Comment Redis évite la pénétration du cache

Redis utilise les méthodes suivantes pour éviter la pénétration du cache : 1. Utilisez des filtres de floraison ; 2. Définissez les valeurs par défaut ; 3. Utilisez des objets vides ; 4. Utilisez le délai d'expiration. Grâce à ces méthodes, Redis peut efficacement empêcher les requêtes de pénétrer directement dans la base de données, réduisant ainsi la pression sur la base de données.

Comment Redis évite la pénétration du cache

La pénétration du cache signifie que lorsque des données inexistantes sont demandées, le cache et la base de données manquent, provoquant la pénétration directe de la requête dans la base de données, mettant la pression sur la base de données . Redis fournit les méthodes suivantes pour éviter la pénétration du cache :

1. Utiliser le filtre Bloom

Un filtre Bloom est une structure de données probabiliste utilisée pour déterminer rapidement si un élément est dans un ensemble. Dans Redis, vous pouvez utiliser Redis HyperLogLog (une implémentation de filtre Bloom) pour stocker toutes les clés de données possibles. Lorsqu'une clé est demandée, le filtre bloom est vérifié en premier. Si la clé n'existe pas, une valeur nulle est renvoyée directement pour éviter d'interroger la base de données.

2. Définir la valeur par défaut

Pour certains scénarios, vous pouvez définir une valeur par défaut même si les données n'existent pas. Par exemple, vous pouvez définir un objet utilisateur par défaut si l'utilisateur n'existe pas. Lors de la demande d'un utilisateur inexistant, il y a un manque à la fois dans le cache et dans la base de données, mais au lieu de pénétrer dans la base de données, la valeur par défaut est renvoyée.

3. Utilisez des objets vides

Pour les données inexistantes, vous pouvez créer et mettre en cache un objet vide. Lorsque des données inexistantes sont demandées, il y a un manque à la fois dans le cache et dans la base de données, mais au lieu de pénétrer dans la base de données, un objet vide est renvoyé.

4. Utilisez le délai d'expiration

pour définir le délai d'expiration des données mises en cache. Lorsque les données expirent, le cache est automatiquement vidé. Lors de la demande de données expirées, le cache manquera et la base de données devra être interrogée. Cette méthode peut empêcher efficacement la pénétration du cache, mais les données expirées doivent être nettoyées régulièrement pour éviter que le cache n'occupe trop d'espace.

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