剧云ai需原文含显性语义锚点（如引号对白、全名/身份开头、清晰主语）才能准确识别角色，否则将模糊归并指代词；上传时须启用“角色语义识别”，解析后须人工校验合并昵称绰号、标记非角色项，并在生成前手动新增伏笔类角色。
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你想让剧云AI从一段小说或剧本初稿里准确识别出谁是主角、谁是配角、谁只是路过打酱油的，而不是把“门口站着个穿蓝衣服的男人”也当成关键人物——这需要原文具备可解析的语义锚点，且系统必须开启结构识别模式。
确保原文含人物识别强信号
打开你要导入的文档，检查是否至少满足以下任一条件：段落中出现带引号的对白（如“你骗我！”）；人物称谓以全名或明确身份词开头（如“林晚攥着诊断书”“护士小张快步走来”）；动作描述主语清晰（如“他猛地掀开窗帘”，而非“猛地掀开窗帘”）。若全文通篇用“她”“他”“那人”指代，且前文无交代，【AI将无法绑定具体角色，会把所有‘他’归为同一模糊实体】。
这一步不能跳过。剧云不支持回溯式指代消解，它只认当前句的显性主语或引号内说话人。
上传时启用智能角色扫描
在火山剧创Agent模式下点击「上传剧本文件」→ 选择文档后，在弹出的解析设置面板中，勾选「启用角色语义识别」→ 点击「开始解析」。
系统会在后台执行四步识别：① 提取所有独立成句的全名/职称组合（如“王建国主任”“实习生李婷”）；② 标记每段引号内文字的前置称谓或紧邻主语；③ 合并同义指代（自动将“张工”“老张”“那位工程师”归为同一ID）；④ 过滤无行为、无台词、未被命名的纯环境描写主体（如“风卷起落叶”中的“风”不会被建模为角色）。
若原文中存在大量昵称、绰号或代称（如“阿哲”“毒蛇”“那个戴金丝眼镜的”），需在解析完成后，进入【人物设定】页手动点击【合并角色】，将AI拆分出的多个ID归并到正确人物下。
校验与修正识别结果
解析完成后，系统自动生成「角色识别报告」，列出所有被识别出的角色及其出现频次、首现位置、台词占比。
第一步：点击报告中任意角色名→跳转至该角色详情页→查看「来源依据」标签页，确认每条引用是否来自原文真实句子。若发现AI把“老板娘端上一碗面”误判为“老板娘”是角色（实际是泛指），需点击该条目右侧【标记为非角色】。
第二步：检查是否存在漏识。例如原文写“她盯着镜子里的自己”，AI默认不识别“镜子里的自己”为人设角色；但如果你希望“镜中幻象”成为后续剧情人格分裂伏笔，则必须手动点击【+新增角色】，填写名称为“镜中林晚”，并在「一句话设定」中注明“意识投射体，仅在特定心理场景具象化”。【此操作必须在生成剧本正文前完成，否则AI不会在后续场次中调用该角色】。
