必须完成Python 3.10.6环境配置、Git安装、NVIDIA显卡驱动更新（2025年10月后版本）、Windows 10/11系统验证，并通过秋叶整合包或手动克隆AUTOMATIC1111仓库启动webui-user.bat，最后下载v1-5模型并确认CUDA内存显示，方可实现完全离线本地AI绘画。
想在Windows电脑上不依赖云端服务、完全离线地运行AI绘画界面，直接调用本地显卡生成图片，就必须完成Stable Diffusion WebUI的本地安装与基础配置。这一步不是单纯点几下鼠标就能走完的流程，它要求Python环境就位、Git可用、显卡驱动已更新，且必须避开高版本Python与CUDA版本错配导致的启动失败。
确认硬件与系统前提
打开“设备管理器”→展开“显示适配器”，确认显卡型号为NVIDIA RTX 2060或更高；右键显卡→“属性”→“驱动程序”→点击“更新驱动程序”，选择“自动搜索更新”。【若显卡驱动未更新至2025年10月后版本，WebUI极大概率无法识别GPU，生成将退化为CPU模式，耗时延长10倍以上】
按下 Win+R，输入 winver，确认系统为 Windows 10 22H2 或 Windows 11 23H2 及以上版本。
右键“此电脑”→“属性”，查看内存是否≥16GB；磁盘剩余空间是否≥80GB（模型文件单个可达7GB，插件与输出图累积占用迅速）。
安装Python 3.10.6并配置环境变量
访问 python.org/ftp/python/3.10.6/python-3.10.6-amd64.exe 下载安装包，双击运行。
安装时务必勾选 【Add Python 3.10 to PATH】，否则后续所有命令行操作都会报“python不是内部或外部命令”。
取消勾选“Install launcher for all users”，避免权限冲突；点击“Customize installation”→取消勾选“py launcher”，减少冗余组件。
安装完成后，按 Win+R 输入 cmd，执行 python --version，回显必须为 Python 3.10.6 —— 若显示其他版本（如3.11或3.12），说明PATH中存在旧Python，需手动清理系统环境变量中的冲突路径。
安装Git并验证连通性
前往 git-scm.com/download/win 下载最新版 Git for Windows，运行安装程序。
安装过程全程保持默认选项，仅在“Adjusting your PATH environment”页面选择 【Git from the command line and also from 3rd-party software】，确保WebUI脚本能调用git命令。
让 Windows 桌面程序在开机时静默自启并隐藏到系统托盘。特别适用于 Flutter、Electron 等无视 VBS/ProcessStartInfo 窗口样式、难以隐藏的顽固应用。提供「VBS 启动器 + Python ctypes/Win32 API」的隐藏窗口方案，可稳定把窗口收进托盘且不闪控制台。
安装完毕后，在CMD中执行 git --version，看到类似 git version 2.49.0 的输出即为成功。
执行 git config --global user.name "sduser" && git config --global user.email "a@b.c"，为后续可能的模型拉取做基础认证准备（虽非强制，但缺省易在某些私有仓库操作时报错）。
获取并启动WebUI（两种可靠方式任选其一）
方法一：秋叶整合包（推荐新手）
进入 stable-diffusion-zh.com，下载最新版“秋叶整合包”，解压到非系统盘根目录（如 D:\sd-webui）；双击运行“绘世启动器.exe”，首次启动会自动安装 .NET 6 运行时并初始化隔离Python环境；等待进度条走完，弹出浏览器窗口即完成。
方法二：手动克隆+原生启动
在目标文件夹（如 D:\sd）内按住 Shift + 右键→“在此处打开 PowerShell 窗口”→执行：
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git
cd stable-diffusion-webui
.\webui-user.bat
首次运行会自动下载 torch、xformers 及基础依赖，网络正常时约需8–12分钟；出现 Running on local URL: http://127.0.0.1:7860 即表示启动成功。
加载首个模型并验证GPU加速
第一步：打开浏览器访问 http://127.0.0.1:7860 → 点击顶部菜单栏“Checkpoint”→“Refresh”按钮。
第二步：若列表为空，说明尚未下载模型；点击界面左下角黄色提示条中的链接（通常指向 Hugging Face 的 sd-v1-5-inpainting.safetensors），下载后放入 D:\sd\stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion\ 目录。
第三步：再次点击“Refresh”，模型名称出现在下拉框中；在“Prompt”栏输入 a cute cat, digital art，点击“Generate”；观察右上角状态栏是否显示 “CUDA memory: xxx MB / yyy MB”——【若显示 “CPU memory” 或无任何GPU信息，则说明PyTorch未正确绑定CUDA，需重装匹配版本的torch】。
第四步：生成图片缩略图出现后，右键→“在新标签页中打开图像”，确认画质清晰、无乱码、无纯灰块，即完成全部本地配置。
