ホームページ > 記事 > テクノロジー周辺機器 > 構築環境における人工知能の可能性を探る: 導入への重要なステップ
人工知能と自動化テクノロジーの助けを借りて、企業はさまざまな最適化ソフトウェアを使用して、冷房、暖房、発電を自動的に改善したり、職場のエネルギーコストを予測して直接監視したりできます。 。施設管理者は、AI 主導のデータ分析を使用して、建物のパフォーマンスを監視し、テナントのエクスペリエンスを向上させ、持続可能性の目標を達成できます。ビル管理者は、このような革新的な省エネ技術の導入には時間と費用がかかるプロセスになると依然として信じているかもしれません。しかし実際には、簡単かつ迅速に建物に設置できるため、管理者はすぐに結果と利益を確認できます
多くのプラットフォームは、管理者やテナントが建物のさまざまな部分の温度、給水、HVAC システム、照明を即座に変更できるクラウドベースのアプリケーション エコシステムも提供しています。管理者はスマートフォンから直接支出をリアルタイムで追跡し、効率に関する洞察を取得し、進捗状況を把握できるため、持続可能性の結果について関係者に定期的に更新することが容易になります。したがって、データを収集できるだけでなく共有することもできます。
インテリジェントに接続された管理プラットフォームは、世界中の何千もの建物に設置されています。これらの管理ツールを使用すると、エネルギー効率、テナントの満足度、資産パフォーマンス、メンテナンス作業、スペースパフォーマンスを監視および改善することで、あらゆる建物のすべての居住者の快適性を向上させることができます。コストが上昇し続け、政府の規制が変化する中、企業は次のような点に目を向ける必要があります。公共事業の管理と排出量を削減する方法を大幅に改善する技術。人工知能のイノベーションがなければ、リーダーは自分自身、環境、健康に同じレベルの有意義な変化をもたらすことは決してできません
#ステップ 3: 学び、進化し、適応する
FM は、排出削減戦略を改善するために人工知能モデルを定期的に更新することが推奨されます。成功と失敗から学び、FM は自分たちの方法を適応させ、改善するための革新的な方法を見つけることができます。この記事では、生成 AI などの新興 AI テクノロジーと、持続可能な開発および継続的な排出量削減との関連性を理解することの重要性を強調します。以上が構築環境における人工知能の可能性を探る: 導入への重要なステップの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。