要一口气生成20张图，需设批次数×单批数量=20，如批次数=4、单批数量=5；批次数控制提交轮次，单批数量决定每轮并行张数，二者不可混淆，且须加载带绿色启用标识的模型才可同时编辑。
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你想在LiblibAI WebUI里一口气生成20张图，但把“批次数”调到20后只出了一张图——这是因为你混淆了“批次数”和“单批数量”两个独立参数，它们控制的是完全不同的生成逻辑。
先搞清两个参数的本质区别
“批次数”不是总张数，它代表**任务提交的轮次**；“单批数量”才是**每轮实际渲染的图片张数**。系统底层按“批次数 × 单批数量”计算总输出量，但两者的调度机制完全不同。
批次数影响任务排队逻辑：设为3，系统会分3次向GPU发送请求，每次间隔约1.2秒；单批数量影响并行渲染能力：设为6，同一轮内6张图由GPU同时计算，共享同一个随机种子起始值。
WebUI界面中如何定位这两个参数
进入LiblibAI创作页→选择“WebUI”文生图模式→加载任意Checkpoint模型（如Seedream 4.0）后，向下滚动至参数面板底部。
找到标有“批次数”的输入框，其右侧紧邻的是“生成张数”（即单批数量）——注意：两者标签文字不同、位置相邻但功能隔离。
【关键前提】只有加载了带绿色启用标识的模型（如F.1、Star-3），两个参数才同时可编辑；若加载旧版模型，“批次数”选项会自动灰显不可用。
不同组合的实际效果对比
方法一：批次数=1，单批数量=8 → 一次性并行渲染8张图，全部基于同一组参数（相同提示词、相同CFG Scale、相同采样步数），适合做风格微调对比。
方法二：批次数=4，单批数量=2 → 分4轮提交，每轮生成2张，各轮之间随机种子自动递增，适合需要轻微变化的系列图（如角色不同表情）。
方法三：批次数=5，单批数量=1 → 等效于手动点击5次“开始生成”，但省去页面刷新等待，适合测试不同提示词变体——此时需配合“历史记录”功能回溯每轮参数。
必须避开的典型错误操作
第一步：误将“批次数”当作总张数调高至10，但“单批数量”仍为默认1 → 实际只生成10张图，但每张都经过10次独立排队，总耗时比单批出10张多出3倍以上。
第二步：在未切换模型的情况下，把“单批数量”设为8，却使用仅支持4张并发的老旧Checkpoint → 系统强制降级为单张顺序渲染，且不提示报错，最终耗时翻倍却无任何进度反馈。
第三步：修改“批次数”后直接点击生成，未留意右上角任务ID是否更新 → 可能复用前一个任务的缓存参数，导致实际输出与预期不符。
