切问学术的ai agent可在网页端5分钟内从1000篇文献中自动筛选20篇高相关论文并生成结构化综述，无需本地部署、gpu或环境配置；支持自然语言输入研究意图或上传pdf/doi批量处理，输出含精选列表、ai摘要及横向对比表格，并可导出markdown或同步至知识库。
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你需要在零算力、零配置环境下，5分钟内从1000篇文献中自动筛选出20篇高相关重点论文，并完成结构化综述——切问学术的AI Agent能直接在网页端完成全流程，无需本地部署、不依赖个人GPU、不手动调试环境。
开启学术Agent并选择任务类型
登录切问学术官网（https://qiewenpaper.com/）后，点击顶部导航栏【Agent】按钮，进入学术Agent工作台；
页面默认显示“文献过滤与综述”任务模板，这是最常用场景，适合开题初期快速聚焦核心文献；
若需复现论文代码，点击右上角【+新建任务】→选择“论文复现”，系统将自动加载对应镜像与依赖环境，【无需提前安装Python或配置CUDA】。
输入研究意图并启动智能处理
方法一：自然语言描述（推荐新手）
在“研究目标”框中输入大白话需求，例如：“请帮我筛选2023–2026年关于扩散模型在遥感图像超分辨率中的应用研究，优先保留有开源代码和定量对比实验的论文”；
方法二：上传文献集合（适合已有初筛结果）
点击“上传PDF/DOI列表”，可批量拖入PDF文件或粘贴DOI（支持CSV格式），Agent将基于你提供的原始材料做深度语义聚类与质量评估；
确认输入后点击【启动Agent】，系统立即调用后台GPU资源（A800/A100可选），开始执行检索→去重→相关性排序→摘要生成全链路流程。
监控执行过程并获取结构化输出
第一步：观察实时控制台日志
页面左侧会滚动显示Agent正在执行的操作，如“已连接5亿文献索引库”“正在解析公式与图表结构”“检测到3处版本冲突，已自动降级transformers至4.38.2”；
第二步：等待状态变为“已完成”
典型耗时为3–7分钟，取决于任务复杂度；若选择“文献过滤与综述”，最终输出含三部分：
① 20篇精选论文列表（含JCR分区、匹配度评分、OA获取链接）；
② 每篇的AI生成摘要（标注关键数据、方法缺陷、图表位置）；
③ 跨文献横向对比表格（创新点/数据集/指标/SOTA对比）；
第三步：导出结果
点击【导出为Markdown】可一键生成可用于开题报告的综述草稿；点击【同步至知识库】则自动归档到当前课题文件夹，并打上“Agent筛选-高相关”标签，后续提问如“对比这20篇中使用的损失函数”仍可精准响应。
