Partage d'expérience pratique entre Python et l'interface vocale intelligente Baidu

Partage d'expérience pratique dans la connexion de Python avec Baidu Intelligent Speech Interface

Présentation
Baidu Intelligent Speech Interface est un puissant outil de reconnaissance vocale et de synthèse vocale qui fournit aux développeurs des fonctions de synthèse vocale et de synthèse vocale en temps réel. fonctions vocales. Cet article commencera d'un point de vue pratique, présentera comment connecter l'interface vocale intelligente Baidu en Python et montrera quelques exemples de code de fonctions courantes.

1. Préparation
   Avant d'utiliser Baidu Intelligent Voice Interface, nous devons effectuer quelques préparatifs :
   1.1 Enregistrez un compte Baidu Intelligent Cloud
   Visitez le site officiel de Baidu Intelligent Cloud (https://cloud.baidu.com) et créez un compte, et puis connectez-vous à la console.
   1.2 Créer une application
   Créez une nouvelle application de synthèse vocale ou de reconnaissance vocale dans la console, et obtenez la clé API et la clé secrète de l'application. Ces clés seront utilisées dans le code ultérieur.

2. Installer les bibliothèques dépendantes
   Utilisez la commande suivante pour installer les bibliothèques dépendantes de Python :

   pip install baidu-aip

   Cette bibliothèque est le SDK Python officiellement fourni par Baidu et est utilisée pour communiquer avec l'interface vocale intelligente de Baidu.

3. Text to Speech
   Ce qui suit est un exemple de code simple qui montre comment utiliser Baidu Intelligent Voice Interface pour convertir un morceau de texte en parole :

   from aip import AipSpeech
   
   APP_ID = 'your_app_id'
   API_KEY = 'your_api_key'
   SECRET_KEY = 'your_secret_key'
   
   client = AipSpeech(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)
   
   text = "Hello, this is a test."
   
   result = client.synthesis(text, 'zh', 1, {
    'vol': 5,
    'per': 4,
   })
   
   if not isinstance(result, dict):
    with open('audio.mp3', 'wb') as f:
        f.write(result)

   Dans le code, nous introduisons d'abord le module AipSpeech et initialisons le client. . Ensuite, définissez un texte littéral et appelez la méthode client.synthesis pour le convertir en parole. Enfin, les données sonores sont écrites dans un fichier. client.synthesis方法将其转换成语音。最后，将声音数据写入到一个文件中。

4. 语音转文字
   以下是一个简单的代码示例，演示如何使用百度智能语音接口将一段语音转成文字：

   from aip import AipSpeech
   
   APP_ID = 'your_app_id'
   API_KEY = 'your_api_key'
   SECRET_KEY = 'your_secret_key'
   
   client = AipSpeech(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)
   
   with open('audio.wav', 'rb') as f:
    audio_data = f.read()
   
   result = client.asr(audio_data, 'wav', 16000, {
    'dev_pid': 1536,
   })
   
   if 'result' in result:
    result_text = result['result'][0]
    print(result_text)

   在代码中，我们首先引入AipSpeech模块并初始化客户端。然后，读取一个音频文件，并将其作为参数传递给client.asr

Speech to Text

Ce qui suit est un exemple de code simple qui montre comment utiliser Baidu Intelligent Voice Interface pour convertir un morceau de parole en texte :
rrreee

Dans le code, nous introduisons d'abord le module AipSpeech et initialisons le client. . Ensuite, lisez un fichier audio et transmettez-le comme paramètre à la méthode client.asr pour la conversion vocale. Enfin, récupérez le texte converti à partir du résultat de retour de l'API. 🎜🎜🎜🎜Résumé🎜Cet article présente l'expérience pratique de l'utilisation de Python pour se connecter à l'interface vocale intelligente de Baidu et donne des exemples de code de synthèse vocale et de synthèse vocale. Dans les applications pratiques, nous pouvons procéder à des extensions et à des ajustements plus flexibles en fonction de besoins spécifiques. J'espère que cet article pourra être utile aux développeurs utilisant l'interface vocale intelligente de Baidu. 🎜

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!