vibeknow无法解析图片像素，仅依赖文字锚点与样式层级识别结构；嵌入型图片会制造空白断点、切断段落流，环绕排版易致ocr误吸图注，安全方案包括表格锚定、页眉浮动及语义占位符。
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用VibeKnow处理含图片的Word文档时，图文混排结构会直接影响AI对内容逻辑的识别准确率——它不解析图片像素，只读取文字锚点与样式层级，若图片干扰段落连续性或遮盖标题标记，结构提取将跳过整段。
图文混排对VibeKnow结构识别的影响机制
Word中图片默认为“嵌入型”，插入后占据整行、打断段落流，VibeKnow在扫描文本流时会把图片所在位置识别为空白断点，导致前后两段文字被切分为孤立块，无法建立上下文关联。例如：一段带结论的正文若被一张居中插入的流程图隔开，AI会误判为两个无逻辑关系的片段。
更严重的是，当图片使用“紧密型”或“上下型”环绕，且文字紧贴图边缘排布时，OCR引擎可能把图注、图内标签甚至水印文字错误吸收到主文本流中，污染关键词提取结果。
VibeKnow兼容的图文混排安全方案
方法一：改用表格锚定图文关系
插入2列表格→左列放图（设置单元格边距为0）→右列写说明文字→全选表格→右键「表格属性」→「文字环绕」选「无」。这样图片彻底脱离文字流，VibeKnow只读取右列纯文本，结构识别不受干扰。
方法二：图片转为页眉/页脚浮动对象
双击页眉区域→「插入」→「图片」→插入后右键图片→「设置图片格式」→「布局选项」→「文字环绕」选「浮于文字上方」→「位置」设为「相对于页边距：顶端+右侧」。该方式使图片完全脱离正文段落层，【VibeKnow仅解析正文层内容，页眉页脚图片不参与结构分析】。
方法三：删除图片但保留语义占位符
全选图片→按Delete删除→在原位置手动输入[图：XXX流程图]→字体设为小四灰色→段前段后间距设为0。这个占位符既提示人工审阅位置，又不会中断段落ID连续性，VibeKnow能正常延续标题→正文→占位符→正文的语义链。
必须规避的高风险混排操作
第一步：检查是否启用「自动换行」→选中图片→「图片格式」→「环绕文字」→若显示「嵌入型」则立即切换；【嵌入型图片会强制占用段落ID，导致VibeKnow将整段标记为不可解析】。
第二步：禁用「文字环绕」中的「衬于文字下方」和「浮于文字上方」→这两种模式会让图片图层覆盖文字坐标，VibeKnow底层文本定位引擎无法获取被遮盖区域的字符坐标，直接跳过该段落。
第三步：删除所有图片周围的空段落→用Ctrl+H打开替换→查找^p^p→替换为^p→全部替换。多余空行会制造虚假段落分隔，让AI误以为图片前后是不同章节。
