検索
ホームページデータベースmysql チュートリアル単一テーブルクエリとは何ですか?

単一テーブル クエリとは、1 つのテーブル内のデータをクエリすることを指します。その実行順序は、「from->where->group by->having->distinct->order by->limit-」です。 >選択してください。」

単一テーブルクエリとは何ですか?

データベース操作における単一テーブル クエリとは、1 つのテーブル内のデータをクエリすることです。その詳細な構文は次のとおりです:

select distinct 字段1,字段2... from 表名
	where 分组之前的过滤条件
	group by 分组字段
	having 分组之后的过滤条件
	order by 排序字段
	limit 显示的条数;

構文はこの順序ですが、実行順序は構文の順序に基づくのではなく、この順序になります。

どこから--->どこ--->グループ化--->持っている--->区別--->順序--->制限--- >select

なぜこのような実行順序になったのかについては、明言しませんし、明確に説明する自信もありません。初心者の場合は、この実行シーケンスを覚えておくだけで済みますが、詳細を知りたい場合は、Google にアクセスしてください。

単一テーブル クエリを理解する前に、まず従業員テーブルを作成します:

emp表:
员工id      id                  int             
姓名        emp_name            varchar
性别        sex                 enum
年龄        age                 int
入职日期    hire_date           date
岗位        post                varchar
职位描述    post_comment        varchar
薪水        salary              double
办公室      office              int
部门编号    depart_id           int	

テーブルの構築:

create table emp(
id int not null unique auto_increment,
name varchar(20) not null,
sex enum('male','female') not null default 'male', 
age int(3) unsigned not null default 28,
hire_date date not null,
post varchar(50),
post_comment varchar(100),
salary double(15,2),
office int, 
depart_id int
);

データの挿入:

insert into emp(name,sex,age,hire_date,post,salary,office,depart_id) values
('niange','male',23,'20170301','manager',15000,401,1), 
('monicx','male',23,'20150302','teacher',16000,401,1),
('wupeiqi','male',25,'20130305','teacher',8300,401,1),
('yuanhao','male',34,'20140701','teacher',3500,401,1),
('anny','female',48,'20150311','sale',3000.13,402,2),
('monke','female',38,'20101101','sale',2000.35,402,2),
('sandy','female',18,'20110312','sale',1000.37,402,2),
('chermy','female',18,'20130311','operation',19000,403,3),
('bailes','male',18,'20150411','operation',18000,403,3),
('omg','female',18,'20140512','operation',17000,403,3);

where 条件付きフィルタリング

where 句で使用できます:
1. 比較演算子: >、=、、 !=。
2. 1 ~ 5 の間 値は 1 ~ 5 の間です。
3. in(1,3,8) の値は 1 または 3 または 8 です。
4. like 'monicx%'
% は任意の数の文字を表します
_ は 1 つの文字を表します

5. 論理演算子: 論理演算子は複数の条件で直接使用でき、 、 か否か。

6, 正規表現

ID が 2 ~ 5 の従業員の名前を検索します:


名前に文字 y が含まれる従業員の名前とその給与をクエリします。


名前が 4 文字で構成される従業員の名前をクエリします。給与:


## 空の職務内容を使用して従業員名と役職名をクエリします:



名前が文字 m で始まり、文字 e または x で終わる従業員を検索してください。この時点では正規表現を使用できます。Mysql には正規表現を表現するための regexp が用意されています。


group by group


まず、mysq の sql_mode をonly_full_group_by に設定します。これは、将来的には、mysq の基礎のみを意味します。グループ化を取得できます。

set global sql_mode="strict_trans_tables,only_full_group_by";

グループ化は where の後に行われます。つまり、グループ化は where の後に取得されたレコードに基づいています。

グループ化とは、従業員情報テーブルの役職別のグループ化や性別ごとのグループ化など、特定の同じフィールドに従ってすべてのレコードを分類することを指します。

グループ化するには?

たとえば、各部門の最高給与を取得します。
例: 各部門の従業員数を取得します。
「every」という単語の後のフィールドがグループ化の基礎となります。
注: 任意のフィールドでグループ化できますが、投稿ごとにグループ化するなど、グループ化した後は、投稿フィールドのみを表示できます。

ただし、グループ内の情報を表示したい場合は、

Aggregation (集まって 1 つのコンテンツを合成する)関数を使用する必要があります。

每个部门的最高工资
select post,max(salary) from emp group by post;
每个部门的最底工资
select post,min(salary) from emp group by post;
每个部门的平均工资
select post,avg(salary) from emp group by post;
每个部门的工资总合
select post,sum(salary) from emp group by post;
每个部门的总人数
select post,count(id) from emp group by post;

group_concat (グループ化後にグループ内のフィールドの内容を取得するために使用されます。)



# #そして、このサブ使用法のようにすることもできます:

次のコードを使用して自分で試すことができます:

select post,group_concat(name) from emp group by post;
select post,group_concat(name,"_NB") from emp group by post;
select post,group_concat(name,": ",salary) from emp group by post;
select post,group_concat(salary) from emp group by post;

