Comment résoudre la pénétration du cache Redis

La pénétration du cache Redis signifie que les clés qui n'existent pas dans le cache seront directement interrogées dans la base de données à chaque fois. Les mesures suivantes peuvent être prises pour résoudre ce problème : 1. Utilisez un filtre Bloom pour déterminer rapidement si la clé existe ; 2. Utiliser une valeur nulle pour mettre en cache le cache s'il n'existe pas ; 3. Appliquer un algorithme de protection contre la pénétration du cache (algorithme d'entonnoir, compteur de fenêtre glissante) pour limiter la fréquence des requêtes. 4. Optimiser les instructions de requête de base de données ; pour éviter le cache de requêtes de clés illégal.

Comment résoudre la pénétration du cache Redis

Qu'est-ce que la pénétration du cache

La pénétration du cache signifie que lors de l'interrogation d'une clé qui n'existe pas dans le cache, la base de données sera directement interrogée à chaque fois, ce qui entraîne in La base de données est soumise à trop de pression.

Solution

1. Filtre Bloom

Un filtre Bloom est un tableau de bits utilisé pour déterminer rapidement si un élément existe dans un ensemble. Dans Redis, les clés mises en cache peuvent être mappées dans des filtres Bloom. Lors de la requête d'une clé, les filtres Bloom sont d'abord vérifiés. S'il n'existe pas, il sera renvoyé directement pour éviter d'interroger la base de données ; s'il existe, il continuera à interroger Redis.

2. Mise en cache des valeurs nulles

La mise en cache des valeurs nulles signifie la mise en cache de valeurs qui n'existent pas. Lors de la requête d'une clé, si la clé n'existe pas, une valeur nulle est mise en cache et expire après un certain temps. De cette façon, la prochaine fois que vous interrogerez cette clé, la valeur nulle sera renvoyée directement depuis le cache pour éviter d'interroger la base de données.

3. Algorithme de protection contre la pénétration du cache

Algorithme d'entonnoir : Enregistrez les clés avec une fréquence de requête plus élevée dans l'entonnoir. Lors de la requête d'une clé, l'entonnoir est vérifié en premier. S'il existe, limitez la fréquence des requêtes pour éviter des requêtes excessives sur la base de données.

Compteur à fenêtre coulissante : Enregistrez le nombre de fois qu'une clé est interrogée sur une période donnée. Si le nombre dépasse le seuil, la requête sera rejetée pour éviter une pression excessive sur la base de données.

4. Optimisation des requêtes de base de données

Optimisez autant que possible les instructions de requête de base de données pour réduire le temps d'interrogation de la base de données. Par exemple, utilisez des index, évitez les analyses de tables complètes, etc.

5. Renforcez la vérification des données

Vérifiez les données avant de les saisir dans la base de données pour éviter que des clés illégales ou inexistantes ne soient interrogées dans le cache.

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