MySQL クエリ データ: 単一テーブル クエリ

#単一テーブル クエリとは、1 つのデータ テーブルから必要なデータをクエリすることを指します。

(1)すべてのフィールドをクエリする
(2)指定したフィールドをクエリする
(3)指定したレコードをクエリする
(4)キーワード内でクエリを実行する
(5)と の間の範囲を指定してクエリを実行する
(6) like を使用した文字一致クエリ
(7) NULL 値のクエリ
(8) and を使用した複数条件クエリ
(9) or を使用した複数条件クエリ
(10) クエリ結果は繰り返されません
(11) クエリ結果の並べ替え
(12) グループ クエリ
(13) クエリ結果の数を制限するには、limit を使用します

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(無料学習に関する推奨事項: mysql ビデオ チュートリアル)

(1) すべてのフィールドをクエリする

1.

select * from Fruits 2.
select f_id,s_id,f_name,f_price from Fruits;

上記 2 つのステートメントを実行した結果は、すべてをクエリします。フィールド:

mysql> select * from fruits;+------+------+------------+---------+| f_id | s_id | f_name     | f_price |+------+------+------------+---------+| 12   |  104 | lemon      |    6.40 || a1   |  101 | apple      |    5.20 || a2   |  103 | apricot    |    2.20 || b1   |  101 | blackberry |   10.20 || b2   |  104 | berry      |    7.60 || b5   |  107 | xxxx       |    3.60 || bs1  |  102 | orange     |   11.20 || bs2  |  105 | melon      |    8.20 || c0   |  101 | cherry     |    3.20 || m1   |  106 | mango      |   15.70 || m2   |  105 | xbabay     |    2.60 || m3   |  105 | xxtt       |   11.60 || o2   |  103 | coconut    |    9.20 || t1   |  102 | banana     |   10.30 || t2   |  102 | grape      |    5.30 || t4   |  107 | xbabay     |    3.60 |+------+------+------------+---------+16 rows in set (0.00 sec)

(2) 指定されたフィールドをクエリします

1. 単一フィールドをクエリします:

テーブル名から列名を選択;

[例] フルーツ テーブルの f_name 列にあるすべてのフルーツ名をクエリする SQL ステートメントは次のとおりです:

mysql> select f_name from fruits;+------------+| f_name     |+------------+| lemon      || apple      || apricot    || blackberry || berry      || xxxx       || orange     || melon      || cherry     || mango      || xbabay     || xxtt       || coconut    || banana     || grape      || xbabay     |+------------+16 rows in set (0.00 sec)

2. 複数のフィールドをクエリします:

select フィールド名 1, フィールド名 2,...field name n from table name; [例] 果物テーブルから f_name と f_price という 2 つの列を取得する SQL 文は次のとおりです:

mysql> select f_name,f_price from fruits;+------------+---------+| f_name     | f_price |+------------+---------+| lemon      |    6.40 || apple      |    5.20 || apricot    |    2.20 || blackberry |   10.20 || berry      |    7.60 || xxxx       |    3.60 || orange     |   11.20 || melon      |    8.20 || cherry     |    3.20 || mango      |   15.70 || xbabay     |    2.60 || xxtt       |   11.60 || coconut    |    9.20 || banana     |   10.30 || grape      |    5.30 || xbabay     |    3.60 |+------------+---------+16 rows in set (0.00 sec)

(3) 指定されたレコードをクエリします

select 字段名1，字段名2，。。。，字段名n
from 表名
where 查询条件

[例 1] 価格 10.2 元の果物の名前をクエリする SQL ステートメントは次のとおりです。

mysql> select f_name,f_price    -> from fruits    -> where f_price = 10.2;+------------+---------+| f_name     | f_price |+------------+---------+| blackberry |   10.20 |+------------+---------+1 row in set (0.00 sec)

[例 2] 名前の果物の価格を求める SQL ステートメントは次のとおりです。 「apple」の場合、SQL 文は次のとおりです。

mysql> select f_name,f_price    -> from fruits    -> where f_name = 'apple';+--------+---------+| f_name | f_price |+--------+---------+| apple  |    5.20 |+--------+---------+1 row in set (0.00 sec)

