jev不生成日志，仅输出结构化决策结果；所谓“设置日志”指在调用代码中按需记录请求id、state摘要、questions定义、响应值及置信度、耗时、token用量等关键字段，并依置信度分级（info/warn/error）写入应用日志系统。
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Jev 本身不提供日志记录功能，也不生成或输出日志文本。它只返回结构化决策结果（Choice/Score/Noul），附带概率分布和置信度，所有输出都是 JSON 格式、强类型、无需解析的原生数据。所谓“设置日志”，实际是指：在你调用 Jev 的代码中，如何把它的输入（state + questions）、响应体、耗时、置信度等关键字段，按需写入你的应用日志系统。
明确你要记录的核心字段
不是所有响应内容都值得记。重点关注可审计、可回溯、可调试的字段：
- 请求唯一标识：如 trace_id 或 request_id（建议你在发起请求前生成并透传）
- 原始 state 内容摘要：完整记录可能超长，推荐取前 200 字 + length，或做哈希（如 sha256(state)[:8]）
- 问题列表（questions）：记录每个 question 的 type、name、选项（仅 Choice）、尺度（仅 Score）等定义，而非运行时动态值
-
Jev 响应主体：保留完整的
choices、scores、nouls数组，含value、confidence、probabilities -
HTTP 元信息：状态码、响应耗时（ms）、API 版本（如
jev-1.13.0）、Token 使用量（usage.input_tokens）
推荐的日志级别与场景
避免全量 DEBUG 日志淹没关键信号，按用途分级：
- INFO 级：成功响应且 confidence ≥ 0.9 的常规判断，只记 trace_id、question name、value、耗时、input_tokens
-
WARN 级：任意 question 的
confidence ，或 response 中出现 <code>"warning": "low_confidence_batch"类提示，需记录完整响应和 state 摘要 -
ERROR 级：HTTP 错误（4xx/5xx）、超时、JSON 解析失败、字段缺失（如无
confidence）、usage异常，必须记录完整请求体与响应体
示例：Python 中用 structlog 记录一次 Noul 判断
假设你判断客户消息是否含退款意图：
logger.info("jev_noul_check",
trace_id="tr-abc123",
state_hash="f8a7e2b1",
question_name="is_refund_request",
noul_value=0.92,
noul_confidence=0.96,
input_tokens=142,
latency_ms=217,
model_version="jev-1.13.0"
)
这种格式便于后续用 Loki 或 ELK 按 question_name 或 noul_confidence 聚合分析低置信率分布。
生产环境额外建议
真实部署时注意三点：
- 敏感信息脱敏：state 中若含 PII（如用户邮箱、订单号），日志中必须替换或截断，不可明文落盘
- 异步写入：日志写入不能阻塞主流程，尤其当 Jev 本身已用于高频路由（如每秒数百工单），建议用队列+后台线程刷盘
- 保留原始请求快照（可选）：对高价值判断（如金融风控、客服升级），可将完整 state + questions 存入对象存储（如 S3），仅在日志中存 URL 和哈希，满足合规审计要求
