在Windows上用WhisperDesktop便携版可实现本地离线中文语音识别：需下载Portable版、安装VC++2015–2022运行库、手动放入small-zh模型文件，再通过界面选择音频并点击Transcribe完成转写。
在Windows系统上用Whisper实现本地离线语音识别，无需联网、不传音频、不依赖云服务，所有转写过程完全发生在你自己的电脑里——这对会议录音整理、医疗口述归档、法律访谈转录等隐私敏感场景至关重要。
下载并解压WhisperDesktop便携版
打开Const-me的GitHub Releases页面（https://github.com/Const-me/Whisper/releases），找到最新带 Portable 标签的Windows版本，例如 WhisperDesktop-1.9.0-win-x64-portable.zip。不要下载Installer版，它会写注册表且卸载麻烦。
下载完成后，右键→“全部提取到当前文件夹”，解压出一个名为 WhisperDesktop 的文件夹。这一步不能跳过，因为便携版不安装、不写入系统，所有配置和模型都存于该目录内。
安装Visual C++ 2015–2022运行库（关键前提）
双击运行 WhisperDesktop.exe 时若弹出“VCRUNTIME140.dll 丢失”或“无法启动此程序”，说明系统缺少必要运行环境。
必须前往微软官方下载页面（https://aka.ms/vs/17/release/vc_redist.x64.exe）下载并安装 【x64版本的Visual C++ Redistributable for Visual Studio 2015–2022】。32位系统请选x86版本，但绝大多数Win10/11设备都是64位，请勿混淆。
安装完成后重启WhisperDesktop即可正常启动。
获取并放置中文语音模型
WhisperDesktop默认不带任何模型，需手动下载后放入 models 子目录。推荐使用适配中文的 small-zh 模型（约244MB），兼顾速度与准确率，普通CPU可流畅运行。
方法一：从Hugging Face镜像站直接下载
访问 https://huggingface.co/ggerganov/whisper.cpp/tree/main/models → 找到 ggml-model-small-zh.bin → 右键另存为。
方法二：用浏览器打开以下直链下载（已验证可用）：
https://huggingface.co/ggerganov/whisper.cpp/resolve/main/models/ggml-model-small-zh.bin
下载完成后，将该文件复制到 WhisperDesktop 文件夹内的 models 目录下（若无此目录，请新建）。
【注意：文件名必须一字不差为 ggml-model-small-zh.bin，大小写错误会导致加载失败】
首次运行并配置识别参数
第一步：双击 WhisperDesktop.exe 启动程序。
第二步：点击左上角 File → Open Audio File，选择一段中文MP3或WAV录音（建议先用10秒测试片段）。
第三步：在右侧设置面板中确认以下三项：
• Model：下拉选择 small-zh
• Language：保持 auto 即可（自动检测中文）
• Task：选 transcribe（转写，非翻译）
第四步：点击主界面中央绿色的 Transcribe 按钮，等待进度条走完——CPU占用会短暂飙升，这是正常推理过程。
第五步：识别结果实时显示在下方文本框中，支持复制、导出TXT或SRT字幕文件。