[例 3] 価格のクエリ 果物名が 10 未満の場合、SQL 文は次のとおりです。

mysql> select f_name,f_price    -> from fruits    -> where f_price<10.00;+---------+---------+| f_name  | f_price |+---------+---------+| lemon   |    6.40 || apple   |    5.20 || apricot |    2.20 || berry   |    7.60 || xxxx    |    3.60 || melon   |    8.20 || cherry  |    3.20 || xbabay  |    2.60 || coconut |    9.20 || grape   |    5.30 || xbabay  |    3.60 |+---------+---------+11 rows in set (0.00 sec)

(4) クエリwith in キーワード

in 演算子は、指定された範囲内の条件を満たすレコードをクエリするために使用されます。in 演算子を使用し、すべての検索条件をかっこで囲み、検索条件をカンマで区切ります。条件範囲内の値が満たされていれば、一致します。

[例 1] s_id 101 と 102 のレコードの SQL ステートメントは次のとおりです。

mysql> select s_id,f_name,f_price    -> from fruits    -> where s_id in(101,102)
    -> order by f_name;+------+------------+---------+| s_id | f_name     | f_price |+------+------------+---------+|  101 | apple      |    5.20 ||  102 | banana     |   10.30 ||  101 | blackberry |   10.20 ||  101 | cherry     |    3.20 ||  102 | grape      |    5.30 ||  102 | orange     |   11.20 |+------+------------+---------+6 rows in set (0.00 sec)

[例 2] s_id が 101 にも等しくもないすべてのレコードをクエリします。

mysql> select s_id,f_name,f_price    -> from fruits    -> where s_id not in (101,102)
    -> order by f_name;+------+---------+---------+| s_id | f_name  | f_price |+------+---------+---------+|  103 | apricot |    2.20 ||  104 | berry   |    7.60 ||  103 | coconut |    9.20 ||  104 | lemon   |    6.40 ||  106 | mango   |   15.70 ||  105 | melon   |    8.20 ||  105 | xbabay  |    2.60 ||  107 | xbabay  |    3.60 ||  105 | xxtt    |   11.60 ||  107 | xxxx    |    3.60 |+------+---------+---------+10 rows in set (0.00 sec)

(5) between と

between を使用した範囲クエリは、特定の範囲内の値をクエリするために使用されます。には、範囲の開始値と終了値という 2 つのパラメータが必要です。

[例 1] 価格が 2.00 元から 10.20 元までの果物の名前と価格をクエリします。SQL ステートメントは次のとおりです。 2.00 元から 10.20 元までの価格、10.20 元以外の果物の名前と価格の場合、SQL ステートメントは次のようになります;

mysql> select f_name,f_price from fruits where f_price between 2.00 and 10.20;+------------+---------+| f_name     | f_price |+------------+---------+| lemon      |    6.40 || apple      |    5.20 || apricot    |    2.20 || blackberry |   10.20 || berry      |    7.60 || xxxx       |    3.60 || melon      |    8.20 || cherry     |    3.20 || xbabay     |    2.60 || coconut    |    9.20 || grape      |    5.30 || xbabay     |    3.60 |+------------+---------+12 rows in set (0.00 sec)

(6)

1.% のようなワイルドカードを使用した文字一致クエリ、ゼロ文字を含む任意の長さの文字に一致します。

[例 1] 文字「b」で始まるすべての果物を検索します。SQL ステートメントは次のとおりです。

mysql> select f_name,f_price    -> from fruits    -> where f_price not between 2.00 and 10.20;+--------+---------+| f_name | f_price |+--------+---------+| orange |   11.20 || mango  |   15.70 || xxtt   |   11.60 || banana |   10.30 |+--------+---------+4 rows in set (0.00 sec)

[例 2] 果物テーブルで、文字「g」を含むレコードをクエリします。 in f_name, SQL ステートメントは次のとおりです。

mysql> select f_id,f_name    -> from fruits    -> where f_name like 'b%';+------+------------+| f_id | f_name     |+------+------------+| b1   | blackberry || b2   | berry      || t1   | banana     |+------+------------+3 rows in set (0.00 sec)

[例 3] "b" で始まり 'y' で終わる果物の名前をクエリします。SQL ステートメントは次のとおりです。

mysql> select f_id,f_name    -> from fruits    -> where f_name like '%g%';+------+--------+| f_id | f_name |+------+--------+| bs1  | orange || m1   | mango  || t2   | grape  |+------+--------+3 rows in set (0.00 sec)

