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Comment assurer la cohérence entre Redis et MySQL

Les méthodes permettant d'assurer la cohérence entre Redis et MySQL incluent l'écriture directe sur MySQL et un mécanisme de compensation des transactions : écriture directe sur MySQL : synchronisation des modifications des données MySQL avec Redis via des déclencheurs, garantissant la cohérence mais des performances inférieures. Mécanisme de compensation des transactions : écriture d'abord sur Redis, tout en enregistrant la compensation ; transactions et tolérant une indisponibilité temporaire, mais la cohérence est légèrement inférieure et la complexité du système est plus élevée.

Apr 20, 2024 am 12:57 AM

mysqlredis

Comment résoudre l'incohérence entre le cache Redis et la double écriture de la base de données

Pour résoudre le problème d'incohérence de double écriture entre le cache Redis et la base de données, les méthodes suivantes peuvent être utilisées : Utiliser des files d'attente : placez la demande de mise à jour des données dans la file d'attente, en vous assurant qu'elle est d'abord écrite dans la base de données, puis que le cache est mis à jour. . Utiliser le verrouillage optimiste : vérifiez si les données ont été modifiées lors de la mise à jour. Si elles ont été modifiées, annulez la mise à jour et avertissez pour réessayer. Utiliser le mécanisme d'événement : lorsque la base de données est mise à jour, un événement est déclenché pour informer l'application de mettre à jour le cache, et l'application doit écouter l'événement de mise à jour de la base de données. Utilisez le verrouillage pessimiste : verrouillez les enregistrements associés avant d'écrire dans la base de données pour empêcher d'autres processus de mettre à jour le même enregistrement en même temps. Utiliser la cohérence éventuelle : permettez au cache et à la base de données d'être temporairement incohérents et comptez sur le mécanisme de cohérence éventuelle de l'application pour garantir une cohérence éventuelle.

Apr 20, 2024 am 12:54 AM

redis

Comment résoudre la panne du cache Redis

Méthodes pour résoudre la panne du cache Redis : utiliser des verrous distribués pour empêcher les requêtes de cache simultanées, permettant aux demandes de maintien de verrouillage d'obtenir des données et de mettre à jour le cache pour réduire la pression sur la base de données et empêcher trop de requêtes simultanées de valeurs nulles dans le cache pour empêcher les requêtes directes ; accéder à la base de données et forcer une nouvelle tentative plus tard ; précharger les données du point d'accès à l'avance pour garantir la disponibilité ; démarrer des tâches asynchrones pour charger les données de manière asynchrone afin d'éviter un accès simultané à la base de données.

Apr 20, 2024 am 12:49 AM

redis异步加载并发请求

Comment Redis évite la pénétration du cache

Redis utilise les méthodes suivantes pour éviter la pénétration du cache : 1. Utilisez des filtres Bloom 2. Définissez les valeurs par défaut 3. Utilisez des objets vides ; Grâce à ces méthodes, Redis peut efficacement empêcher les requêtes de pénétrer directement dans la base de données, réduisant ainsi la pression sur la base de données.

Apr 20, 2024 am 12:45 AM

redis

Comment tester le cache Redis

Les méthodes de test du cache Redis incluent : L'utilisation des commandes Redis CLI pour vérifier l'état du cache L'utilisation de bibliothèques tierces (telles que Lettuce, Jedis) pour des tests plus complexes Le contenu du test implique : Tests fonctionnels : vérifier les fonctions de base (paramétrage, obtention de paires clé-valeur, expiration temps, opérations par lots) Tests de performances : évalue le débit, la latence et l'utilisation de la mémoire. Tests de stabilité : vérifie la concurrence, les pannes de réseau et la corruption des données. Tests d'intégration : évalue l'intégration du cache avec l'application (taux de réussite, invalidations, cohérence des données).

Apr 20, 2024 am 12:38 AM

pythonredis内存占用并发请求键值对

Comment résoudre la pénétration du cache Redis

La pénétration du cache Redis signifie que les clés qui n'existent pas dans le cache seront directement interrogées dans la base de données à chaque fois. Les mesures suivantes peuvent être prises pour résoudre ce problème : 1. Utilisez les filtres Bloom pour déterminer rapidement si la clé existe. Cache de valeurs nulles pour mettre en cache les valeurs qui n'existent pas. 3. Appliquer un algorithme de protection contre la pénétration du cache (algorithme d'entonnoir, compteur de fenêtre coulissante) pour limiter la fréquence des requêtes. 5. Renforcer la vérification des données pour éviter les clés illégales. cache de requêtes.

