【php中文网快讯】据凤凰网科技报道，随着通用人工智能（agi）的竞争重心从纯语言理解向物理世界延伸，具身智能正迅速崛起为产业新焦点。多方信源显示，deepseek 创始人梁文锋近期高频对接具身智能领域创业者，围绕机器人整机设计、大模型与真实环境的感知-决策-执行闭环等关键议题展开深度交流；公司内部已启动战略评估，正权衡以自建团队方式直接入局，或通过资本合作+生态协同路径切入该赛道。
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据知情人士透露，智谱、Kimi 等主流AI厂商均已启动具身智能相关研发与业务布局，该方向已成为头部大模型企业的战略必争之地。
推动DeepSeek重新审视该赛道的外部动因中，GPT-6 Astra 的强势表现尤为突出。其在标准机器人控制任务测试中达成95%的成功率，显著高于Fable 5.1的40%，多个公开演示亦印证其在复杂具身任务中的鲁棒性与泛化能力。接近DeepSeek的核心人士表示，梁文锋曾明确指出，相较GPT-6，DeepSeek在部分具身推理与实时交互能力上尚存代际差距。这一现实促使团队反思：仅靠持续扩大语言模型参数规模与训练数据量，是否仍能支撑通往AGI的终极目标？
DeepSeek长期积淀的优势集中于算法创新、模型训练体系及工程落地效率。但当语言模型能力逼近当前技术天花板后，新的瓶颈日益凸显——文本模型天然缺乏对物理世界的原生建模能力。例如，模型可流畅生成“拿起桌上杯子”的指令，但要真正驱动机械臂完成该动作，还需同步处理三维空间定位、材质识别、力控反馈、动态避障及多传感器融合等硬性挑战，这依赖海量真实场景数据积累与模型-硬件的千次级联合调优。
行业共识认为，大模型厂商进军具身智能，表面是拓展机器人产品线，实质是抢占下一代AI操作系统级入口。这也是DeepSeek将该赛道提升至战略优先级的根本动因。
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据悉，DeepSeek目前存在两条可行路径：其一为自主组建跨学科团队，全面覆盖机器人本体设计、运动规划、嵌入式系统及具身训练平台等环节，优势在于技术主权清晰、迭代节奏可控，但需快速补足硬件工程与现场数据闭环能力；其二为“投资+联合研发”模式，依托AI大模型作为“智能中枢”，与专业机器人厂商深度绑定，实现能力互补与风险共担。
此前，梁文锋已在宇树科技IPO前以1.41亿元完成战略入股。另据彭博社披露，DeepSeek拟牵头领投由腾讯前AI科学家胡瀚创立的Winverse AI，该公司成立仅数月，计划通过种子轮融资募集数千万美元，投后估值预估达4亿美元，美团龙珠投资等机构亦表达参与意向。不过业内分析指出，Winverse AI聚焦于机器人AI模型的底层算力加速与推理优化基础设施，并非严格定义下的具身智能整机或解决方案企业。
当下，AI竞争主战场正经历结构性迁移：从云端的语言博弈，转向边缘端的行动智能。能否让模型真正走出屏幕、走进现实、完成物理交互，已成为衡量AGI进展的核心标尺。