2._ワイルドカード、一度に 1 つだけ任意の文字と一致します。

[例] 果物テーブルでは、クエリは文字 'y' で終わり、'y' の前に 4 文字しかありません。SQL ステートメントは次のとおりです:

mysql> select f_id,f_name    -> from fruits    -> where f_name like 'b%y';+------+------------+| f_id | f_name     |+------+------------+| b1   | blackberry || b2   | berry      |+------+------------+2 rows in set (0.00 sec)

(7) Query empty Value

データテーブルの作成時に、列に null 値 null を含めることができるかどうかを指定できます。 null 値は 0 とは異なり、空の文字列とも異なります。 Null 値は通常、データの場所が使用されていないか、データが後で追加されることを示します。 select ステートメントで is null 句を使用すると、特定のフィールドに空のコンテンツを含むレコードをクエリできます。

• デモ用に以下のデータ テーブル customer を作成します:

mysql> select f_id,f_name    -> from fruits    -> where f_name like '____y';+------+--------+| f_id | f_name |+------+--------+| b2   | berry  |+------+--------+1 row in set (0.00 sec)

次のステートメントを挿入します:

create table customers(
	c_id int not null auto_increment,
	c_name char(50) not null,
	c_address char(50) null,
	c_city char(50) null,
	c_zip char(10) null,
	c_contact char(50) null,
	c_email char(255) null,
	primary key (c_id)
	);

[例 1] c_email が次のレコードの c_id をクエリします。 Customers テーブル、c_name、および c_email フィールドの値が空の場合、SQL ステートメントは次のとおりです。

mysql> insert into customers(c_id,c_name,c_address,c_city,c_zip,c_contact,c_email)
    -> values
    -> (10001,'redhool','200 Street ','Tianjin','300000','LiMing','LMing@163.com'),
    -> (10002,'Stars','333 Fromage Lane','Dalian','116000','Zhangbo','Jerry@hotmail.com'),
    -> (10003,'Netbhood','1 Sunny Place','Qingdao','266000','LuoCong',null),
    -> (10004,'JOTO','829 Riverside Drive','Haikou','570000','YangShan','sam@hotmail.com');Query OK, 4 rows affected (0.06 sec)Records: 4  Duplicates: 0  Warnings: 0

[例 2] c_email が空ではないレコードの c_id、c_name、および c_email フィールドの値をクエリします。 Customers テーブルの SQL ステートメントは次のとおりです。

mysql> select c_id,c_name,c_email from customers where c_email is null;+-------+----------+---------+| c_id  | c_name   | c_email |+-------+----------+---------+| 10003 | Netbhood | NULL    |+-------+----------+---------+1 row in set (0.00 sec)

(8) and を使用した複数条件クエリ

#[例 1] s_id=101 と果物の価格と名前をクエリします。果物テーブルの f_price が 5 より大きい SQL ステートメントは次のとおりです:

mysql> select c_id,c_name,c_email    -> from customers    -> where c_email is not null;+-------+---------+-------------------+| c_id  | c_name  | c_email           |+-------+---------+-------------------+| 10001 | redhool | LMing@163.com     || 10002 | Stars   | Jerry@hotmail.com || 10004 | JOTO    | sam@hotmail.com   |+-------+---------+-------------------+3 rows in set (0.00 sec)

[例 2] s_id=101 または 102、f_price が 5 より大きい、および f_name=' を使用して果物の価格と名前をクエリします。 SQL ステートメントは次のとおりです:

mysql> select f_id,f_price,f_name
    -> from fruits
    -> where s_id = '101' and f_price>=5;
+------+---------+------------+
| f_id | f_price | f_name     |
+------+---------+------------+
| a1   |    5.20 | apple      |
| b1   |   10.20 | blackberry |
+------+---------+------------+
2 rows in set (0.00 sec)

(9) with Multi-condition query for or

[例 1] 果物のサプライヤーの f_price と f_name をクエリします

mysql> select f_id ,f_price , f_name    -> from fruits    -> where s_id in ('101','102') and f_price >=5 and f_name = 'apple';+------+---------+--------+| f_id | f_price | f_name |+------+---------+--------+| a1   |    5.20 | apple  |+------+---------+--------+1 row in set (0.05 sec)