Apr 20, 2024 am 12:33 AM

redis

Comment implémenter le verrouillage Redis

Le verrouillage Redis utilise la base de données Redis pour implémenter un verrouillage mutex : la clé est définie de manière atomique via la commande SETNX, et aucune opération n'est effectuée si la clé existe. Utilisez la commande EXPIRE pour définir le délai d'expiration de la clé. Supprimez la clé après avoir acquis le verrou pour déverrouiller le verrou.

Apr 20, 2024 am 12:27 AM

redis

Comment résoudre la pénétration du cache Redis

La pénétration du cache fait référence au fait que des utilisateurs malveillants interrogent constamment des données qui n'existent pas dans la base de données, ce qui entraîne une dégradation des performances. Les solutions incluent : la définition de valeurs par défaut, l'utilisation de filtres Bloom, l'utilisation de mécanismes de code de vérification pour limiter le trafic, une analyse lente du journal des requêtes et le renforcement de la vérification des données.

Apr 20, 2024 am 12:26 AM

redis

Qu'est-ce que la pénétration du cache Redis

La pénétration du cache signifie que les données non stockées dans le cache accèdent directement à la base de données, ce qui peut être résolu grâce à des filtres Bloom, à la mise en cache des valeurs nulles et à des mécanismes de disjoncteur.

Apr 20, 2024 am 12:18 AM

redis

Le fonctionnement de Redis est multithread

Le multithreading de Redis permet au serveur Redis de gérer les requêtes de plusieurs threads en même temps, améliorant ainsi les capacités de traitement simultané et réduisant la latence. Redis réalise le multithreading en utilisant la technologie de multiplexage d'E/S, permettant à un seul thread de surveiller plusieurs descripteurs de fichiers de socket et de gérer les requêtes de plusieurs sockets en même temps.

Apr 20, 2024 am 12:12 AM

redis

Les opérations Redis sont-elles atomiques ?

Opérations atomiques : INCR, DECR, INCRBY, DECRBY, GETSET, SETNX. Ils sont ininterrompus et s'exécutent complètement ou ne s'exécutent pas du tout. Opérations non atomiques : SET, SETEX, DEL. Ils peuvent être interrompus, provoquant une incohérence des données. L'atomicité est cruciale pour garantir la cohérence des données, notamment lorsque plusieurs clients accèdent aux mêmes données en même temps.

Apr 20, 2024 am 12:09 AM

redis

La relation entre Redis et la base de données

Redis et la base de données sont des systèmes de stockage de données différents. Redis est une base de données en mémoire qui met l'accent sur la lecture et l'écriture hautes performances et sur des structures de données flexibles, tandis que la base de données est une base de données persistante qui met l'accent sur la persistance des données et les requêtes structurées. Par conséquent, ils peuvent être utilisés de manière complémentaire, Redis servant de cache ou de stockage temporaire pour accélérer les opérations de lecture et d’écriture de la base de données et réduire la pression sur la base de données.

Apr 20, 2024 am 12:08 AM

redis并发请求

Redis supprime le code mis en cache

Redis propose les méthodes suivantes pour supprimer le cache : Commande DEL : supprime la valeur du cache correspondant à la clé spécifiée Commande UNLINK : marque la clé comme supprimée et supprimez-la au prochain redémarrage Commande FLUSHALL : supprime la valeur du cache correspondant à toutes les clés du Commande FLUSHDB de base de données : supprimer la valeur du cache dans la base de données actuelle Valeurs du cache correspondant à toutes les clés

Apr 20, 2024 am 12:00 AM

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Comment résoudre le problème de l'échec du cache de suppression Redis

Pour le problème d'échec de la suppression du cache Redis, les raisons et solutions sont les suivantes : La clé n'existe pas : utilisez la commande EXISTS pour vérifier si la clé existe. Mauvais type de clé : assurez-vous que la clé est une clé de chaîne. Cela peut être vérifié à l'aide de la commande TYPE. Erreur de serveur interne : vérifiez le journal Redis pour le dépannage. Erreur de connexion : vérifiez si le serveur Redis est en cours d'exécution et accessible. Exception de délai d'attente : augmentez le délai d'expiration de la commande DEL. Erreurs client : vérifiez le code client et le réseau. Contrôle d'accès : assurez-vous que le client dispose de l'autorisation de suppression. Partitionnement du cluster : garantit que tous les nœuds sont synchronisés avec les données. Autres suggestions : utilisez les transactions pour plus d'efficacité, nettoyez régulièrement les clés expirées, surveillez le serveur Redis et activez la journalisation pour le dépannage.

Apr 19, 2024 pm 11:54 PM

redis超时异常网络问题