳から65歳までの人々のグループからデータを収集したと述べた。このデータに含まれる人の半数は、2016 年から 2020 年の間に死亡しました。研究者らはLife2vecに、どの人が生存し、誰が死亡したかを予測するよう依頼した。その結果、Life2vec は、金融業界で生命保険契約の価格設定に使用されている既存の AI モデルや保険数理生命表よりも 11% 正確であることがわかりました。

Life2vec それだけでなく、特別に訓練された人工知能モデルよりも正確に集団の一部の性格検査結果を予測できます

Sune Lehmann Jørgensen 氏は、モデルがデータに基づいて完全にトレーニングされているため、普遍的な健康と社会的テーマを明らかにできると信じています。これは、健康上の問題を予測して早期に検出するために、あるいは政府が不平等を減らすために使用できることを意味しており、将来の公衆衛生科学のためのまったく新しい評価モデルを開く可能性があります

書き換えられた内容は次のとおりです: 関連リンク: https://www.newscientist.com/article/2408480-ai-trained-on-millions-of-life-stories-can-predict-risk-of-early- death /

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