[例 2] s_id= 101 または s_id=102 の果物サプライヤーの f_price と f_name をクエリする場合、SQL ステートメントは次のようになります。

mysql> select s_id,f_name,f_price    -> from fruits    -> where s_id=101 or s_id=102;+------+------------+---------+| s_id | f_name     | f_price |+------+------------+---------+|  101 | apple      |    5.20 ||  101 | blackberry |   10.20 ||  102 | orange     |   11.20 ||  101 | cherry     |    3.20 ||  102 | banana     |   10.30 ||  102 | grape      |    5.30 |+------+------------+---------+6 rows in set (0.00 sec)

Note

or は and と一緒に使用できますが、and の優先順位は or よりも高いため、2 つの優先順位に注意してください。と が最初に演算され、次に or のオペランドと結合されます。

• (10) クエリ結果は繰り返されません
  

構文形式:

select unique field name from table name;

• [例] 果物テーブルの s_id フィールドの値をクエリし、s_id フィールドの値を返します。これを繰り返すことはできません。SQL ステートメントは次のとおりです;

  mysql> select s_id,f_name,f_price    -> from fruits    -> where s_id in(101,102);+------+------------+---------+| s_id | f_name     | f_price |+------+------------+---------+|  101 | apple      |    5.20 ||  101 | blackberry |   10.20 ||  102 | orange     |   11.20 ||  101 | cherry     |    3.20 ||  102 | banana     |   10.30 ||  102 | grape      |    5.30 |+------+------------+---------+6 rows in set (0.00 sec

(11) クエリ結果を並べ替えます

1.単一列ソート

order by

##[例] 果物テーブルの f_name フィールドの値をクエリしてソートする SQL 文は次のとおりです。

mysql> select distinct s_id from fruits;+------+| s_id |+------+|  104 ||  101 ||  103 ||  107 ||  102 ||  105 ||  106 |+------+7 rows in set (0.05 sec)

2. 複数列の並べ替え<ul><li>多列排序首先排序的第一列必须有相同的列值，才会对第二列进行排序。如果第一列数据中所有值都是唯一的，将不再对第二列进行排序。</li></ul> <p>【例】查询fruits表中的f_name和f_price字段，先按f_name排序，再按f_price排序，SQL语句如下：</p> <pre class="brush:php;toolbar:false">mysql&gt; select f_name,f_price    -&gt; from fruits    -&gt; order by f_name, f_price;+------------+---------+| f_name     | f_price |+------------+---------+| apple      |    5.20 || apricot    |    2.20 || banana     |   10.30 || berry      |    7.60 || blackberry |   10.20 || cherry     |    3.20 || coconut    |    9.20 || grape      |    5.30 || lemon      |    6.40 || mango      |   15.70 || melon      |    8.20 || orange     |   11.20 || xbabay     |    2.60 || xbabay     |    3.60 || xxtt       |   11.60 || xxxx       |    3.60 |+------------+---------+16 rows in set (0.00 sec)</pre> <p>3.指定排序方向<code>desc

• desc是降序排列，与之对应的是asc升序排列，但asc是默认的，可以不加。

【例1】查询fruits表中的f_name和f_price字段，对结果按f_price降序方式排序，SQL语句如下：

mysql> select f_name,f_price    -> from fruits    -> order by f_price desc;+------------+---------+| f_name     | f_price |+------------+---------+| mango      |   15.70 || xxtt       |   11.60 || orange     |   11.20 || banana     |   10.30 || blackberry |   10.20 || coconut    |    9.20 || melon      |    8.20 || berry      |    7.60 || lemon      |    6.40 || grape      |    5.30 || apple      |    5.20 || xxxx       |    3.60 || xbabay     |    3.60 || cherry     |    3.20 || xbabay     |    2.60 || apricot    |    2.20 |+------------+---------+16 rows in set (0.00 sec)

【例2】查询fruits表，先按f_price降序排序，再按f_name字段升序排序，SQL语句如下：

mysql> select f_price,f_name    -> from fruits    -> order by f_price desc,f_name;+---------+------------+| f_price | f_name     |+---------+------------+|   15.70 | mango      ||   11.60 | xxtt       ||   11.20 | orange     ||   10.30 | banana     ||   10.20 | blackberry ||    9.20 | coconut    ||    8.20 | melon      ||    7.60 | berry      ||    6.40 | lemon      ||    5.30 | grape      ||    5.20 | apple      ||    3.60 | xbabay     ||    3.60 | xxxx       ||    3.20 | cherry     ||    2.60 | xbabay     ||    2.20 | apricot    |+---------+------------+16 rows in set (0.00 sec)

