事例: さまざまな関数を使ってデータを操作し、さまざまな関数の機能と使い方をマスターします。
(1) 数学関数 rand() を使用して、10 以内の 3 つのランダムな整数を生成します。
(2) sin()、con()、tan()、cot()関数を使用して三角関数の値を計算し、計算結果を整数値に変換します。
(3) テーブルを作成し、文字列関数と日付関数を使用してフィールド値を操作します。
(4) 条件判定のユースケース m_birth
が 2000 未満の場合は「高齢」、m_birth が 2000 を超える場合は「若い」と表示されます。
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(1 )、数学関数 rand() を使用して、10 以内の 3 つのランダムな整数を生成します。
mysql> select round( rand() * 10 ),round( rand() * 10 ), round( rand() * 10 );+----------------------+----------------------+----------------------+| round( rand() * 10 ) | round( rand() * 10 ) | round( rand() * 10 ) |+----------------------+----------------------+----------------------+| 9 | 8 | 1 |+----------------------+----------------------+----------------------+1 row in set (0.00 sec)
(2). sin()、con()、tan()、cot()関数を使用して三角関数の値を計算し、計算結果を整数値に変換します。
mysql> select pi(), -> sin(pi()/2), -> cos(pi()), -> round(tan(pi()/4)), -> floor(cot(pi()/4));+----------+-------------+-----------+--------------------+--------------------+| pi() | sin(pi()/2) | cos(pi()) | round(tan(pi()/4)) | floor(cot(pi()/4)) |+----------+-------------+-----------+--------------------+--------------------+| 3.141593 | 1 | -1 | 1 | 1 |+----------+-------------+-----------+--------------------+--------------------+1 row in set (0.00 sec)
(3)、テーブルを作成し、文字列関数と日付関数を使用してフィールド値を操作します。
① auto_increment 制約の m_id フィールド、varchar 型の m_FN フィールド、varchar 型の m_LN フィールド、datetime 型の m_birth フィールド、varchar 型の m_info フィールドの 5 つのフィールドを含むテーブル メンバーを作成します。 。
mysql> create table member -> ( -> m_id int auto_increment primary key, -> m_FN varchar(100), -> m_LN varchar(100), -> m_birth datetime, -> m_info varchar(255) null -> );Query OK, 0 rows affected (0.21 sec)
②レコードを挿入します。m_id 値はデフォルト、m_FN 値は「Halen」、m_LN 値は「Park」、m_birth 値は 1970-06-29、m-info 値は"いい男"。
mysql> insert into member values -> ( null,'Halen','Park','1970-06-29','GoodMan');Query OK, 1 row affected (0.01 sec)mysql> select * from member;+------+-------+------+---------------------+---------+| m_id | m_FN | m_LN | m_birth | m_info |+------+-------+------+---------------------+---------+| 1 | Halen | Park | 1970-06-29 00:00:00 | GoodMan |+------+-------+------+---------------------+---------+1 row in set (0.00 sec)
③m_FN の長さを返し、最初のレコード内の人のフルネームを返し、m_info フィールドの値を小文字に変換します。 m_infoの値を反転して出力します。
mysql> select length(m_FN),concat(m_FN,m_LN), -> lower(m_info),reverse(m_info) from member;+--------------+-------------------+---------------+-----------------+| length(m_FN) | concat(m_FN,m_LN) | lower(m_info) | reverse(m_info) |+--------------+-------------------+---------------+-----------------+| 5 | HalenPark | goodman | naMdooG |+--------------+-------------------+---------------+-----------------+1 row in set (0.00 sec)
④ 最初のレコード内の人の年齢を計算し、その年の m_birth フィールドの値の位置を計算し、時刻の値を「1997 年 10 月 4 日土曜日」の形式で出力します。
mysql> select year(curdate())-year(m_birth) as age,dayofyear(m_birth) as days, -> date_format(m_birth,'%W %D %M %Y') as birthDate from member;+------+------+-----------------------+| age | days | birthDate |+------+------+-----------------------+| 49 | 180 | Monday 29th June 1970 |+------+------+-----------------------+1 row in set (0.00 sec)
⑤新しいレコードを挿入します。m_FN 値は「Samuel」、m_LN 値は「Greem」、m_birth 値は現在のシステム時刻、m_info は空です。最後に挿入された ID 値を表示するには、last_insert_id を使用します。
mysql> insert into member values( null,'Samuel','Green',now(),null);Query OK, 1 row affected (0.04 sec)mysql> select * from member;+------+--------+-------+---------------------+---------+| m_id | m_FN | m_LN | m_birth | m_info |+------+--------+-------+---------------------+---------+| 1 | Halen | Park | 1970-06-29 00:00:00 | GoodMan || 2 | Samuel | Green | 2019-08-20 12:43:23 | NULL |+------+--------+-------+---------------------+---------+3 rows in set (0.00 sec)
テーブル内に 2 つのレコードがあることがわかります。次に、last_insert_id() 関数を使用して、最後に挿入された ID 値を表示します。SQL ステートメントは次のとおりです:
mysql> select last_insert_id();+------------------+| last_insert_id() |+------------------+| 3 |+------------------+1 row in set (0.00 sec)
( 4)、条件の使用例 m_birth が 2000 未満の場合は「老人」と表示され、m_birth が 2000 より大きい場合は「若い」と表示されます。
mysql> select m_birth,case when year(m_birth) when year(m_birth)>2000 then 'young' -> else 'not born' end as status from member;+---------------------+--------+| m_birth | status |+---------------------+--------+| 1970-06-29 00:00:00 | old || 2019-08-20 12:43:23 | young |+---------------------+--------+3 rows in set (0.00 sec)
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以上がMySQL 演習 3: MySQL 関数の使用の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

