C を使用して効率的な同時プログラミングを行うにはどうすればよいですか?
はじめに:
コンピュータ システムの発展、マルチコア テクノロジの普及、および高度な同時処理の需要の増加に伴い、同時プログラミングの重要性がますます高まっています。 C は、同時プログラミング ツールとライブラリの豊富なセットを備えた強力なプログラミング言語です。この記事では、C を使用して効率的な同時プログラミングを行う方法を説明し、いくつかのサンプル コードを提供します。
1. スレッドとスレッド管理:
- スレッドの作成:
C 11 では、std を通じて
ヘッダー ファイルが導入されました。 ::thread
クラスを使用すると、新しいスレッドを簡単に作成できます。以下はスレッドを作成するサンプル コードです:
#include <iostream> #include <thread> void myFunction() { std::cout << "This is a new thread." << std::endl; } int main() { std::thread t(myFunction); // 创建一个新线程 t.join(); // 主线程等待新线程执行完毕 return 0; }
- スレッド管理:
std::thread
クラスのインスタンスはjoin()# できます。 ## または
detach()の場合、
join()を呼び出すと、メインスレッドはスレッドの実行が完了するまで待機しますが、
detach()は新しいスレッドがバックグラウンドで実行されます。以下はスレッド管理のサンプルコードです。
#include <iostream> #include <thread> void myFunction() { std::cout << "This is a new thread." << std::endl; } int main() { std::thread t(myFunction); // 创建一个新线程 t.detach(); // 将线程设置为后台运行 // 主线程可以继续执行其他任务 return 0; }
- ミューテックスロック:
- ミューテックスロック(Mutex) です。共有リソースを保護し、複数のスレッドが同時にリソースにアクセスすることによって引き起こされる競合を回避するために使用されます。以下は、ミューテックス ロックのサンプル コードです。
#include <iostream> #include <thread> #include <mutex> std::mutex mtx; // 创建互斥锁 void myFunction() { mtx.lock(); // 加锁 std::cout << "This is a critical section." << std::endl; mtx.unlock(); // 解锁 } int main() { std::thread t1(myFunction); std::thread t2(myFunction); t1.join(); t2.join(); return 0; }
- 条件変数:
- 条件変数 (条件変数) は、スレッド間の同期に使用され、1 つのスレッドを他のスレッドがブロックされるまでブロックできます。ある条件を満たすと目覚めます。以下は、条件変数のサンプル コードです:
#include <iostream> #include <thread> #include <mutex> #include <condition_variable> std::mutex mtx; // 创建互斥锁 std::condition_variable cv; // 创建条件变量 bool ready = false; // 条件 void myFunction() { std::unique_lock<std::mutex> ul(mtx); cv.wait(ul, []{ return ready; }); // 阻塞线程直到满足条件 std::cout << "This is a new thread." << std::endl; } int main() { std::thread t(myFunction); { std::lock_guard<std::mutex> lg(mtx); ready = true; } cv.notify_one(); // 唤醒等待条件的线程 t.join(); return 0; }
C 11 では、## を含む共有データへのマルチスレッド アクセスの問題を解決するために、複数の同時コンテナが導入されています。 #std::vector
、std::map
、std::queue
など。以下は、並行コンテナを使用したサンプル コードです。 <pre class='brush:php;toolbar:false;'>#include <iostream>
#include <thread>
#include <vector>
std::vector<int> sharedVector; // 共享容器
std::mutex mtx; // 创建互斥锁
void producer() {
for (int i = 0; i < 10; ++i) {
std::lock_guard<std::mutex> lg(mtx);
sharedVector.push_back(i);
}
}
void consumer() {
for (int i = 0; i < 10; ++i) {
std::lock_guard<std::mutex> lg(mtx);
if (!sharedVector.empty()) {
std::cout << sharedVector.back() << std::endl;
sharedVector.pop_back();
}
}
}
int main() {
std::thread t1(producer);
std::thread t2(consumer);
t1.join();
t2.join();
return 0;
}</pre>
結論:
リファレンス:
- :https://www.cplusplus.com/reference/thread/
C リファレンス -
- :https://www.cplusplus.com/reference/mutex/
C リファレンス -
- :https ://www.cplusplus.com/reference/condition_variable/
以上がC++ を使用して効率的な同時プログラミングを行うにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

cインタビューでは、スマートポインターは、メモリを管理し、メモリリークを減らすのに役立つ重要なツールです。 1)std :: siquire_ptrは、リソースが自動的にリリースされることを確認するための独占的な所有権を提供します。 2)std :: shared_ptrは共有所有権に使用され、マルチリファレンスシナリオに適しています。 3)std :: weak_ptrは、循環参照を回避し、安全なリソース管理を確保することができます。

Cの将来は、並列コンピューティング、セキュリティ、モジュール化、AI/機械学習に焦点を当てます。1)並列コンピューティングは、コルーチンなどの機能を介して強化されます。 2)セキュリティは、より厳格なタイプのチェックとメモリ管理メカニズムを通じて改善されます。 3)変調は、コード組織とコンパイルを簡素化します。 4)AIと機械学習は、数値コンピューティングやGPUプログラミングサポートなど、CにComply Coveに適応するように促します。

Cは、効率的で柔軟で強力な性質のため、最新のプログラミングで依然として重要です。 1)Cシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適したオブジェクト指向プログラミングをサポートします。 2)多型はCのハイライトであり、基本クラスのポインターまたはコードの柔軟性とスケーラビリティを強化するための参照を介して派生クラスのメソッドを呼び出すことができます。

C#とCのパフォーマンスの違いは、主に実行速度とリソース管理に反映されます。1)Cは通常、ハードウェアに近く、ガベージコレクションなどの追加のオーバーヘッドがないため、数値計算と文字列操作でより良いパフォーマンスを発揮します。 2)C#はマルチスレッドプログラミングでより簡潔ですが、そのパフォーマンスはCよりもわずかに劣っています。 3)プロジェクトの要件とチームテクノロジースタックに基づいて、どの言語を選択するかを決定する必要があります。

c isnotdying; it'sevolving.1)c relelevantdueToitsversitileSileSixivisityinperformance-criticalApplications.2)thelanguageSlikeModulesandCoroutoUtoimveUsablive.3)despiteChallen

Cは、現代世界で広く使用され、重要です。 1)ゲーム開発において、Cは、非現実的や統一など、その高性能と多型に広く使用されています。 2)金融取引システムでは、Cの低レイテンシと高スループットが最初の選択となり、高周波取引とリアルタイムのデータ分析に適しています。

C:tinyxml-2、pugixml、xerces-c、およびrapidxmlには、一般的に使用される4つのXMLライブラリがあります。 1.TinyXML-2は、リソースが限られている環境、軽量ではあるが機能が限られていることに適しています。 2。PUGIXMLは高速で、複雑なXML構造に適したXPathクエリをサポートしています。 3.Xerces-Cは強力で、DOMとSAXの解像度をサポートし、複雑な処理に適しています。 4。RapidXMLはパフォーマンスと分割に非常に高速に焦点を当てていますが、XPathクエリをサポートしていません。

Cは、サードパーティライブラリ(TinyXML、PUGIXML、XERCES-Cなど)を介してXMLと相互作用します。 1)ライブラリを使用してXMLファイルを解析し、それらをC処理可能なデータ構造に変換します。 2)XMLを生成するときは、Cデータ構造をXML形式に変換します。 3)実際のアプリケーションでは、XMLが構成ファイルとデータ交換に使用されることがよくあり、開発効率を向上させます。


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