


Comment résoudre l'incohérence entre le cache Redis et la double écriture de la base de données
Pour résoudre le problème d'incohérence de double écriture entre le cache Redis et la base de données, les méthodes suivantes peuvent être utilisées : Utiliser des files d'attente : placez la demande de mise à jour des données dans la file d'attente, en veillant à écrire d'abord dans la base de données, puis à mettre à jour le cache. . Utiliser le verrouillage optimiste : vérifiez si les données ont été modifiées lors de la mise à jour. Si elles ont été modifiées, annulez la mise à jour et avertissez pour réessayer. Utiliser le mécanisme d'événement : lorsque la base de données est mise à jour, un événement est déclenché pour informer l'application de mettre à jour le cache, et l'application doit écouter l'événement de mise à jour de la base de données. Utilisez le verrouillage pessimiste : verrouillez les enregistrements associés avant d'écrire dans la base de données pour empêcher d'autres processus de mettre à jour le même enregistrement en même temps. Utiliser la cohérence éventuelle : permettez au cache et à la base de données d'être temporairement incohérents et comptez sur le mécanisme de cohérence éventuelle de l'application pour garantir une cohérence éventuelle.
Comment résoudre l'incohérence de double écriture entre le cache Redis et la base de données
Allons droit au but :
Méthodes courantes pour résoudre l'incohérence de double écriture entre le cache Redis et la base de données inclure :
1. Utiliser les files d'attente :
Mettre les données Les demandes de mise à jour sont placées dans une file d'attente puis traitées séquentiellement par un processus dédié. Cela garantit que les données sont d'abord écrites dans la base de données, puis que le cache est mis à jour.
2. Utilisez le verrouillage optimiste :
Avant d'écrire dans la base de données, vérifiez si les données de la base de données ont été modifiées. S'il a été modifié, annulez la demande de mise à jour et demandez à l'application de réessayer.
3. Utiliser le mécanisme d'événement :
Lorsque les données de la base de données sont mises à jour, un événement est déclenché pour avertir l'application de mettre à jour le cache. Cela nécessite que l'application implémente un mécanisme pour écouter les événements de mise à jour de la base de données.
4. Utilisez le verrouillage pessimiste :
Verrouillez les enregistrements pertinents dans la base de données avant d'écrire dans la base de données. Cela empêche d'autres processus de mettre à jour le même enregistrement en même temps, provoquant ainsi des incohérences.
5. Utiliser la cohérence éventuelle :
Autoriser les incohérences passagères entre le cache et la base de données et s'appuyer sur le mécanisme de cohérence éventuelle de l'application pour garantir une cohérence éventuelle.
Explication détaillée :
Utilisation des files d'attente :
- Mettez les demandes de mise à jour dans la file d'attente et traitez-les de manière FIFO (premier entré, premier sorti).
- Écrivez d’abord les données dans la base de données, puis mettez à jour le cache.
- Si le traitement échoue, vous pouvez réessayer ou remettre la demande dans la file d'attente.
Utilisez le verrouillage optimiste :
- Obtenez le numéro de version (ou l'horodatage) des données dans la base de données avant d'écrire dans la base de données.
- Vérifiez le numéro de version lors de l'écriture et annulez la transaction si le numéro de version a changé.
- L'application doit modifier le code pour s'adapter au mécanisme de verrouillage optimiste.
Utiliser le mécanisme d'événement :
- Implémentez le mécanisme d'abonnement aux événements de mise à jour de la base de données.
- Lorsque les données de la base de données sont mises à jour, l'application recevra des notifications d'événements.
- Une fois que l'application a reçu la notification, elle met à jour les données dans le cache.
Utilisez le verrouillage pessimiste :
- Avant d'écrire dans la base de données, verrouillez les enregistrements associés pour empêcher d'autres processus d'accéder en même temps.
- Relâchez le verrouillage après avoir écrit.
- Les systèmes de bases de données fournissent généralement des mécanismes de verrouillage pessimistes.
Utiliser la cohérence éventuelle :
- Autoriser les incohérences passagères entre le cache et la base de données.
- L'application garantit en fin de compte la cohérence grâce aux tentatives ou à d'autres mécanismes.
- Convient généralement aux données non critiques ou aux situations où des incohérences sont tolérées.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Redis est un stockage de structure de données de mémoire open source utilisé comme base de données, courtier de cache et de messages, adapté aux scénarios où une réponse rapide et une concurrence élevée sont nécessaires. 1.Redis utilise la mémoire pour stocker les données et fournit une vitesse de lecture et d'écriture en microseconde. 2. Il prend en charge une variété de structures de données, telles que des chaînes, des listes, des collections, etc. 3. Redis réalise la persistance des données via les mécanismes RDB et AOF. 4. Utilisez un modèle unique et une technologie de multiplexage pour gérer efficacement les demandes. 5. Les stratégies d'optimisation des performances incluent l'algorithme LRU et le mode de cluster.

Les fonctions de Redis incluent principalement le cache, la gestion de session et d'autres fonctions: 1) les fonctions de cache stocke les données via la mémoire pour améliorer la vitesse de lecture, et convient aux scénarios d'accès haute fréquence tels que les sites Web de commerce électronique; 2) La fonction de gestion de session partage les données de session dans un système distribué et le nettoie automatiquement via un mécanisme de temps d'expiration; 3) D'autres fonctions telles que le mode de publication-subscription, les verrous et les comptoirs distribués, adaptés à la poussée de messages en temps réel et aux systèmes multi-thread et autres scénarios.

Les fonctions principales de Redis incluent les mécanismes de stockage et de persistance de la mémoire. 1) Le stockage de la mémoire offre des vitesses de lecture et d'écriture extrêmement rapides, adaptées aux applications haute performance. 2) La persistance garantit que les données ne sont pas perdues via RDB et AOF, et le choix est basé sur les besoins d'application.

Redis'sserver-Sideoperations Offerfonctions andTriggersForexEcutingComplexOperAnTheServer.1) Fonctionnels AllowCustomOperationsInlua, Javascrip

Redisisisbothadatabaseandaserver.1) asadatabase, itusin-memorystorageforfastAccess, idéalforreal-timeApplications etcaching.2) Asaserver, itsupportpub / subreshingandluascriptingforreal-timecommunication andserver-siteroperations.

Redis est une base de données NoSQL qui offre des performances et une flexibilité élevées. 1) Stockez les données via des paires de valeurs clés, adaptées au traitement des données à grande échelle et à une concurrence élevée. 2) Le stockage de la mémoire et les modèles à thread unique garantissent une lecture et une rédaction et une atomicité rapides. 3) Utilisez des mécanismes RDB et AOF pour persister les données, en soutenant la haute disponibilité et l'échelle.

Redis est un système de stockage de structure de données de mémoire, principalement utilisé comme base de données, cache et courtier de messages. Ses caractéristiques principales incluent un modèle unique, un multiplexage d'E / S, un mécanisme de persistance, des fonctions de réplication et de clustering. Redis est couramment utilisé dans les applications pratiques pour la mise en cache, le stockage de session et les files d'attente de messages. Il peut améliorer considérablement ses performances en sélectionnant la bonne structure de données, en utilisant des pipelines et des transactions, et en surveillant et en réglage.


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