MySQL データクエリ: 集合/集計関数を使用したクエリ
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- 2021-03-12 09:23:422837ブラウズ
| Function | |
|---|---|
| 特定の列の平均値を返します | |
| 特定の列の行数 | |
| 特定の列の最大値を返します | |
| 列の特定の最小値を返します | |
| 列内の値の合計を返します |
(3)avg() 関数
(4)max() 関数
(5)min() 関数
(無料学習の推奨事項:
mysql ビデオ チュートリアル)#(1)count() 関数
#count() 関数は、データ テーブルに含まれるレコード行の総数をカウントするか、含まれるデータ行の数を返します。①count(*) は、列に値があるか null 値があるかに関係なく、列内の合計行数を計算します。
②count(フィールド名)は、指定した列以下の総行数を計算します。null値を含む行は計算時に無視されます。-
[例 1] Customers テーブルの総行数をクエリする場合、SQL ステートメントは次のとおりです。mysql> select count(*) as cust_num -> from customers;+----------+| cust_num |+----------+| 4 |+----------+1 row in set (0.06 sec)
クエリ結果から、 count( *) は、その値に関係なく、customers テーブルに記録されている行の合計数を返します。返される合計の名前は cust_num です。
[例 2]得意先テーブル内の電子メール アドレスを持つ顧客の総数をクエリする SQL ステートメントは次のとおりです:
mysql> select count(c_email) as email_num -> from customers;+-----------+| email_num |+-----------+| 3 |+-----------+1 row in set (0.00 sec)
上記 2 つの例の異なる結果は、2 つの例が次のことを示しています。メソッドは合計数を計算するときに null を扱いますが、value メソッドは異なります。つまり、指定された列に空の値を持つ行は count() 関数によって無視されますが、列が指定されておらず、* が使用されている場合は、 count() 関数では、すべてのレコードが無視されません。
[例 3] orderitems テーブルで、count() 関数を group by キーワードとともに使用して、さまざまなグループ内のレコードの合計数を計算します。
mysql> select o_num,count(f_id) -> from orderitems -> group by o_num;+-------+-------------+| o_num | count(f_id) |+-------+-------------+| 30001 | 4 || 30002 | 1 || 30003 | 1 || 30004 | 1 || 30005 | 4 |+-------+-------------+5 rows in set (0.00 sec)
(2)sum() function
sum は、指定された列値の合計を返す sum 関数です。- 【例】orderitems テーブルの注文番号 30005 の果物の合計購入金額を問い合わせる SQL 文は次のとおりです。 with group by 各グループの合計を計算します。
- [例] orderitems テーブルで、sum() 関数を使用して、さまざまな注文番号で注文されたフルーツの合計量をカウントします。SQL ステートメントは次のとおりです。関数が計算する場合、値は無視されます。null 行。
(3)avg() 関数
avg() 関数は、返された行数と各行のデータの合計を計算することにより、指定された列データの平均を計算します。カラム。 avg() 関数を使用する場合、そのパラメーターは計算される列の名前です。複数の列の複数の平均を取得したい場合は、各列で avg() 関数を使用する必要があります。 。[例 1] 果物テーブルで、s_id=103 のサプライヤーの果物の平均価格をクエリします。SQL ステートメントは次のとおりです:
mysql> select sum(quantity) as items_total -> from orderitems -> where o_num = 30005;+-------------+| items_total |+-------------+| 30 |+-------------+1 row in set (0.05 sec)
- [例 2]果物テーブルで、各サプライヤーからの果物の平均価格をクエリする場合、SQL ステートメントは次のとおりです。
mysql> select o_num,sum(quantity) as items_total -> from orderitems -> group by o_num;+-------+-------------+| o_num | items_total |+-------+-------------+| 30001 | 33 || 30002 | 2 || 30003 | 100 || 30004 | 50 || 30005 | 30 |+-------+-------------+5 rows in set (0.00 sec)
group by キーワードは、s_id フィールドに従ってレコードをグループ化し、各グループの平均値を計算します。このグループ化の平均化方法は非常に便利です。たとえば、さまざまなクラスの生徒の平均点を調べたり、さまざまな部門の従業員の平均給与を調べたり、さまざまな場所の年間平均気温を調べたりします。 - (4)max() 関数
[例 1] 果物テーブルで市場で最高価格の果物の価値を検索します。SQL ステートメントは次のとおりです:
mysql> select avg(f_price) as avg_price -> from fruits -> where s_id = 103;+-----------+| avg_price |+-----------+| 5.700000 |+-----------+1 row in set (0.05 sec)
- [例 2] 値を検索します。果物テーブルのさまざまなサプライヤーから提供される果物の最高価格の SQL ステートメントは次のとおりです。
mysql> select s_id,avg(f_price) as avg_price -> from fruits -> group by s_id;+------+-----------+| s_id | avg_price |+------+-----------+| 104 | 7.000000 || 101 | 6.200000 || 103 | 5.700000 || 107 | 3.600000 || 102 | 8.933333 || 105 | 7.466667 || 106 | 15.700000 |+------+-----------+7 rows in set (0.00 sec)
[例 3] 果物テーブルの f_name の最大値を検索します。SQL ステートメントは次のとおりです。 mysql> select max(f_price) as max_price from fruits;+-----------+| max_price |+-----------+| 15.70 |+-----------+1 row in set (0.05 sec)
(5)min() 関数
- min() はクエリ列の最小値を返します。
[例 1] 果物テーブルで市場の果物の最低価格を検索します。SQL ステートメントは次のとおりです:
mysql> select s_id,max(f_price) as max_price -> from fruits -> group by s_id;+------+-----------+| s_id | max_price |+------+-----------+| 104 | 7.60 || 101 | 10.20 || 103 | 9.20 || 107 | 3.60 || 102 | 11.20 || 105 | 11.60 || 106 | 15.70 |+------+-----------+7 rows in set (0.00 sec)
[例 2] さまざまなサプライヤーが提供する最低価格を検索します。フルーツ テーブル内 フルーツ ジュースの SQL ステートメントは次のとおりです:
mysql> select max(f_name) from fruits;+-------------+| max(f_name) |+-------------+| xxxx |+-------------+1 row in set (0.00 sec)
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