scientific agent skills可以只安装当前需要的技能，不必把177个技能全部启用。先在官方目录确认技能名称，再通过支持单技能选择的安装方式添加，并保留该技能需要的脚本和参考文件。以scanpy为例，安装文件后还需配置它自己的python和分析依赖。
先确认技能名和兼容要求
打开目标技能的SKILL.md，确认name、用途、版本和compatibility。scanpy对应单细胞分析；普通表格初检则应考虑exploratory-data-analysis等更合适的技能。
按任务选技能，不根据名字熟悉程度一次勾选多个。只装少量技能，也不意味着可以省略它们运行所需的包和工具。
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 多模态理解力帮你轻松跨越从0到1的创作门槛☜☜☜
使用明确的单技能安装命令
已有GitHub CLI 2.90.0或更新版本时，可在终端执行：gh skill install K-Dense-AI/scientific-agent-skills scanpy。官方示例将技能名写在仓库名之后。
按宿主安装要求核对目标目录和范围。没有这条CLI时，可通过官方npx安装器选择需要的技能；不要把库内所有技能都作为必选项。
保留完整技能目录，再验证能调用
手动复制时保留scanpy目录内的SKILL.md以及实际存在的scripts、references和assets，不要只复制一份说明文件。安装到宿主当前配置的技能路径后，再让它重新发现。
调用时明确写“使用scanpy”，要求先检查环境和输入。当前该技能要求Python 3.12或更新版本，R对象转换等可选操作还有额外依赖；先完成小范围验证再正式分析。
