aionclaw可自动从本地pdf/word/excel中提取结构化汇报重点，识别异常、拐点、责任与待办，需文件无密码、为可读格式，指令须含准确文件名、限定维度及条目数。
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你需要从一份杂乱的数据说明文档里快速拎出领导最关心的汇报重点，而不是手动翻找、摘抄、再整理成PPT语言。AionClaw能直接读取本地PDF/Word/Excel中的原始数据说明，跳过人工归纳环节，自动识别指标异常、趋势拐点、责任归属和待办结论。
确认数据说明已存为可读格式
把原始文件保存为PDF（推荐）、.docx或.xlsx格式，不要用扫描图/PNG/JPG——AionClaw当前不支持OCR识别图片文字。若只有截图，先用系统自带“实况文本”或微信“提取图中文字”转成纯文本再粘贴进Word另存。
【必须关闭文件密码保护】带打开密码或编辑限制的文档，AionClaw会跳过读取，不报错也不提示，直接返回空结果。
在对话任务栏发起结构化提取指令
打开AionClaw客户端→点击左侧导航栏「对话任务」→在输入框中输入：「从附件《Q3客户投诉说明_v2.pdf》中提取汇报重点，按‘问题现状、根因定位、改进动作、责任人、完成时限’五类归总，用中文短句列出，每类不超过4条」。
这句话里包含三个关键要素：明确文件名（需与你电脑中实际文件名完全一致，含后缀）、限定输出维度（避免AI自由发挥）、控制单类数量（防止信息过载）。漏掉任意一项，结果可能冗长或偏离。
按下回车后，AionClaw会自动定位该文件→调用本地部署的DeepSeek-R1模型进行语义解析→5～12秒内返回结构化文本。
验证并导出重点内容
检查返回内容是否包含具体数值（如“7月重复投诉率升至23%”而非“投诉率上升”）、是否标注了原文页码（例：“见P12表格第3行”）、是否将模糊表述（如“部分用户反映”）转换为可追溯主体（如“电商渠道37位客户集中反馈物流延迟”）。
确认无误后，鼠标右键选中全部文本→选择「复制为Markdown」→粘贴到飞书文档或PPT备注页即可直接使用。
