python的type和object之间是怎么一种关系？

是初学者请勿喷啊
两个是互为实例的关系，但不是互为子类的关系，只有type是object的子类，反之则不成立。大牛说两者是蛋生鸡鸡生蛋的关系，但我还是不明白，有懂的麻烦解释一下，希望不要给出外文的链接。python为什么设计出两个，去掉 一个行不行？

回复内容：

给别人讲解过很多次，但写成文字是第一次。试一试吧，自己主要也是看了这篇文章（Python Types and Objects）才懂的。

object 和 type的关系很像鸡和蛋的关系，先有object还是先有type没法说，obejct和type是共生的关系，必须同时出现的。

在看下去之前，也要请先明白，在Python里面，所有的东西都是对象的概念。

在面向对象体系里面，存在两种关系：
- 父子关系，即继承关系，表现为子类继承于父类，如『蛇』类继承自『爬行动物』类，我们说『蛇是一种爬行动物』，英文说『snake is a kind of reptile』。在python里要查看一个类型的父类，使用它的__bases__属性可以查看。
- 类型实例关系，表现为某个类型的实例化，例如『萌萌是一条蛇』，英文说『萌萌 is an instance of snake』。在python里要查看一个实例的类型，使用它的__class__属性可以查看，或者使用type()函数查看。

这两种关系使用下面这张图简单示意，继承关系使用实线从子到父连接，类型实例关系使用虚线从实例到类型连接：


我们将使用一块白板来描述一下Python里面对象的关系，白板划分成三列：

先来看看type和object：
>>> object

>>> type

它们都是type的一个实例，表示它们都是类型对象。

在Python的世界中，object是父子关系的顶端，所有的数据类型的父类都是它；type是类型实例关系的顶端，所有对象都是它的实例的。它们两个的关系可以这样描述：
- object是一个type，object is and instance of type。即Object是type的一个实例。

>>> object.__class__

>>> object.__bases__ # object 无父类，因为它是链条顶端。
()
- type是一种object， type is kind of object。即Type是object的子类。

>>> type.__bases__
(,)
>>> type.__class__ # type的类型是自己


此时，白板上对象的关系如下图：


我们再引入list, dict, tuple 这些内置数据类型来看看：
>>> list.__bases__
(,)
>>> list.__class__

>>> dict.__bases__
(,)
>>> dict.__class__

>>> tuple.__class__

>>> tuple.__bases__
(,)
它们的父类都是object，类型都是type。

再实例化一个list看看：
>>> mylist = [1,2,3]
>>> mylist.__class__

>>> mylist.__bases__
Traceback (most recent call last):
File "", line 1, in
AttributeError: 'list' object has no attribute '__bases__'
实例化的list的类型是, 而没有了父类。

把它们加到白板上去：
白板上的虚线表示源是目标的实例，实线表示源是目标的子类。即，左边的是右边的类型，而上面的是下面的父亲。
虚线是跨列产生关系，而实线只能在一列内产生关系。除了type和object两者外。

当我们自己去定个一个类及实例化它的时候，和上面的对象们又是什么关系呢？试一下：

>>> class C(object):
... pass
...
>>> C.__class__

>>> C.__bases__
(,)

实例化
>>> c = C()
>>> c.__class__

>>> c.__bases__
Traceback (most recent call last):
File "", line 1, in
AttributeError: 'C' object has no attribute '__bases__'
这个实例化的C类对象也是没有父类的属性的。
再更新一下白板：
白板上的第一列，目前只有type，我们先把这列的东西叫Type。
白板上的第二列，它们既是第三列的类型，又是第一列的实例，我们把这列的对象叫TypeObject。
白板上的第三列，它们是第二列类型的实例，而没有父类（__bases__）的，我们把它们叫Instance。

你以为事情就这样完了？不。。看见type孤零零在第一列其实不是那么舒服。。我们给它整几个玩伴看看。但要怎么整呢？要属于第一列的，必须是type的子类，那么我们只需要继承type来定义类就可以了：
>>> class M(type):
... pass
...
>>> M.__class__

>>> M.__bases__
(,)
>>>
嗯嗯，M类的类型和父类都是type。这个时候，我们可以把它归到第一列去。那么，要怎么样实例化M类型呢？实例化后它应该出现在那个列？嗯嗯，好吧，刚才你一不小心创建了一个元类，MetaClass！即类的类。如果你要实例化一个元类，那还是得定义一个类：
>>> class TM(object):
... __metaclass__ = M # 这样来指定元类。
...
...
>>> TM.__class__
# 这个类不再是type类型，而是M类型的。
>>> TM.__bases__
(,)

好了，现在TM这个类就是出现在第二列的。

再总结一下：
第一列，元类列，type是所有元类的父亲。我们可以通过继承type来创建元类。
第二列，TypeObject列，也称类列，object是所有类的父亲，大部份我们直接使用的数据类型都存在这个列的。
第三列，实例列，实例是对象关系链的末端，不能再被子类化和实例化。

