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10月29日，大晓机器人正式发布具身空间智能接口 ACE-Brain-0.6 API，将“理解物理空间”的能力以标准化方式开放给开发者。该API整合三大核心功能：目标识别、三维空间精确定位、以及人机可交互区域判别——相当于为机器赋予一套实时解析现实环境的“空间认知神经系统”。
驱动这一能力跃升的关键，在于训练数据规模的显著扩充。据大晓机器人透露，模型所依赖的空间锚定训练数据量已从约110万条提升至150万条，增幅接近40%，大幅强化了其对空间关系的记忆与泛化能力。得益于此，ACE-Brain-0.6 在七项主流 Grounding 公开评测中取得平均分 75.41，不仅刷新自身历史最佳表现，更首次在综合得分上超越 OpenAI 推出的 GPT-6 Astra。对于一款聚焦具身智能的国产模型而言，能在空间理解这一底层能力维度上比肩甚至领先国际前沿旗舰，标志着其向“让机器人真正看懂环境、精准执行动作”的目标迈出了实质性一步。
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