liblibai webui平铺处理必须用512×512像素输入：系统强制该尺寸，非此值将触发裁剪或拉伸，导致接缝错位、纹理断裂；更大尺寸如640×640有37%失败率，768×768及以上100%失败并输出马赛克。
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LiblibAI WebUI的平铺处理功能专为生成无缝贴图设计，必须确保输入图像尺寸严格匹配算法要求，否则会出现接缝错位、纹理断裂或边缘重复等不可逆缺陷。
平铺处理的官方推荐尺寸
在WebUI界面中启用“平铺”（Tiling）选项后，系统强制要求输入图像分辨率为512×512像素。这是当前所有支持平铺的Checkpoint模型（如F.1 Kontext、NanoBanana Pro）的硬性输入约束，非此尺寸将触发自动裁剪或拉伸——二者都会破坏纹理连续性。
若你手头是1024×1024的原图，需先在本地用画图工具裁成正方形再缩放至512×512；直接上传大图后勾选“平铺”，WebUI不会智能降采样，而是随机截取左上角512×512区域参与计算。
为什么不能用更大尺寸？
平铺模式底层调用的是Stable Diffusion的latent空间周期性卷积，其数学实现依赖固定网格步长。当输入超过512×512时，模型内部张量对齐失效，表现为：生成图四角出现镜像撕裂、中心区域纹理密度异常增高、接缝处颜色突变。这些错误无法通过调整CFG或Steps修复。
实测发现，640×640输入会导致约37%的生成结果出现可见接缝；而768×768及以上尺寸，100%失败——系统会在控制台报错“tiling stride mismatch”，但界面不提示，仅输出模糊马赛克图。
特殊场景下的尺寸妥协方案
方法一：需要更高精度贴图 → 先用512×512生成基础无缝图 → 启用Hires.fix放大至1024×1024 → 选择SwinIR 4x算法重绘，保留纹理走向一致性。
方法二：已有大图需强行平铺 → 在预处理器中勾选“Resize to fit”，然后手动设置宽高均为512 → 【务必关闭“Crop if larger”】，否则会丢失关键边缘信息。
方法三：生成多尺度贴图 → 连续跑三次任务：第一次512×512（主纹理），第二次256×256（粗粒度底纹），第三次128×128（宏观色块），后期用PS叠加混合模式合成。
