必须确认lora兼容的底模架构类型，否则会失效；需在liblibai模型详情页【技术参数】或【兼容性说明】中查找明确标注，如“仅适配sdxl 1.0”；文件名含“sdxl”“flux”“v15”等可辅助判断，但不可凭感觉猜测。
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在LiblibAI平台使用LoRA模型前，必须确认其兼容的底模架构类型，否则即使正确加载也会完全失效——LoRA不是万能插件，它只对特定结构的Checkpoint模型生效，错配会导致生成图无任何风格变化或直接报错。
确认LoRA支持的模型架构类型
打开目标LoRA在LiblibAI模型广场的详情页，向下滚动至【技术参数】或【兼容性说明】区块（部分老模型可能标注为“适用基础模型”）。此处会明确列出支持的架构，常见格式如：“仅适配SDXL 1.0”、“兼容SD 1.5及衍生物（如RealisticVision、majicMIX）”、“需搭配FLUX.1-dev-fp8底模”。没有该字段的LoRA，大概率是未经验证的上传模型，慎用。
若页面未显示架构信息，点击右上角【提问作者】按钮，在问题中直接写：“请问此LoRA适配SD1.5还是SDXL？是否支持FLUX？”——官方认证模型通常会在24小时内回复。
在模型详情页快速定位架构标识
第一步：进入模型广场→点击目标LoRA卡片→拉到页面最底部；
第二步：查找带图标的小标签，例如 ⚙️「技术规格」、?「兼容说明」或 ?「关联模型」；
第三步：重点看是否有“Base Model:”“Requires:”或“Works with:”等引导词后的文字，【后面紧跟的模型名称就是唯一可运行的底模，不是建议，是强制要求】；
注意：如果写着“majicMIX realistic_v7.safetensors”，就不能用realistic_v6或realistic_v7.1——后缀差异即架构不同，哪怕只差一个字符也不行。
通过文件名反向推断架构类型
方法一：LoRA文件名含“sdxl”字样（如“cyberpunk_sdxl_lora.safetensors”），基本锁定仅支持SDXL系列；
方法二：文件名含“flux”“dev-fp8”“fp8”等关键词，说明专为FLUX.1架构优化，无法用于Stable Diffusion WebUI常规底模；
方法三：文件名无后缀标识但包含“v15”“v1-5”“sd15”，则属于SD 1.5生态，可匹配绝大多数老款热门底模；
【切勿凭感觉猜测——曾有用户将标着“sdxl”的LoRA硬套在SD1.5底模上，连续生成37张图全为灰色噪点】
