必须调节controlnet控制权重以精准控制图像结构：默认1.0不适用多数场景，canny/lineart类调至0.6–0.8，openpose类设为0.7–1.0，depth/softedge类选0.55–0.75，并通过预处理深度图验证效果。
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 多模态理解力帮你轻松跨越从0到1的创作门槛☜☜☜
在LiblibAI WebUI中精准控制图像结构走向，必须调节ControlNet控制权重——这个数值直接决定AI是“参考”你的线稿还是“服从”你的线稿，调低了线条漂移、调高了画面僵硬。
定位ControlNet权重滑块
点击界面右上角「ControlNet」开关确保已启用→向下滚动至ControlNet控制面板底部→找到标有「Control Weight」的横向滑块。它默认初始值为1.0，但该值仅适用于极少数预处理器，绝大多数场景需手动下调。
注意：若未开启ControlNet开关，该滑块将置灰不可调，所有后续操作无效。
按预处理器类型设定权重区间
方法一：Canny / LineArt类边缘控制
将滑块拖至【0.6–0.8】。高于0.8时常见窗框锯齿、发丝断裂；低于0.5则人物手部结构松散、建筑轮廓模糊。实测0.72是多数线稿图的稳定拐点。
方法二：OpenPose姿态控制
必须拉到【0.7–1.0】。低于0.6时手臂弯曲角度偏差超15°，腿部交叉结构常被误判为重叠；0.95适合全身动态图，但若原图关节遮挡严重，建议先用0.85试生成再微调。
方法三：Depth / SoftEdge深度控制
设为0.55–0.75即可。depth对权重更敏感——0.75以上易出现墙体台阶状伪影，0.5以下则地板与背景分界消失。若原图含大面积纯色墙面，优先选0.62。
验证权重是否生效
第一步：上传一张含明确结构的图（如带窗格的建筑立面）→启用Depth预处理器并加载control_v11f1p_sd15_depth模型→将Control Weight设为0.65。
第二步：点击「预处理」生成深度图→观察预览窗口：墙面应呈均匀灰阶，窗洞为清晰矩形凹陷，屋顶边缘闭合无断裂。
第三步：若深度图中窗框断裂或屋顶浮空，说明权重过低，立即上调至0.7；若整张图变成高对比黑白块，说明权重过高，回调至0.6。
这一步不能跳过——深度图质量不合格，生成图必然结构失真，再多参数调整都是徒劳。
