在Python爬虫中如何通过AST语法树分析并还原混淆的JS代码?

陌墨酱_4044

陌墨酱_4044

2026-11-15

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原创

直接用exec或eval还原混淆JS危险且不可靠,因其会触发任意代码执行、缺乏浏览器环境(window/document/atob等)、无法处理动态逻辑(eval/Function构造器);可靠路径是用AST静态解析提取关键数据流,如字符串数组、下标拼接、fromCharCode等模式,绕过执行上下文,安全精准定位所需字段。

在python爬虫中如何通过ast语法树分析并还原混淆的js代码?

为什么直接用 exec 或 eval 还原混淆 JS 是危险且不可靠的

混淆 JS(比如变量名全替换成 _0x123a、字符串数组 + 下标拼接、Function 构造器动态执行)本质是运行时行为,而 Python 爬虫通常只做静态分析或轻量级模拟。直接把混淆代码丢进 exec 会触发任意代码执行,有严重安全风险;更麻烦的是,很多混淆依赖浏览器环境(window、document、atob),在纯 Python 里根本跑不通。

所以真正可行的路径是:**不执行,只解析结构 + 提取关键数据流**。AST 就是这个过程的锚点——它把 JS 源码变成可遍历的树,绕过语法糖和执行上下文。

  • 混淆 JS 通常不改变 AST 结构层级,只替换字面量、标识符、控制流顺序
  • Python 的 esprima(通过 esprima-python)或 slimit 可生成标准 ESTree 兼容 AST,比正则硬匹配稳定得多
  • 重点不是“还原成可读 JS”,而是定位出 ["u4f60","u597d"] 这类字符串数组、或 _0xabc[2] + _0xabc[5] 这种索引拼接逻辑

用 esprima-python 解析混淆 JS 并提取字符串数组

多数混淆(如 jsfuck、jjencode 变体)会把原始字符串藏在数组字面量里,再用数字下标引用。AST 能精准定位 ArrayExpression 节点及其元素,不受变量重命名干扰。

安装与基础解析:

pip install esprima-python

示例混淆片段:

var _0x123a = ["\u4f60\u597d", "token", "https://www.php.cn/link/710ba53b0d353329706ee1bedf4b9b39"]; console.log(_0x123a[0]);

对应 AST 中,_0x123a 的初始化值是一个 ArrayExpression,每个元素是 Literal(含转义 Unicode 字符串)。遍历时只需过滤节点类型:

import esprima
<p>tree = esprima.parseScript(js_code)
for node in tree.toDict()['body']:
if (node.get('type') == 'VariableDeclaration' and
node['declarations'] and
node['declarations'][0].get('init', {}).get('type') == 'ArrayExpression'):
arr = node['declarations'][0]['init']['elements']
strings = [e['value'] for e in arr if e.get('type') == 'Literal' and isinstance(e.get('value'), str)]
print(strings)  # ['u4f60u597d', 'token', '<a href="https://www.php.cn/link/710ba53b0d353329706ee1bedf4b9b39">https://www.php.cn/link/710ba53b0d353329706ee1bedf4b9b39</a>']</p>
  • 注意 esprima-python 返回的是嵌套 dict,不是类实例,遍历要按 key 取值
  • Literal.value 对 Unicode 转义字符串仍是原始字符串(如 "\u4f60\u597d"),需用 bytes(...).decode('unicode_escape') 解码
  • 别依赖变量名 _0x123a —— 它可能每次混淆都变,靠赋值位置或后续引用模式定位更稳

处理下标拼接逻辑:从 MemberExpression 和 BinaryExpression 中还原字符串

混淆常把字符串拆开再拼:例如 _0x123a[0] + _0x123a[1] + String.fromCharCode(65)。这类逻辑落在 AST 的 BinaryExpression(操作符为 +)和 MemberExpression(属性访问)节点上。

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关键不是递归求值,而是识别「哪些节点最终会产出字符串」:

  • MemberExpression.object.name == '_0x123a' 且 MemberExpression.property.type == 'Literal' → 可提取数组下标
  • BinaryExpression.operator == '+' 且左右子节点类型为 Literal / MemberExpression / CallExpression(如 String.fromCharCode)→ 触发拼接链追踪
  • 对 CallExpression.callee.name == 'fromCharCode',其 arguments 是数字字面量,直接转 chr()

简单拼接还原示例:

# 假设已知 _0x123a = ["\u4f60", "\u597d"]
# 待分析表达式:_0x123a[0] + _0x123a[1]
def resolve_string_expr(node, array_map):
    if node.get('type') == 'MemberExpression':
        obj = node['object'].get('name')
        prop = node['property'].get('value')
        if obj in array_map and isinstance(prop, int):
            return array_map[obj][prop]
    elif node.get('type') == 'BinaryExpression' and node['operator'] == '+':
        left = resolve_string_expr(node['left'], array_map)
        right = resolve_string_expr(node['right'], array_map)
        return (left or '') + (right or '')
    elif node.get('type') == 'Literal' and isinstance(node['value'], str):
        return node['value'].encode().decode('unicode_escape')
    return None

这个函数不执行 JS,只做 AST 节点映射和字符串拼接,可控、无副作用。

绕不开的坑:动态 key、eval 内联、Function 构造器

如果混淆用了 eval('_0x123a[0]') 或 new Function('return _0x123a[0]'),AST 只能看到字符串字面量,无法知道它会被执行。这时候静态分析就到头了。

  • eval 参数如果是纯 Literal,还能提取内容;但若含变量(如 eval(a + b)),必须放弃静态还原
  • Function 构造器同理,它的第一个参数是字符串,AST 中是 Literal,但后续是否调用、如何调用,AST 无法推断
  • 遇到这类情况,要么切到 PyExecJS + Headless Chrome 模拟执行(慢、重、不稳定),要么直接抓包找原始请求——很多时候混淆只是防初学者,真实接口参数在 XHR 请求体里明文存在

AST 分析的价值边界很清晰:它擅长解构确定性数据流,对运行时分支、动态代码加载、环境依赖束手无策。别试图用它“完全还原”JS,盯住你真正需要的那几个字段就行。

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