近日，国际数据公司idc正式发布《中国大模型应用防火墙技术评估，2026》报告。在涵盖国内15家主流厂商的综合评测中，360数字安全集团于内容安全检测与防护、数据安全防护、安全运营与可观测性、技术创新能力、开放性与生态建设五大核心维度均获得最高评级，总星级排名位居所有参评厂商首位，充分彰显其在构建ai安全基础设施领域的领先优势。
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IDC报告强调，AI超级周期已然开启：预计至2029年，中国生成式AI市场规模将攀升至995.4亿美元，五年复合增长率高达68%；到2031年，中国企业级活跃智能体数量有望突破3.5亿个。伴随大模型与智能体深度嵌入核心业务流程，提示词注入攻击、训练数据泄露、有害内容输出等新型风险持续加剧。传统Web应用防火墙（WAF）、API网关及静态内容审核系统已难以覆盖模型推理阶段与智能体自主执行过程中的动态安全盲区，大模型应用防火墙（ML-AFW）正加速演进为新一代AI安全底座。
在此背景下，360坚持“以AI守护AI”的战略路径，提出“以模治模、以测促防”双轮驱动理念，构建大模型卫士防护系统。“以模治模”依托多个垂直领域安全大模型协同工作，实现对提示注入、越权行为、逻辑绕过等高阶威胁的精准识别与实时干预，有效约束大模型输出与智能体决策行为；“以测促防”则打通安全评测与实战防护链路，构建覆盖上线前风险预判、运行中动态拦截、事后复盘优化的全生命周期安全闭环。
将小说章节转换为电影分镜剧本。用户上传txt/md/docx文本，AI分析场景、角色、情绪、镜头语言，输出专业分镜脚本。适用于用户提及“分镜”“storyboard”“小说转分镜”“影视改编”“镜头脚本”或需要将小说改编为分镜的场景。
基于该理念，360将AI安全防护边界由传统的内容层延伸至行为层。通过“决策控制—执行控制—外部依赖控制”三位一体的安全机制，对智能体工具调用链路、高危指令解析、敏感数据访问权限等关键环节实施细粒度管控，为AI自主任务执行划定清晰可信的安全围栏。
在工程化落地层面，360聚焦企业真实业务场景，确保安全能力无缝融入现有IT架构。该系统不依赖特定基础模型或开发平台，全面兼容主流开源与闭源大模型、主流智能体框架（如LangChain、LlamaIndex等），支持私有化部署、内网隔离部署等多种交付模式，适配金融、政务、能源等强监管行业的复杂环境。同时，在保障高精度防护效果的前提下，系统优化推理延迟与资源开销，兼顾AI服务响应效率与业务连续性，助力企业在可控前提下释放AI生产力。
业内专家指出，随着AI能力从被动内容生成迈向主动任务执行，AI安全范式正经历由“内容合规”向“行为可信”的深刻演进。作为国内最早系统性布局大模型与智能体安全防护的技术厂商，360凭借覆盖内容安全与行为安全的纵深防御体系，以及扎实的工程化落地能力，为企业AI规模化进入核心生产系统、承担关键业务职责提供了坚实可靠的安全支撑，加速推动大模型与智能体从技术实验走向产业深水区。
