lm studio 不支持接入“jevapi”，因该接口并不存在于主流平台或权威文档中；它仅支持本地模型运行及openai兼容的api服务，或代理调用第三方在线api。
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LM Studio 本身不支持直接接入或配置“JevAPI”——目前没有公开、权威或主流技术资料表明存在名为 JevAPI 的标准大模型在线服务接口。Hugging Face、OpenAI、Ollama、DeepInfra、Fireworks AI、Together AI 等是常见模型 API 提供方，但“JevAPI”未被收录于官方文档、GitHub 项目、技术社区（如 Hugging Face Hub、LangChain 生态、LM Studio 日志或 issue 跟踪）中。
确认是否为拼写误差
常见易混淆名称包括：
- OpenAI API：LM Studio 默认兼容的本地 API 协议格式，也是最常被对接的目标；
- Jan API（注意是 Jan，非 Jev）：开源桌面 LLM 平台 Jan 提供的本地 API，与 LM Studio 无直接集成关系；
- JetBrains AI Assistant / JetBrain Gateway：部分用户误将 “JetBrains” 缩写为 “Jev”，但其后端调用的是自定义或 OpenAI 兼容接口，非独立 API 服务；
- 自建服务别名：个别团队内部将自研 API 网关命名为 “jev-api” 类似代号，属非标命名，需查阅自身项目文档。
若你实际想用 LM Studio 接入在线模型（非本地）
LM Studio 主要定位是本地模型运行器，它不原生支持作为客户端去调用第三方在线模型 API（如 OpenAI、Claude、Qwen API）。但它提供两种间接方式：
使用 @youdotcom-oss/teams-anthropic 将 Anthropic Claude 模型（Opus、Sonnet、Haiku）添加到 Microsoft Teams.ai 应用程序中。可选集成 You.com MCP 服务器以进行网页搜索和内容提取。
- 在 Chat 界面右上角设置 → Model Provider → Select provider 中，可切换为 “OpenAI-compatible API”；
- 填入你已有的在线 API 地址（例如
https://api.openai.com/v1或内网部署的 FastChat/Ollama 服务地址）、API Key 和模型名（如gpt-4o或ollama/llama3）； - 保存后，聊天界面即转为代理模式，所有请求发往该远程服务，而非本地加载的模型。
若你希望用 LM Studio 暴露本地模型给其他系统调用
这才是 LM Studio 的核心能力——启动一个 OpenAI 兼容的本地 HTTP API 服务：
- 点击左侧第二个图标（Local Inference Server 或 “Developer Mode”）；
- 勾选 Enable local server，设置端口（默认
1234，可改8080或8088）； - 在 Network Access 中选择 Allow LAN access（启用局域网访问）；
- 确保 Windows 防火墙/杀软放行该端口，且本机 IP（如
192.168.1.105）在同网段设备可直连； - 其他设备即可用
http://192.168.1.105:1234/v1/chat/completions发送标准 OpenAI 格式请求。
小结
没有“JevAPI”标准接入路径。请先核实名称准确性；若目标是远程调用在线模型，请使用 LM Studio 的 OpenAI API 代理模式；若目标是把本地模型开放出去，则走内置 Local Inference Server + LAN 配置流程。所有操作均无需额外插件或修改源码。
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