liblibai训练的lora模型可直接用于图生图，但须满足触发词匹配、模型加载成功、controlnet协同配置三条件；未满足则返回原图或结构崩坏。
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LiblibAI训练完成的LoRA模型可以直接用于图生图功能，但必须满足触发词匹配、模型加载成功、ControlNet协同配置三个硬性条件，否则上传参考图后仍会返回原图或结构崩坏。
确认LoRA已正确加载至图生图环境
进入图生图页面前，先确保该LoRA已在「我的模型」中显示为“已就绪”状态；若状态为“训练中”或“待审核”，则无法在图生图中调用。
点击顶部【创作】→ 选择支持图生图的主模型（如F.1 Kontext）→ 切换到【图生图】标签 → 在右侧「模型」面板中展开「LoRA」下拉菜单 → 找到你的LoRA名称并勾选；【未出现在下拉列表中的LoRA，说明尚未通过模型生图测试，不可用于图生图】。
勾选后，界面右上角应同步显示“当前模型:[你的LoRA名] + [主模型名]”，若仅显示主模型名，代表LoRA未生效。
触发词必须与训练txt标签完全一致
方法一：复用训练数据高频词
打开该LoRA模型详情页→点击「查看训练数据」→复制其中出现频次最高的英文关键词组合（如ink_wash_scholar），不加空格、不改大小写、不删下划线，直接粘贴进提示词框最前端。
方法二：从已通过测试的返图中提取
在「我的模型」→「模型生图测试」页找到任意一张已生成成功的图→点击进入详情页→点【在线生成】→再点【一键填充】→提示词框自动填入完整有效词串，保留前缀部分即可，例如只留“ink_wash_scholar”四字。
【训练时用01_ink_wash_scholar.jpg配01_ink_wash_scholar.txt，测试和图生图就必须输入ink_wash_scholar，输入ink_wash或scholar都会失败】。
配置图生图专属参数以保障LoRA生效
第一步：上传合规参考图——分辨率≥512×512，格式为PNG/JPG/WEBP，单张≤10MB；预览区稳定显示原图后才可继续。
第二步：设置重绘幅度为0.55–0.72；低于0.5时LoRA风格几乎不可见，高于0.75易导致主体结构错位。
第三步：启用ControlNet增强LoRA稳定性——控制类型选「Lineart」或「Depth」，预处理器选「lineart_realistic」或「depth_midas」，控制权重设0.85以上；【无ControlNet加持时，LoRA在图生图中极易被原图纹理覆盖而失效】。
第四步：点击「开始生成」，等待15–30秒；若4张图中至少3张呈现LoRA训练特征（如统一笔触、特定服饰形制、固定构图逻辑），即表示LoRA已在图生图中成功调用。
