应按训练目标视觉逻辑匹配基础模型：人像/acg角色选sd1.5；写实风景、建筑、产品等选sdxl；强反射材质（pvc、金属等）必选foundation1.0。
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LiblibAI LoRA训练怎么选择基础模型
在LiblibAI“赛博丹炉”中启动LoRA训练时，选错基础模型会导致模型根本学不会目标特征——比如用SD1.5训金属反光，生成图永远像塑料；用SDXL训二次元角色，线条会糊成一团，细节全丢。
打开LiblibAI → 进入“赛博丹炉” → 点击左侧【训练LoRA】，底模选择不是凭感觉，而是严格按训练目标的视觉逻辑来匹配。
人像或ACG风格角色必须选【SD1.5】——它对线条、色块、平涂质感的编码最成熟，二次元立绘、Q版头像、厚涂角色都能稳定收敛。别被“新=好”误导，SDXL在这类任务上反而因过度拟合真实光影而丢失卡通感。
写实风景、建筑摄影、产品静物、真人肖像（非超写实皮肤）选【SDXL】——它的高分辨率理解力和空间层次建模能力远超SD1.5，尤其在处理玻璃反光、云层渐变、砖石纹理时优势明显。但注意：SDXL对小数据集更敏感，若你只有15张图，必须同步调高Repeat至7以上，否则特征学习不完整。
训练对象含PVC材质、镜面金属、液态水珠、赛博义体、高光塑料等强反射/特殊物理表现时，必须选【Foundation1.0】——这是专为工业级材质建模优化的底模，内置反射路径权重，能准确区分漫反射与镜面反射通道。用SD1.5或SDXL训这类内容，loss可能不炸，但生成图永远缺一层“真实反光感”，所有高光都浮在表面。
底模选错的典型症状与紧急止损法
如果训练中途发现生成预览图严重偏色、边缘发虚、金属没反光、人物脸型扭曲，先暂停训练，立刻核验底模是否匹配原始图类型。
方法一：回溯训练图特征 → 若图中出现明显镜面高光、金属拉丝纹、PVC接缝反光，立即中止当前任务，切换到底模Foundation1.0重新上传。
方法二：对比loss曲线 → SD1.5训写实图时，loss常在0.6–0.8区间长期震荡不降；SDXL训二次元时，loss前3轮就骤降至0.1以下但预览图模糊——这说明底模过强导致特征坍缩，需换回SD1.5并补传5张正则图。
方法三：人工比对主体结构 → 把第一轮预览图与原图并排查看肩颈线、手部关节、衣褶走向。若这些硬结构全部变形，基本可判定底模与训练图语义层级错位，必须重选。
三个不可跳过的验证动作
第一步：上传训练图后，点击「裁剪/打标」→ 查看系统自动识别出的主体框是否完整包住关键结构（如人脸轮廓、金属部件边缘），【框切掉手指或高光区域，说明底模与图不兼容，需换Foundation1.0或SDXL】。
第二步：在「模型效果预览提示词」中输入触发词+front view+studio lighting → 生成3张预览图 → 若其中1张出现明显色块或肢体错位，暂停训练，返回底模列表确认是否误选。
第三步：训练完成前最后10%进度时，下载中间模型测试 → 用同一提示词在ComfyUI中加载，对比输出稳定性。若SD1.5模型在不同种子下频繁丢失发型细节，而SDXL同批图却能稳定复现，说明该角色更适合SDXL——此时不要删模型，直接标注为“SDXL适配版”存档备用。