賢明なクラスメートはこう言うでしょうグループ化せずに使用することもできます。いいえ!ただし、mysql は別の操作方法を提供します。コンキャットです。

 # 补充as语法
    mysql> select emp.id,emp.name from emp as t1; # 报错
    mysql> select t1.id,t1.name from emp as t1;

group by 以上です。それでも理解できない場合は、次の小さな演習を行ってください。
    1. 查询岗位名以及岗位包含的所有员工名字
        select post,group_concat(name) from emp group by post;
    2. 查询岗位名以及各岗位内包含的员工个数
        select post,count(id) from emp group by post;
    3. 查询公司内男员工和女员工的个数
        select sex,count(id) from emp group by sex;
    4. 查询岗位名以及各岗位的平均薪资
        select post,avg(salary) from emp group by post;
    5. 查询岗位名以及各岗位的最高薪资
        select post,max(salary) from emp group by post;
    6. 查询岗位名以及各岗位的最低薪资
	select post,min(salary) from emp group by post;
    7. 查询男员工与男员工的平均薪资,女员工与女员工的平均薪资
        select sex,avg(salary) from emp group by sex;
    8、统计各部门年龄在30岁以上的员工平均工资
       select post,avg(salary) from emp where age >= 30 group by post;

having filter

have の構文形式は where とまったく同じですが、グループ化後にさらにフィルタリングされる点が異なります。

where不能用聚合函数,但having是可以用聚合函数,这也是它们最大的区别。

统计各部门年龄在24岁以上的员工平均工资,并且保留平均工资大于4000的部门。


注意:having只能与 select 语句一起使用。
having通常在 group by 子句中使用。

如果不使用 group by子句,不会报错,但会出现以下的情况。


distinct去重

order by 排序

select * from emp order by salary asc; #默认升序排
select * from emp order by salary desc; #降序排
select * from emp order by age desc; #降序排
select * from emp order by age desc,salary asc; #先按照age降序排,再按照薪资升序排


limit 限制显示条数

如查要获取工资最高的员工的信息,我们可以用order by和limit也可以做到。


如果查一个表数据量大的话可以用limit分页显示。

select * from emp limit 0,5;


select * from emp limit 5,5;


ps:看到这里如果上面的东西你都明白的话,单表查询你基本上已经熟悉它了。

以上が単一テーブルクエリとは何ですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

声明
この記事の内容はネチズンが自主的に寄稿したものであり、著作権は原著者に帰属します。このサイトは、それに相当する法的責任を負いません。盗作または侵害の疑いのあるコンテンツを見つけた場合は、admin@php.cn までご連絡ください。
MySQLはSQLiteとどのように違いますか?MySQLはSQLiteとどのように違いますか?Apr 24, 2025 am 12:12 AM

MySQLとSQLiteの主な違いは、設計コンセプトと使用法のシナリオです。1。MySQLは、大規模なアプリケーションとエンタープライズレベルのソリューションに適しており、高性能と高い並行性をサポートしています。 2。SQLiteは、モバイルアプリケーションとデスクトップソフトウェアに適しており、軽量で埋め込みやすいです。

MySQLのインデックスとは何ですか?また、パフォーマンスをどのように改善しますか?MySQLのインデックスとは何ですか?また、パフォーマンスをどのように改善しますか?Apr 24, 2025 am 12:09 AM

MySQLのインデックスは、データの取得をスピードアップするために使用されるデータベーステーブル内の1つ以上の列の順序付けられた構造です。 1)インデックスは、スキャンされたデータの量を減らすことにより、クエリ速度を改善します。 2)B-Tree Indexは、バランスの取れたツリー構造を使用します。これは、範囲クエリとソートに適しています。 3)CreateIndexステートメントを使用して、createIndexidx_customer_idonorders(customer_id)などのインデックスを作成します。 4)Composite Indexesは、createIndexIDX_CUSTOMER_ORDERONORDERS(Customer_Id、Order_date)などのマルチコラムクエリを最適化できます。 5)説明を使用してクエリ計画を分析し、回避します

データの一貫性を確保するために、MySQLでトランザクションを使用する方法を説明します。データの一貫性を確保するために、MySQLでトランザクションを使用する方法を説明します。Apr 24, 2025 am 12:09 AM

MySQLでトランザクションを使用すると、データの一貫性が保証されます。 1)StartTransactionを介してトランザクションを開始し、SQL操作を実行して、コミットまたはロールバックで送信します。 2)SavePointを使用してSave Pointを設定して、部分的なロールバックを許可します。 3)パフォーマンスの最適化の提案には、トランザクション時間の短縮、大規模なクエリの回避、分離レベルの使用が合理的に含まれます。

どのシナリオでMySQLよりもPostgreSQLを選択できますか?どのシナリオでMySQLよりもPostgreSQLを選択できますか?Apr 24, 2025 am 12:07 AM