(12)分组查询

• 分组查询是对数据按照某个或多个字段进行分组，MySQL中使用group by 关键字对数据进行分组，基本语法形式为：[group by 字段][having<条件表达式>]
• 字段值为进行分组时所依据的列名称，"having<条件表达式>"指定满足表达式限定条件的结果将被显示。

1.创建分组

【例1】根据s_id对fruits表中的数据进行分组，SQL语句如下;

mysql> select s_id,count(*) as total    -> from fruits    -> group by s_id;+------+-------+| s_id | total |+------+-------+|  104 |     2 ||  101 |     3 ||  103 |     2 ||  107 |     2 ||  102 |     3 ||  105 |     3 ||  106 |     1 |+------+-------+7 rows in set (0.05 sec)

可以看到group by 子句按照s_id排序并对数据分组。

• 如果需要查看每个供应商提供的水果种类名称，可以在group by子句中使用group_concat()函数，将每个分组中各个字段的值显示出来。

【例2】根据s_id对fruits表中的数据进行分组，将每个供应商的水果名称显示出来，SQL语句如下：

mysql> select s_id,group_concat(f_name) as Names    -> from fruits    -> group by s_id;+------+-------------------------+| s_id | Names                   |+------+-------------------------+|  101 | apple,blackberry,cherry ||  102 | orange,banana,grape     ||  103 | apricot,coconut         ||  104 | lemon,berry             ||  105 | melon,xbabay,xxtt       ||  106 | mango                   ||  107 | xxxx,xbabay             |+------+-------------------------+7 rows in set (0.05 sec)

2.使用having过滤分组

• groub by可以和having一起限定显示记录所需满足的条件，只有满足条件的分组才会被显示。
• having和where都是用来过滤数据的，having在数据分组之后进行过滤来选择分组，而where在分组之前用来选择记录。where排除的记录不再包括在分组中。

【例】根据s_id对fruits表中的数据进行分组，并显示水果种类大于1的分组信息，SQL语句如下：

mysql> select s_id,group_concat(f_name) as Names    -> from fruits    -> group by s_id having count(f_name) >1;+------+-------------------------+| s_id | Names                   |+------+-------------------------+|  101 | apple,blackberry,cherry ||  102 | orange,banana,grape     ||  103 | apricot,coconut         ||  104 | lemon,berry             ||  105 | melon,xbabay,xxtt       ||  107 | xxxx,xbabay             |+------+-------------------------+6 rows in set (0.00 sec)

3.在group by 子句中使用with rollup

• 使用with rolluo关键字之后，在所有查询出的分组记录之后增加一条记录，该记录计算查询出的所有记录的总和，即统计记录数量。

【例】根据s_id对fruits表中的数据进行分组，并显示记录数量，SQL语句如下：

mysql> select s_id,count(*) as Total    -> from fruits    -> group by s_id with rollup;+------+-------+| s_id | Total |+------+-------+|  101 |     3 ||  102 |     3 ||  103 |     2 ||  104 |     2 ||  105 |     3 ||  106 |     1 ||  107 |     2 || NULL |    16 |+------+-------+8 rows in set (0.05 sec)

4.多字段分组

• 使用group by可以对多个字段进行分组，group by 关键字后面跟需要分组的字段，MySQL根据多字段的值来进行层次分组，分组层次从左到右，即先按第1个字段分组，然后在第1个字段值相同的记录中，再根据第2个字段的值进行分组，以此类推。

【例】根据s_id和f_name字段对fruits表中的数据进行分组，SQL语句如下：

mysql> select * from fruits group by s_id,f_name;+------+------+------------+---------+| f_id | s_id | f_name     | f_price |+------+------+------------+---------+| 12   |  104 | lemon      |    6.40 || a1   |  101 | apple      |    5.20 || a2   |  103 | apricot    |    2.20 || b1   |  101 | blackberry |   10.20 || b2   |  104 | berry      |    7.60 || b5   |  107 | xxxx       |    3.60 || bs1  |  102 | orange     |   11.20 || bs2  |  105 | melon      |    8.20 || c0   |  101 | cherry     |    3.20 || m1   |  106 | mango      |   15.70 || m2   |  105 | xbabay     |    2.60 || m3   |  105 | xxtt       |   11.60 || o2   |  103 | coconut    |    9.20 || t1   |  102 | banana     |   10.30 || t2   |  102 | grape      |    5.30 || t4   |  107 | xbabay     |    3.60 |+------+------+------------+---------+16 rows in set (0.00 sec)