到现在为止，Python类型的秘密已经说穿了，不一小心连元类也暴露了。哎。慢慢消化吧，信息量很大。

如果转述版看不懂，那么去啃一啃原文的吧：（Python Types and Objects）

=============更新=============
更新更新。。回答一下题主在问题后面说的为什么要有两个，而不是一个。
如果type和object只保留一个，那么一定是object。只有object 时，第一列将不复存在，只剩下二三列，第二列表示类型，第三列表示实例，这个和大部分静态语言的类型架构类似，如java 。
这样的架构将让python 失去一种很重要的动态特性--动态创建类型。本来，类(第二列的同学)在Python里面是一个对象(typeobject)，对象是可以在运行时动态修改的，所以我们能在你定义一个类之后去修改他的行为或属性！拿掉第一列后，第二列变成了纯类型，写成怎样的，运行时行为就怎样。在这一点上，并不比静态语言有优势。
所以，以上！ 那我就来补充个跟实现思路相关的传送门吧：先有Class还是先有Object？ - RednaxelaFX 的回答

图对不对先不管。我们先来看看 type 和 object 分别是什么。

type 实际上是：

<code class="language-text">#define PyVarObject_HEAD_INIT(type, size)       \
    1, type, size,

PyTypeObject PyType_Type = {
    PyVarObject_HEAD_INIT(&PyType_Type, 0)
    "type",                                     /* tp_name */
    sizeof(PyHeapTypeObject),                   /* tp_basicsize */
    sizeof(PyMemberDef),                        /* tp_itemsize */
    0,                                          /* tp_base */
    ...
}
</code>

谢邀，object是type（object的类型是type），type也是object（type继承自object）

<code class="language-python"><span class="o">>>></span> <span class="nb">isinstance</span><span class="p">(</span><span class="nb">object</span><span class="p">,</span> <span class="nb">type</span><span class="p">)</span>
<span class="bp">True</span>
<span class="o">>>></span> <span class="nb">isinstance</span><span class="p">(</span><span class="nb">type</span><span class="p">,</span> <span class="nb">object</span><span class="p">)</span>
<span class="bp">True</span>
</code>

这部分我当初是读MSDN里关于C Sharp的Object 和 type 的关系读懂的……你如果手边有Jeffery的《CLR via C#》 可以读一下。专门为了这个问题去买一本可能有点奢侈，不过如果你是 .net 程序员，我推荐你收一本。

简单的说，很多运行时体系（不一定是针对某种语言）都提供在运行时获取类型信息的功能，那么获取出来的是什么东西呢？获取出来的是一个描述类型信息的对象。那么所有描述类型信息的对象，都是“类型”这个类型的实例。这个type类型不是类型本身，而是用于描述类型的对象实例，类型本身是一种抽象的信息，type类的实例对象是它具体的信息载体。既然type类型也是一种类型，那么它是公共根类型object的一个派生，也就是合情合理的设计了。

反过来，object 类型并不依赖 type 类型，最多它的一些反射/自省逻辑需要调用type。 object是一种类型，type是描述类型的类型。

1. 所有对象都一定是某一个类的实例
2. 在python中类也是对象，所有类都是type元类的实例
   
3. type元类也是对象，它是它自己的实例，它的父类是object
   
4. object是类，它是type的实例，object没有父类
   

我想这大概是是为了完成完全的面向对象，既然万物都是对象，那最源头的对象又是谁的实例？type和object很好地解决了这个问题：抓着自己的鞋带把自己提起来(bootstrap)。

python新手，说错请指正。 Python中一切皆对象，凡事对象都有类型。
从cpython/object.h at 2.7 · python/cpython · GitHub

<code class="language-c"><span class="cm">/* PyObject_HEAD defines the initial segment of every PyObject. */</span>
<span class="cp">#define PyObject_HEAD                   \</span>
<span class="cp">    _PyObject_HEAD_EXTRA                \</span>
<span class="cp">    Py_ssize_t ob_refcnt;               \</span>
<span class="cp">    struct _typeobject *ob_type;</span>
</code>

既不是互为实例：
>>> object.__class__

>>> type.__class__

也不是互为子类：
>>> object.__bases__
()
>>> type.__bases__
(,)

type和object都是type的实例，而type是object的子类。

__class__是这两个关系中更基本的一个。所有Python对象都有对应的class对象，而对一个Python的几乎所有操作，即使是访问对象属性o.a这么基本的，都是转交给其class对象执行。唯二的例外，是__class__和id，这两个操作的语义无法被class对象改变。在这方面，Python的可定制程度比绝大部分OOPL要高。

type是所有class对象的class，也称为metaclass。它决定了你直接操作class对象（而不是通过其实例）时的行为。例如：

<code class="language-text">class C(object):
    a = 1
    def f(self):
        pass
c = C()
c.f() # 行为由C决定
C.a # 行为由type决定
</code>

之前读过一篇讨论这个问题文章，链接已经丢了。。。建议题主读一读《Ruby元编程》，这本书对类和对象有较清晰和深入的讨论，要求不高，Ruby和Python的对象模型非常相似，不懂Ruby也能读懂。

要搞懂这个问题，首先要先把类、类型、对象这些概念全部舍掉，重构世界观。

首先，python里面一切皆是对象，包括type、object、所有class，全部都是对象，

那对象之间靠什么联系在一起呢？没错，靠的就是关系：
Python的世界里，对象之间一共有两种关系：

1、继承关系：
比如有class A和class B(A)，再强调一下，A和B都是对象，
则对象B继承了对象A，或者说A是B的超类，
继承关系可以通过__base__属性得知，
如

<code class="language-python"><span class="o">>>></span> <span class="n">B</span><span class="o">.</span><span class="n">__base__</span>
<span class="o"><span class="k">class</span> <span class="err">'</span><span class="nc">A</span><span class="s">'></span>
</span></code>