人工知能は社会科学と自然科学の交差点に属し、数学、心理学、神経生理学、情報理論、コンピューター科学、哲学と認知科学、不確実性理論、サイバネティクスが関係します。
#人工知能は、数学、心理学、神経生理学、情報学など、社会科学と自然科学の交差点に属する最先端の学問と言えます。理論、コンピューターサイエンス、哲学と認知科学、不決定論、サイバネティクス。
1. 人工知能を学びたい場合は、データサイエンスとビッグデータテクノロジーの専攻を選択できます。この専攻は人工知能と密接に関連しています。第二に、この専攻は今年の新しい専攻です。多くのこの専攻が追加されました。
2. 人工知能を学びたい場合は、ロボット工学の専攻を選択することもできますが、この専攻も今年新設された専攻であり、人工知能と非常に密接な関係があります。
3. 人工知能を学びたい場合は、コンピューター サイエンスを選択することもできます。この専攻は新しい専攻ではありませんが、人工知能と非常に密接な関係もあります。この専攻を学ぶことは非常に良いことです。 。
4. 人工知能を学びたい場合は、知能科学技術専攻を選択することもでき、この専攻には人工知能に関する知識が豊富にあります。
学術や理論研究に集中したい場合、専門家は「応用数学」を選択することをお勧めします。現在の機械学習 機械学習は基本的に、微分方程式、確率論、行列解析などの数学分野における応用シナリオです。
近年盛んに発展しているディープラーニングは、人工知能に非常に近い機械学習の分野です。したがって、人工知能分野の研究者は、AI の理論研究を行うために強固な数学的基礎を持っている必要があります。この専攻では、人工知能や機械学習の基礎となる微分方程式、線形代数、数理統計、情報理論などの数学的基礎を主に教育します。
これらの基本的な主題の知識に加えて、従来の機械学習の知識について学び、より多くのプログラミング スキルと英語を練習することもできます。ただし、学部の応用数学専攻を修了した学生は通常、一定の資格を取得した場合、コンピューター サイエンスに編入します。大学院とか経済の方向とか。
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