JSON文件多功能工具。支持格式化、验证、压缩、键排序及点记法路径查询。零依赖。
JSON工具包 : 一个零依赖 Python 工具,用于与 JSON 数据合作.是一项面向实际任务的技能,主要用于参数、格式、精密化、查询和检查 JSON 文件 —— 都使用 Python 的标准库;Features. pretty-pri。
从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;
若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。
一个零依赖的 Python 工具,用于处理 JSON 数据。使用 Python 标准库即可完成 JSON 的校验、格式化、压缩、查询与检查。
美化输出一个 JSON 文件:
python main.py data.json
仅校验,不输出内容:
python main.py config.json --validate # ✓ Valid JSON # Type: object (12 keys) # Size: 4832 bytes
查询嵌套字段值:
python main.py users.json --query data.users.0.name # "Alice"
为生产环境压缩 JSON:
python main.py config.json --minify -o config.min.json
按键排序以获得一致的 diff 结果:
python main.py package.json --sort-keys -o package-sorted.json
从 curl 输出管道传入:
curl -s https://api.example.com/data | python main.py - --query results.0
使用点号表示法(dot notation)遍历嵌套结构;数组索引使用数字表示:
name —— 顶层键data.users —— 嵌套对象的键data.users.0 —— 数组的第一个元素data.users.0.email —— 第一个数组元素中的字段config.servers.2.host —— 深层嵌套的值input —— JSON 文件路径;或使用 - 表示从 stdin 读取-o, --output —— 输出文件路径(默认输出到 stdout)--indent N —— 缩进空格数(默认为 2)--minify —— 输出压缩后的 JSON(无空白字符)--query PATH / -q PATH —— 提取指定点号路径下的值--validate —— 仅执行校验并打印统计信息,不输出 JSON 内容--sort-keys —— 按字母顺序对 JSON 对象的键进行排序--json —— (隐式启用)输出始终为合法 JSON相关专题
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