MySQLの代わりにPostgreSQLが選択されるシナリオには、1)複雑なクエリと高度なSQL関数、2)厳格なデータの整合性と酸コンプライアンス、3)高度な空間関数が必要、4)大規模なデータセットを処理するときに高いパフォーマンスが必要です。 PostgreSQLは、これらの側面でうまく機能し、複雑なデータ処理と高いデータの整合性を必要とするプロジェクトに適しています。

MySQLデータベースをどのように保護できますか?MySQLデータベースをどのように保護できますか?Apr 24, 2025 am 12:04 AM

MySQLデータベースのセキュリティは、以下の測定を通じて達成できます。1。ユーザー許可管理:CreateUSERおよびGrantコマンドを通じてアクセス権を厳密に制御します。 2。暗号化された送信:SSL/TLSを構成して、データ送信セキュリティを確保します。 3.データベースのバックアップとリカバリ:MySQLDUMPまたはMySQLPumpを使用して、定期的にデータをバックアップします。 4.高度なセキュリティポリシー:ファイアウォールを使用してアクセスを制限し、監査ロギング操作を有効にします。 5。パフォーマンスの最適化とベストプラクティス:インデックス作成とクエリの最適化と定期的なメンテナンスを通じて、安全性とパフォーマンスの両方を考慮に入れます。

MySQLのパフォーマンスを監視するために使用できるツールは何ですか?MySQLのパフォーマンスを監視するために使用できるツールは何ですか?Apr 23, 2025 am 12:21 AM

MySQLのパフォーマンスを効果的に監視する方法は? MySqladmin、ShowGlobalStatus、PerconAmonitoring and Management(PMM)、MySQL EnterpriseMonitorなどのツールを使用します。 1. mysqladminを使用して、接続の数を表示します。 2。showglobalstatusを使用して、クエリ番号を表示します。 3.PMMは、詳細なパフォーマンスデータとグラフィカルインターフェイスを提供します。 4.mysqlenterprisemonitorは、豊富な監視機能とアラームメカニズムを提供します。

MySQLはSQL Serverとどのように違いますか?MySQLはSQL Serverとどのように違いますか?Apr 23, 2025 am 12:20 AM

MySQLとSQLServerの違いは次のとおりです。1)MySQLはオープンソースであり、Webおよび埋め込みシステムに適しています。2)SQLServerはMicrosoftの商用製品であり、エンタープライズレベルのアプリケーションに適しています。ストレージエンジン、パフォーマンスの最適化、アプリケーションシナリオの2つには大きな違いがあります。選択するときは、プロジェクトのサイズと将来のスケーラビリティを考慮する必要があります。

どのシナリオでMySQLよりもSQL Serverを選択できますか?どのシナリオでMySQLよりもSQL Serverを選択できますか?Apr 23, 2025 am 12:20 AM

高可用性、高度なセキュリティ、優れた統合を必要とするエンタープライズレベルのアプリケーションシナリオでは、MySQLの代わりにSQLServerを選択する必要があります。 1)SQLServerは、高可用性や高度なセキュリティなどのエンタープライズレベルの機能を提供します。 2)VisualStudioやPowerbiなどのMicrosoftエコシステムと密接に統合されています。 3)SQLSERVERは、パフォーマンスの最適化に優れた機能を果たし、メモリが最適化されたテーブルと列ストレージインデックスをサポートします。

See all articles

ホットAIツール

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

脱衣画像を無料で

Clothoff.io

Clothoff.io

AI衣類リムーバー

Video Face Swap

Video Face Swap

完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

ホットツール

VSCode Windows 64 ビットのダウンロード

VSCode Windows 64 ビットのダウンロード

Microsoft によって発売された無料で強力な IDE エディター

ZendStudio 13.5.1 Mac

ZendStudio 13.5.1 Mac

強力な PHP 統合開発環境

MantisBT

MantisBT

Mantis は、製品の欠陥追跡を支援するために設計された、導入が簡単な Web ベースの欠陥追跡ツールです。 PHP、MySQL、Web サーバーが必要です。デモおよびホスティング サービスをチェックしてください。

メモ帳++7.3.1

メモ帳++7.3.1

使いやすく無料のコードエディター

mPDF

mPDF

mPDF は、UTF-8 でエンコードされた HTML から PDF ファイルを生成できる PHP ライブラリです。オリジナルの作者である Ian Back は、Web サイトから「オンザフライ」で PDF ファイルを出力し、さまざまな言語を処理するために mPDF を作成しました。 HTML2FPDF などのオリジナルのスクリプトよりも遅く、Unicode フォントを使用すると生成されるファイルが大きくなりますが、CSS スタイルなどをサポートし、多くの機能強化が施されています。 RTL (アラビア語とヘブライ語) や CJK (中国語、日本語、韓国語) を含むほぼすべての言語をサポートします。ネストされたブロックレベル要素 (P、DIV など) をサポートします。