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Manipulation d'images Golang : comment refléter et retourner des images

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2023-08-22 16:32:051211parcourir

Manipulation dimages Golang : comment refléter et retourner des images

Opération d'image Golang : Comment mettre en miroir et retourner des images

Introduction

Dans le traitement d'images, il est parfois nécessaire de mettre en miroir et de retourner des images. Golang fournit de nombreuses bibliothèques de traitement d'images puissantes, dont github.com/disintegration/imaging, qui peut nous aider à refléter et retourner des images. Dans cet article, je vais vous présenter comment utiliser cette bibliothèque pour refléter et retourner des images dans Golang. github.com/disintegration/imaging,它可以帮助我们实现对图片的镜像和翻转操作。在本文中,我将向大家介绍如何使用这个库在Golang中实现对图片的镜像和翻转。

安装

首先,我们需要安装github.com/disintegration/imaging库。可以通过以下命令进行安装:

go get -u github.com/disintegration/imaging

安装完成后,我们就可以在我们的代码中导入这个库并开始使用它了。

import (
    "github.com/disintegration/imaging"
)

镜像操作

首先,让我们来看看如何在Golang中执行图片的镜像操作。在这里,我们需要使用imaging.FlipHimaging.FlipV函数来完成。其中,imaging.FlipH用于水平镜像,imaging.FlipV用于垂直镜像。

以下是一个示例代码,演示如何使用imaging.FlipH来对图片进行水平镜像操作:

package main

import (
    "log"
    "os"

    "github.com/disintegration/imaging"
)

func main() {
    // 打开图片文件
    src, err := imaging.Open("input.jpg")
    if err != nil {
        log.Fatalf("打开图片文件失败:%v", err)
    }

    // 进行水平镜像操作
    flipped := imaging.FlipH(src)

    // 保存镜像后的图片
    err = imaging.Save(flipped, "output.jpg")
    if err != nil {
        log.Fatalf("保存图片文件失败:%v", err)
    }
}

你可以将你要进行镜像操作的图片命名为input.jpg,上面的代码将会将其水平镜像,并将结果保存为output.jpg

翻转操作

接下来,我们来看看如何在Golang中执行图片的翻转操作。与镜像操作类似,我们也可以使用imaging.FlipHimaging.FlipV函数来完成翻转操作。

以下是一个示例代码,演示如何使用imaging.FlipV来对图片进行垂直翻转操作:

package main

import (
    "log"
    "os"

    "github.com/disintegration/imaging"
)

func main() {
    // 打开图片文件
    src, err := imaging.Open("input.jpg")
    if err != nil {
        log.Fatalf("打开图片文件失败:%v", err)
    }

    // 进行垂直翻转操作
    flipped := imaging.FlipV(src)

    // 保存翻转后的图片
    err = imaging.Save(flipped, "output.jpg")
    if err != nil {
        log.Fatalf("保存图片文件失败:%v", err)
    }
}

同样,你可以将你要进行翻转操作的图片命名为input.jpg,上面的代码将会将其垂直翻转,并将结果保存为output.jpg

总结

在本文中,我们介绍了如何在Golang中使用github.com/disintegration/imaging

Installation🎜🎜Tout d'abord, nous devons installer la bibliothèque github.com/disintegration/imaging. Elle peut être installée avec la commande suivante : 🎜rrreee🎜Une fois l'installation terminée, nous pouvons importer cette bibliothèque dans notre code et commencer à l'utiliser. 🎜rrreee🎜Opération miroir🎜🎜Tout d'abord, voyons comment effectuer des opérations de mise en miroir d'images dans Golang. Ici, nous devons utiliser la fonction imaging.FlipH ou imaging.FlipV pour terminer. Parmi eux, imaging.FlipH est utilisé pour la mise en miroir horizontale et imaging.FlipV est utilisé pour la mise en miroir verticale. 🎜🎜Ce qui suit est un exemple de code qui montre comment utiliser imaging.FlipH pour refléter des images horizontalement : 🎜rrreee🎜Vous pouvez nommer l'image que vous souhaitez refléter comme input.jpg , le code ci-dessus le reflétera horizontalement et enregistrera le résultat sous output.jpg. 🎜🎜Opération de retournement🎜🎜Ensuite, voyons comment effectuer l'opération de retournement d'images dans Golang. Semblable à l'opération miroir, nous pouvons également utiliser la fonction imaging.FlipH ou imaging.FlipV pour terminer l'opération de retournement. 🎜🎜Ce qui suit est un exemple de code qui montre comment utiliser imaging.FlipV pour retourner l'image verticalement : 🎜rrreee🎜De même, vous pouvez nommer l'image que vous souhaitez retourner comme input .jpg , le code ci-dessus le retournera verticalement et enregistrera le résultat sous output.jpg. 🎜🎜Résumé🎜🎜Dans cet article, nous avons présenté comment utiliser la bibliothèque github.com/disintegration/imaging pour implémenter des opérations de mise en miroir et de retournement d'images dans Golang. Avec l'exemple de code ci-dessus, nous pouvons facilement refléter l'image horizontalement et la retourner verticalement. J'espère que cet article vous sera utile dans votre travail de traitement d'image ! 🎜

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