9月24日消息，据 insideai 报道，deepseek 近期对外披露了其内部用于ai智能体训练与评估的沙箱基础设施——dsec。相关研究论文已于9月19日提交至arxiv预印本平台，deepseek创始人梁文锋位列作者之一。

DSec实现了函数调用、容器、微虚拟机及全虚拟机四类沙箱能力的统一整合，并与强化学习训练流程高度协同，支持按需动态创建与销毁运行环境。单个生产级部署单元可覆盖约160个计算节点，每日承载约300万个沙箱实例，同时处理超38万个并发沙箱，峰值沙箱创建速率可达每秒5000个以上。

该系统的推出标志着AI智能体训练正从实验室原型阶段迈向工业级基础设施支撑的新阶段，有望显著增强智能体在软件开发等高复杂度任务中的泛化表现与鲁棒性。目前，DeepSeek尚未发布基于DSec的商业化产品，但论文的公开释放出鼓励开放研究的积极信号；不过，DSec底层基础设施本身或仍将维持专有性质。

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