答案是：muse wonder full 当前不开放 api 调用，所有通过 meta model api 发起的请求实际调用的都是 muse-wonder-1.0；模型 id 必须为 muse-wonder-1.0，base_url 必须为官方 api 地址，响应头 x-model-id 必须确认为该值。
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当你在接入 Muse Wonder Full 时发现前端调用失败、返回空、超时或格式异常，首先要明确一个前提：【Muse Wonder Full 当前不开放 API 调用，所有通过 Meta Model API 发起的请求实际调用的都是 muse-wonder-1.0】。如果你正在排查的“Full 版本接口问题”，极大概率是环境误配、文档混淆或对能力预期错位导致的假性故障。
确认你是否真在调用 Muse Wonder Full
第一步：检查你使用的模型 ID。Meta 官方 Model API 中唯一可调用的模型 ID 是 muse-wonder-1.0；【任何将 model 参数设为 muse-wonder-full、wonder-full 或类似变体的请求，都会被 API 网关直接拒绝或静默降级为 muse-wonder-1.0】。
第二步：验证 base_url。必须使用 Meta 官方 Model API 地址（如 https://api.meta.ai/v1），而非 Muse Code 的前端域名（如 https://code.meta.ai）；后者仅服务于 Muse Code Web App，不提供公开 API 入口。
第三步：查看响应头中的 x-model-id 字段。成功响应中该字段值一定是 muse-wonder-1.0；若为空、缺失或返回 404/400，说明根本未进入 Muse Wonder 模型链路，问题出在路由或鉴权层。
按标准联调流程逐层定位
① 先查环境地址：确认前端请求的 URL 是否拼接了测试环境后缀（如 -staging、-dev），而实际后端只部署在 prod；Muse Wonder API 不支持多环境别名，【prod 域名外的任何地址均不可用】。
② 再查请求头鉴权：Authorization 必须为 Bearer + 有效 Meta Developer Token；Token 需在 Meta for Developers 控制台中为对应 App 显式启用 Muse Wonder 权限——仅开通 “Model API Access” 不够，必须勾选 “Muse Wonder (muse-wonder-1.0)” 专项权限。
③ 再查参数格式：Muse Wonder Full 的能力描述（如 SWE-Marathon 57.5 分、AutomationBench-AA 45.4%）全部基于 Muse Code 产品内运行，其输入不是 raw JSON，而是封装后的 task spec；你在 API 中传入的 messages 字段若含 tool_calls、active_memory_hint 等 Full 专属字段，会被 muse-wonder-1.0 后端直接忽略，不报错也不生效。
④ 最后看业务逻辑与数据：用 curl 或 Postman 发起最小化请求（仅 system + user message，无 tools、no memory hint），观察是否返回合理 content；若此时仍失败，问题一定在前三层；若成功，再逐步加回工具声明、memory hint 等字段，定位哪个字段触发静默截断。
区分 Muse Code 与 API 的行为差异
方法一：用 Muse Code Web 界面复现相同任务。打开 https://code.meta.ai → 新建项目 → 输入与 API 完全一致的 prompt 和文件上下文 → 观察是否生成熔岩灯或执行成功。若 Code 中能跑通但 API 不行，100% 是接口能力边界问题，不是对接 bug。
方法二：比对官方 Model Card 文档。Muse Wonder 的 Model Card 明确列出“3D spatial reasoning and visual code generation are known limitations”；如果你的任务涉及 Three.js 渲染、GLSL 编写或 Blender 脚本生成，失败是预期行为，无需继续排查网络或鉴权。
方法三：检查返回中的 usage 字段。Muse Wonder API 返回的 token 计数真实反映实际消耗；若提示词写了 80 万 token 却只返回 2000 input tokens，说明长上下文未加载成功，大概率是前端未启用 streaming + max_tokens 限制过严，或后端因 context window 截断未告警。
