一時的な使用は、MySQLクエリに一時テーブルを作成する必要があることが、異なるグループまたは非インデックス列を使用することにより、順番に一般的であることを示します。インデックスの発生を回避し、クエリを書き直し、クエリのパフォーマンスを改善できます。具体的には、Explipt Outputに一時的に表示される場合、MySQLがクエリを処理するために一時テーブルを作成する必要があることを意味します。これは通常、次の場合に発生します。1)別個またはグループを使用する場合の重複排除またはグループ化。 2)非インデックス列が含まれている場合、順序を並べ替えます。 3)複雑なサブクエリを使用するか、操作に参加します。最適化方法には、次のものが含まれます。1)順番に列の適切なインデックスを作成し、グループによってグループ化します。 2)複雑なサブクエリを変更して操作に参加するなど、クエリを書き直します。 3)オーバーレイインデックスを使用して、インデックスから直接データを取得します。これらの戦略により、一時テーブルの使用を大幅に削減し、クエリ効率を改善できます。
導入
MySQLクエリの最適化を掘り下げると、 EXPLAIN
コマンドは私たちの手の強力なツールであり、SQLクエリの実行計画を探索するのに役立ちます。このプロセスでは、 Using temporary
は、しばしば私たちを混乱させ、恐れさえします。なぜなら、それはMySQLがクエリを実行するときに一時テーブルを使用する必要があることを意味するため、パフォーマンスの問題につながることが多いからです。今日、私たちはUsing temporary
謎を明らかにし、その背後にある理由を探求し、それを避けるためにいくつかの実用的な経験とヒントを共有します。
この記事を読むことで、 Using temporary
の定義と役割について学び、それがどのように機能するかを詳細に分析し、実際のコードの例でこの問題を特定して解決する方法を学び、いくつかのパフォーマンスの最適化とベストプラクティスをマスターします。
基本的な知識のレビュー
始める前に、一時的なEXPLAIN
とUsing temporary
に関連する基本をすばやく確認しましょう。 EXPLAIN
コマンドは、SQLステートメントの実行計画を分析するためにMySQLが提供するツールです。詳細情報を返して、クエリの実行プロセスを理解するのに役立ちます。
Using temporary
、 EXPLAIN
出力のフラグであり、クエリを実行するときに、MySQLが中間結果を保存するために一時テーブルを作成する必要があることを示します。この一時テーブルは、データのサイズとシステムの構成に応じて、メモリに存在するか、ディスクに書き込まれます。
コアコンセプトまたは関数分析
Using temporary
の定義と機能
EXPLAIN
出力にUsing temporary
表示される場合、クエリの実行中にMySQLが一時テーブルを作成する必要があることを意味します。これは通常、次の状況で発生します。
- 句ごとに
DISTINCT
またはGROUP BY
を使用する場合、MySQLは結果を容易またはグループ化する必要があります。 - 句
ORDER BY
には、インデックスされていない列が含まれており、MySQLは結果を並べ替える必要があります。 - 複雑なサブクエリまたは参加操作が使用されます。
Using temporary
と、クエリのパフォーマンスが不十分なことを意味するわけではありませんが、クエリの複雑さとリソースの消費が増加します。したがって、なぜそれが現れる理由を理解し、それを回避しようとすることは、クエリを最適化する上で重要なステップです。
それがどのように機能するか
MySQLがUsing temporary
を必要とするクエリを実行すると、次のとおりです。
- 一時テーブルの作成:クエリ要件によると、MySQLはメモリまたはディスクに一時テーブルを作成します。
- データを入力:クエリの結果を一時テーブルに入力します。
- 操作一時テーブル:一時テーブルの並べ替え、重複排除、またはその他の操作。
- 戻り結果:最後に、一時テーブルの結果がユーザーに返されます。
このプロセスは簡単ですが、実際にはMySQLのストレージエンジン、メモリ管理、ディスクI/Oなどの複数のレベルでの操作が含まれます。したがって、一時テーブルの作成と操作は、パフォーマンスボトルネックになる場合があります。
使用の例
基本的な使用法
Using temporary
の出現を説明する簡単な例を見てみましょう。
年齢ごとにユーザーの注文からの明確な名前を選択することを説明します。
このクエリでは、MySQLはname
を容易にしてage
別に並べ替える必要があります。どちらの操作にも一時テーブルが必要なため、 EXPLAIN
出力に一時的なUsing temporary
が表示されます。
高度な使用
複雑なサブ征服を使用したり、操作に参加したりするため、 Using temporary
ことがあります。より複雑な例を見てみましょう。
select * from注文o 参加する ( customer_id、max(order_date)をlast_order_dateとして選択します 注文から customer_idによるグループ )o.customer_id = last_orders.customer_id and o.order_date = last_orders.last_order_date;のlast_orders
このクエリでは、サブクエリはorders
テーブルをグループ化する必要があります。これにより、 Using temporary
が発生することになります。
一般的なエラーとデバッグのヒント
実際の開発では、 Using temporary
の出現は、インデックスを完全に使用しないか、クエリ設計が十分に合理的ではないため、多くの場合です。一般的なエラーとデバッグのヒントを次に示します。
-
適切なインデックスを使用していない:クエリに関係する列が適切なインデックス、特に
ORDER BY
でGROUP BY
インデックスがあることを確認してください。 - 複雑なサブ征服:複雑なサブ征服の使用を避けるようにしてください。結合操作としてそれらを書き換えることができます。
-
DISTINCT
過剰使用:強化する必要がない場合は、DISTINCT
使用を避けるようにしてください。
パフォーマンスの最適化とベストプラクティス
実際のアプリケーションでは、 Using temporary
避けるための鍵は、クエリ設計を最適化し、インデックスを最大限に活用することです。ここにいくつかの実用的な経験とベストプラクティスがあります:
-
最適化されたインデックス:列の適切なインデックスを作成し、
ORDER BY
にGROUP BY
。これにより、一時テーブルの使用が大幅に削減できます。 - クエリの書き換え:クエリを書き換えることにより、一時テーブルの作成を回避することができます。たとえば、複雑なサブ征服を結合操作に書き直します。
- オーバーレイインデックスの使用:可能であれば、オーバーレイインデックスを使用して、一時テーブルを作成せずにインデックスから直接データを取得できるようにします。
最適化された例を見てみましょう:
- オリジナルクエリは、年齢ごとにユーザーの注文から異なる名前を選択することを説明します。 - 最適化されたクエリは、ユーザー(age、name)にindex idx_age_nameを作成します。 ユーザーからの選択名を説明しますindex(idx_age_name)orderを年齢ごとに使用します。
この例では、共同インデックスidx_age_name
を作成し、クエリでこのインデックスを使用することにより、 Using temporary
の発生を正常に回避します。
実際のプロジェクトでは、私はかつて複雑なレポートクエリに遭遇しました。これは、関与する運用ごとに多数のGROUP BY
とORDER BY
による非常に低いクエリパフォーマンスを引き起こしました。 EXPLAIN
出力を分析することにより、 Using temporary
ことが発見されました。最後に、クエリを書き直してインデックスを最適化することにより、クエリ時間を数分から秒まで短縮しました。
一般に、 Using temporary
一般的な現象ですが、合理的なクエリの設計とインデックスの最適化を通じて、その影響を完全に最小限に抑えることができます。この記事が、MySQLクエリの最適化の道をさらに進むのに役立つ貴重な洞察と実践的な経験を提供できることを願っています。
以上が説明の一時的なステータスを使用し、それを回避する方法は何ですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

