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分類する:AIIT業界

配列情報を使用してタンパク質-リガンド複合体の構造を直接予測することで、RoseTTAFold シリーズの成功率を上回ります。

リリース:2024-06-19 10:09:49
配列情報を使用してタンパク質-リガンド複合体の構造を直接予測することで、RoseTTAFold シリーズの成功率を上回ります。

Bytedance Doubaoと武漢大学がCALを提案:視覚的に関連したトークンを通じてマルチモーダルアライメント効果を強化

リリース:2024-06-19 09:53:01
Bytedance Doubaoと武漢大学がCALを提案:視覚的に関連したトークンを通じてマルチモーダルアライメント効果を強化

狂ったように殺します! Google はビデオを音声に変換し、リアルな音響効果により AI ビデオが沈黙に別れを告げます。

リリース:2024-06-19 09:36:24
狂ったように殺します! Google はビデオを音声に変換し、リアルな音響効果により AI ビデオが沈黙に別れを告げます。

回答抽出精度は 96.88% に達し、xFinder は大規模モデルの「不正行為」の考え方を排除します

リリース:2024-06-19 08:11:50
回答抽出精度は 96.88% に達し、xFinder は大規模モデルの「不正行為」の考え方を排除します

世界的な機動性を備えた高級電動オフロード車、ウォリアー 917 ドラゴン アーマーが予約販売開始

リリース:2024-06-19 06:01:29
世界的な機動性を備えた高級電動オフロード車、ウォリアー 917 ドラゴン アーマーが予約販売開始

清華大学とその他の大学が、10 近くの最新の透かしアルゴリズムをサポートする初のオープンソースの大規模モデル透かしツールキット MarkLLM を発表

リリース:2024-06-19 05:13:08
清華大学とその他の大学が、10 近くの最新の透かしアルゴリズムをサポートする初のオープンソースの大規模モデル透かしツールキット MarkLLM を発表

複合材料中の原子拡散を研究し、UC がニューラル ネットワーク ダイナミクス手法を開発

リリース:2024-06-19 05:04:39
複合材料中の原子拡散を研究し、UC がニューラル ネットワーク ダイナミクス手法を開発

一眼 16 秒の 720p 高解像度ビデオがワンクリックで生成され、Sora のオープンソース バージョンには新たな驚きがあります

リリース:2024-06-18 20:57:51
一眼 16 秒の 720p 高解像度ビデオがワンクリックで生成され、Sora のオープンソース バージョンには新たな驚きがあります

計算効率は 100 倍以上向上し、非経験的分子動力学計算用の Transformer に基づく大規模なモデルを開発するために Li Jinjin のチームに提出されました。

リリース:2024-06-18 18:02:54
計算効率は 100 倍以上向上し、非経験的分子動力学計算用の Transformer に基づく大規模なモデルを開発するために Li Jinjin のチームに提出されました。

大規模モデル + モンテカルロ木探索、1 つの動きで LLaMa-3 8B オリンピック レベルが GPT-4 に近づく

リリース:2024-06-18 16:46:12
大規模モデル + モンテカルロ木探索、1 つの動きで LLaMa-3 8B オリンピック レベルが GPT-4 に近づく

SORAの3Dバージョンが登場! DreamTech が世界初のネイティブ 3D-DiT 大型モデルである Direct3D を発売

リリース:2024-06-18 09:57:21
SORAの3Dバージョンが登場! DreamTech が世界初のネイティブ 3D-DiT 大型モデルである Direct3D を発売

魯迅に早口言葉を話させ、ヘップバーンにヒップホップを演奏してもらうという別のビデオ モデルが広まり、スタンフォードの中国人医師によって設立されました。

リリース:2024-06-16 22:52:40
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高品質の 3D 生成に最も期待できるエピソードは? GaussianCube は 3D 生成において NeRF を総合的に上回ります

リリース:2024-06-16 22:50:00
高品質の 3D 生成に最も期待できるエピソードは? GaussianCube は 3D 生成において NeRF を総合的に上回ります

NVIDIA の最も強力なオープンソース ユニバーサル モデル Nemotron-4 340B

リリース:2024-06-16 22:32:02
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ACL 2024 論文の最終結論: 大規模言語モデル ≠ ワールド シミュレーター、Yann LeCun: その通りです

リリース:2024-06-16 22:31:09
ACL 2024 論文の最終結論: 大規模言語モデル ≠ ワールド シミュレーター、Yann LeCun: その通りです