在 9 月 16 日召开的 2026 vivo 开发者大会上，vivo 正式宣布蓝心大模型完成全维度升级，构建起以用户个体为核心、覆盖多端协同的智能体大模型体系，并同步推出四款关键模型：blue lm-realtime、blue lm-nano、blue lm-flash 与 blue lm-pro，全面支撑语音交互、终端侧感知记忆及云端任务调度等核心能力。
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语音识别更鲁棒，端侧记忆更个性
Blue LM-RealTime 是蓝心全新一代语音大模型，基于端到端语音理解新架构打造，并深度集成用户个性化特征。实测表明，即便在高噪声环境、低音量轻语、方言口音明显、语句连贯无停顿，或中英文自然混杂表达等复杂场景下，仍可实现高精度识别与语义理解。
Blue LM-Nano 作为蓝心端侧轻量化大模型，聚焦于实时感知与长期记忆沉淀。它可统一处理屏幕画面、图像、视频流、文本内容及本地文件等多种模态数据，不仅能即时理解用户当前操作意图，还能持续积累使用行为、偏好倾向、设备运行状态及所处时空上下文等个人化信息。vivo 指出，该端侧模型在感知与记忆相关技术指标上稳居行业前列，并在多项权威评测中斩获榜首。
将小说章节转换为电影分镜剧本。用户上传txt/md/docx文本，AI分析场景、角色、情绪、镜头语言，输出专业分镜脚本。适用于用户提及“分镜”“storyboard”“小说转分镜”“影视改编”“镜头脚本”或需要将小说改编为分镜的场景。
云侧引擎担当任务中枢
Blue LM-Flash 和 Blue LM-Pro 定位为蓝心云端大模型双引擎，专精于高复杂度任务的规划与执行。依托自研 Agentic 推理框架与系统级 Harness 平台深度耦合，二者共同构成手机的“智能任务中枢”：用户仅需自然语言提出需求，蓝心小 V 即可跨终端、跨应用、跨场景自动调度并完成任务闭环。
此外，系统具备持续反馈学习机制，能根据用户对任务结果的实时修正不断优化策略，使后续响应愈发契合个体习惯与使用逻辑。
