需配置意图识别节点并训练模型，上传至少5条带标签的CSV样本（text,intent两列，UTF-8编码），启用置信度阈值0.65；再通过内置路由规则或条件判断节点匹配sys.intent字段实现分支路由，最后调试验证intent值与confidence是否达标且路由准确。
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要让Dify应用根据用户输入自动判断意图并路由到不同处理分支，需在工作流中配置意图识别节点和条件路由逻辑，不依赖外部API也能完成基础分类。
准备意图识别所需的示例数据
在Dify知识库或工作流的“意图识别”节点中，上传至少5条带标签的用户问句样本，每条样本格式为“用户原话→意图标签”，例如“查订单→order_status”。【样本必须覆盖所有预设意图类别，且每类不少于3条，否则模型无法学习区分边界】
把CSV文件字段设为text,intent两列，用英文逗号分隔，保存为UTF-8编码。中文字段无需引号包裹，但含逗号的句子必须用双引号包围。
添加意图识别节点并训练模型
进入工作流编辑页→点击“+ 添加节点”→选择“意图识别”→拖入画布→双击打开配置面板。
在“训练数据”区域点击“上传文件”，选择刚准备好的CSV；勾选“启用置信度阈值过滤”，设为0.65。这一步能避免低置信度误判导致路由错误。
点击右上角“训练模型”，等待状态变为“已就绪”后再进行下一步。训练过程约需40～90秒，期间不可关闭页面。
配置条件路由分支
方法一：使用内置路由规则
从意图识别节点右侧拖出连接线→悬停在目标处理节点（如“查订单”LLM节点）上→松开鼠标→弹出规则编辑框→在“匹配条件”中输入intent == "order_status"。
方法二：手动添加判断节点
在意图识别节点后插入一个“条件判断”节点→在表达式栏输入{{sys.intent}} →为每个可能的意图值分别设置分支出口，例如分支1条件写"payment_issue"，分支2写"shipping_delay"。
注意：条件判断节点中的变量名必须与意图识别节点输出字段完全一致，默认是sys.intent，不可写成output.intent或data.intent。
测试并验证路由准确性
第一步：点击工作流右上角“调试”按钮→在输入框中输入“我的快递到哪了？”→发送。
第二步：观察执行日志中“意图识别”节点的输出，确认output字段包含intent: "shipping_status"且confidence > 0.7。
第三步：检查后续是否触发了“物流查询”分支的LLM节点，若未触发，返回条件判断节点核对字符串是否全等匹配，【大小写、下划线、空格均需完全一致】。
