安装scientific agent skills需要先选一个支持agent skills标准的宿主，再按官方说明添加所需技能。技能文件安装与python依赖安装是两件事：当前仓库工具链要求python 3.13或更新版本，单个技能的要求可能不同，应按compatibility和具体工作流分别准备环境。

先准备宿主与运行环境

官方列出macOS、Linux和使用WSL2的Windows环境。使用npx路线前确认终端能运行npx；同时准备uv，并检查所选技能要求的Python版本与系统工具。

不要把仓库工具链的Python 3.13要求套到每个技能。例如部分技能可以在其他受支持版本运行，准确范围以当前SKILL.md为准。

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运行官方安装器并选择范围

在终端执行：npx skills add K-Dense-AI/scientific-agent-skills。按安装器提示选择所需技能、目标Agent和项目级或用户级范围，记录实际安装位置。

安装后检查宿主是否发现目标技能，必要时重启。不同宿主及版本的目录和发现方式可能不同，应以安装器返回结果与当前宿主说明为准。

EvoAgentX Workflow

将EvoAgentX（1000+星开源框架）与OpenClaw桥接，实现自我进化的代理工作流——能够随时间自动提升的工作流。

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只为采用的工作流配置依赖

打开已安装技能的SKILL.md，按说明在独立环境配置包和必要账号。不要把全部科学软件包一次装进同一环境，也不要认为uv sync会安装整个库的科研依赖。

让Agent先执行目标技能的检查或小型示例，再运行自己的数据。需要联网的数据库和模型服务，应分别确认账号、配额与网络是否可用。