酸性属性には、原子性、一貫性、分離、耐久性が含まれ、データベース設計の基礎です。 1.原子性は、トランザクションが完全に成功するか、完全に失敗することを保証します。 2.一貫性により、データベースがトランザクションの前後に一貫性を保証します。 3.分離により、トランザクションが互いに干渉しないようにします。 4.永続性により、トランザクションの提出後にデータが永久に保存されることが保証されます。

MySQLは、データベース管理システム(DBMS)であるだけでなく、プログラミング言語にも密接に関連しています。 1)DBMSとして、MySQLはデータを保存、整理、取得するために使用され、インデックスを最適化するとクエリのパフォーマンスが向上する可能性があります。 2)SQLとPythonに埋め込まれたプログラミング言語とSQLalchemyなどのORMツールを使用すると、操作を簡素化できます。 3)パフォーマンスの最適化には、インデックス、クエリ、キャッシュ、ライブラリ、テーブル分割、およびトランザクション管理が含まれます。

MySQLはSQLコマンドを使用してデータを管理します。 1.基本コマンドには、select、挿入、更新、削除が含まれます。 2。高度な使用には、参加、サブクエリ、および集計関数が含まれます。 3.一般的なエラーには、構文、ロジック、パフォーマンスの問題が含まれます。 4。最適化のヒントには、インデックスの使用、Select*の回避、制限の使用が含まれます。

MySQLは、データの保存と管理に適した効率的なリレーショナルデータベース管理システムです。その利点には、高性能クエリ、柔軟なトランザクション処理、豊富なデータ型が含まれます。実際のアプリケーションでは、MySQLはeコマースプラットフォーム、ソーシャルネットワーク、コンテンツ管理システムでよく使用されますが、パフォーマンスの最適化、データセキュリティ、スケーラビリティに注意を払う必要があります。

SQLとMySQLの関係は、標準言語と特定の実装との関係です。 1.SQLは、リレーショナルデータベースの管理と操作に使用される標準言語であり、データの追加、削除、変更、クエリを可能にします。 2.MYSQLは、SQLを運用言語として使用し、効率的なデータストレージと管理を提供する特定のデータベース管理システムです。

INNODBは、レドログと非論的なものを使用して、データの一貫性と信頼性を確保しています。 1.レドログは、クラッシュの回復とトランザクションの持続性を確保するために、データページの変更を記録します。 2.Undologsは、元のデータ値を記録し、トランザクションロールバックとMVCCをサポートします。

説明コマンドのキーメトリックには、タイプ、キー、行、および追加が含まれます。 1)タイプは、クエリのアクセスタイプを反映しています。値が高いほど、constなどの効率が高くなります。 2)キーは使用されているインデックスを表示し、nullはインデックスがないことを示します。 3)行はスキャンされた行の数を推定し、クエリのパフォーマンスに影響します。 4)追加の情報を最適化する必要があるというFilesortプロンプトを使用するなど、追加情報を提供します。

Temporaryを使用すると、MySQLクエリに一時テーブルを作成する必要があることが示されています。これは、異なる列、またはインデックスされていない列を使用して順番に一般的に見られます。インデックスの発生を回避し、クエリを書き直し、クエリのパフォーマンスを改善できます。具体的には、expliect出力に使用を使用する場合、MySQLがクエリを処理するために一時テーブルを作成する必要があることを意味します。これは通常、次の場合に発生します。1)個別またはグループビーを使用する場合の重複排除またはグループ化。 2)Orderbyに非インデックス列が含まれているときに並べ替えます。 3)複雑なサブクエリを使用するか、操作に参加します。最適化方法には以下が含まれます。1)OrderbyとGroupB


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