5.group by 和order by一起使用

• 某些情况下需要对分组进行排序，order by用来对查询的记录排序，如果和group by一起使用可以完成对分组的排序。

创建数据表演示：

mysql> create table orderitems    -> (
    -> o_num int not null,
    -> o_item int not null,
    -> f_id char(10) not null,
    -> quantity int not null,
    -> item_price decimal(8,2) not null,
    -> primary key (o_num,o_item)
    -> );Query OK, 0 rows affected (0.13 sec)mysql> insert into orderitems(o_num,o_item,f_id,quantity,item_price)
    -> values(30001,1,'a1',10,5.2),
    -> (30001,2,'b2',3,7.6),
    -> (30001,3,'bs1',5,11.2),
    -> (30001,4,'bs2',15,9.2),
    -> (30002,1,'b3',2,20.0),
    -> (30003,1,'c0',100,10),
    -> (30004,1,'o2',50,2.50),
    -> (30005,1,'c0',5,10),
    -> (30005,2,'b1',10,8.99),
    -> (30005,3,'a2',10,2.2),
    -> (30005,4,'m1',5,14.99);Query OK, 11 rows affected (0.06 sec)Records: 11  Duplicates: 0  Warnings: 0

【例】查询订单价格大于100的订单号和总订单价格，SQL语句如下;

mysql> select o_num,sum(quantity * item_price) as orderTotal    -> from orderitems    -> group by o_num    -> having sum(quantity * item_price) >=100;+-------+------------+| o_num | orderTotal |+-------+------------+| 30001 |     268.80 || 30003 |    1000.00 || 30004 |     125.00 || 30005 |     236.85 |+-------+------------+4 rows in set (0.00 sec)

可以看到orderTotal列的总订单价格并没有按照一定的顺序显示，接下来使用order by关键字按总订单价格排列显示结果，SQL语句如下：

mysql> select o_num,sum(quantity * item_price) as orderTotal    -> from orderitems    -> group by o_num    -> having sum(quantity * item_price)>=100
    -> order by orderTotal;+-------+------------+| o_num | orderTotal |+-------+------------+| 30004 |     125.00 || 30005 |     236.85 || 30001 |     268.80 || 30003 |    1000.00 |+-------+------------+4 rows in set (0.00 sec)

可以看到，group by 子句按订单号对数据进行分组，sum()函数便可以返回总的订单价格，having子句对分组数据进行过滤，使得只返回总价格大于100的订单，最后使用order by子句排序输出。

(13)使用limit限制查询结果的数量

select返回所有匹配的行，有可能是表中所有的行，如仅仅需要返回第一行或者前几行，使用limit关键字，基本语法如下：

limit [位置偏移量，] 行数

• 第一个"位置偏移量"参数只是MySQL从哪一行开始显示，是一个可选参数，如果不指定"位置偏移量",将会从表中的第一条记录开始(第一条记录的位置偏移量是0,第二条记录的位置偏移量是1,以此类推);第二个参数"行数指示返回的记录条数"。

【例1】显示fruits表查询结果的前4行，SQL语句如下：

mysql> select * from fruits limit 4;+------+------+------------+---------+| f_id | s_id | f_name     | f_price |+------+------+------------+---------+| 12   |  104 | lemon      |    6.40 || a1   |  101 | apple      |    5.20 || a2   |  103 | apricot    |    2.20 || b1   |  101 | blackberry |   10.20 |+------+------+------------+---------+4 rows in set (0.00 sec)

【例2】在fruits表中，使用limit子句，返回从第5个记录开始的、行数长度为3的记录，SQL语句如下：

mysql> select * from fruits limit 4,3;+------+------+--------+---------+| f_id | s_id | f_name | f_price |+------+------+--------+---------+| b2   |  104 | berry  |    7.60 || b5   |  107 | xxxx   |    3.60 || bs1  |  102 | orange |   11.20 |+------+------+--------+---------+3 rows in set (0.00 sec)

也可以使用"limit 4 offset 3"也是获取从第5条记录开始后面的3条记录。

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