酸性属性には、原子性、一貫性、分離、耐久性が含まれ、データベース設計の基礎です。 1.原子性は、トランザクションが完全に成功するか、完全に失敗することを保証します。 2.一貫性により、データベースがトランザクションの前後に一貫性を保証します。 3.分離により、トランザクションが互いに干渉しないようにします。 4.永続性により、トランザクションの提出後にデータが永久に保存されることが保証されます。

MySQLは、データベース管理システム(DBMS)であるだけでなく、プログラミング言語にも密接に関連しています。 1)DBMSとして、MySQLはデータを保存、整理、取得するために使用され、インデックスを最適化するとクエリのパフォーマンスが向上する可能性があります。 2)SQLとPythonに埋め込まれたプログラミング言語とSQLalchemyなどのORMツールを使用すると、操作を簡素化できます。 3)パフォーマンスの最適化には、インデックス、クエリ、キャッシュ、ライブラリ、テーブル分割、およびトランザクション管理が含まれます。

MySQLはSQLコマンドを使用してデータを管理します。 1.基本コマンドには、select、挿入、更新、削除が含まれます。 2。高度な使用には、参加、サブクエリ、および集計関数が含まれます。 3.一般的なエラーには、構文、ロジック、パフォーマンスの問題が含まれます。 4。最適化のヒントには、インデックスの使用、Select*の回避、制限の使用が含まれます。

MySQLは、データの保存と管理に適した効率的なリレーショナルデータベース管理システムです。その利点には、高性能クエリ、柔軟なトランザクション処理、豊富なデータ型が含まれます。実際のアプリケーションでは、MySQLはeコマースプラットフォーム、ソーシャルネットワーク、コンテンツ管理システムでよく使用されますが、パフォーマンスの最適化、データセキュリティ、スケーラビリティに注意を払う必要があります。

SQLとMySQLの関係は、標準言語と特定の実装との関係です。 1.SQLは、リレーショナルデータベースの管理と操作に使用される標準言語であり、データの追加、削除、変更、クエリを可能にします。 2.MYSQLは、SQLを運用言語として使用し、効率的なデータストレージと管理を提供する特定のデータベース管理システムです。

INNODBは、レドログと非論的なものを使用して、データの一貫性と信頼性を確保しています。 1.レドログは、クラッシュの回復とトランザクションの持続性を確保するために、データページの変更を記録します。 2.Undologsは、元のデータ値を記録し、トランザクションロールバックとMVCCをサポートします。

説明コマンドのキーメトリックには、タイプ、キー、行、および追加が含まれます。 1)タイプは、クエリのアクセスタイプを反映しています。値が高いほど、constなどの効率が高くなります。 2)キーは使用されているインデックスを表示し、nullはインデックスがないことを示します。 3)行はスキャンされた行の数を推定し、クエリのパフォーマンスに影響します。 4)追加の情報を最適化する必要があるというFilesortプロンプトを使用するなど、追加情報を提供します。

Temporaryを使用すると、MySQLクエリに一時テーブルを作成する必要があることが示されています。これは、異なる列、またはインデックスされていない列を使用して順番に一般的に見られます。インデックスの発生を回避し、クエリを書き直し、クエリのパフォーマンスを改善できます。具体的には、expliect出力に使用を使用する場合、MySQLがクエリを処理するために一時テーブルを作成する必要があることを意味します。これは通常、次の場合に発生します。1)個別またはグループビーを使用する場合の重複排除またはグループ化。 2)Orderbyに非インデックス列が含まれているときに並べ替えます。 3)複雑なサブクエリを使用するか、操作に参加します。最適化方法には以下が含まれます。1)OrderbyとGroupB


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