切问学术可将20篇pdf自动解析为结构化知识库：上传后agent识别逻辑区块、提取摘要与结论；支持智能综述、深度问答、横向对比；需文字版pdf，扫描件须先ocr；可建标签体系实现精准检索。
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你需要把刚从切问学术检索出的20篇PDF文献，快速变成带标签、可检索、含摘要与关键结论的结构化资料库，而不是堆在文件夹里等着手动整理。
上传PDF并触发Agent自动解析
打开切问学术官网（https://qiewenpaper.com），登录后进入【我的资料】→点击【新建资料集】→拖入全部PDF文件（支持批量上传，单次最多50份）。
上传完成瞬间，系统自动调用学术Agent启动解析流程：它会逐页识别公式、表格、参考文献，并区分“方法”“实验”“结论”等逻辑区块。这一步不能跳过格式校验——【若PDF是扫描图而非文字版，Agent将无法提取任何结构化内容，必须先OCR转文字】。
等待30秒至2分钟（视论文长度和网络波动而定），状态栏显示“已生成知识图谱”即表示解析完毕。
让Agent生成结构化摘要与对比矩阵
方法一：在资料集页面点击右上角【智能综述】按钮，Agent立即输出该批文献的聚合摘要，包含共性问题、主流方法分类、实验数据分布热力图。
方法二：点击任意一篇论文右侧的【深度问答】图标，输入自然语言问题，例如：“这篇用LoRA微调医疗NER模型的论文，训练数据规模和F1提升幅度分别是多少？” Agent直接定位原文段落，提取数值并标注出处页码。
方法三：在资料集内全选5篇以上论文→点击【横向对比】→选择“创新点”“局限性”“适用场景”三个维度→Agent自动生成三列表格，每行对应一篇论文，字段值均来自原文语义抽取，非人工填写。
建立可检索的个人知识标签体系
第一步：在资料集设置页点击【添加智能标签】。
第二步：输入你关心的维度词，如“小样本”“中文电子病历”“推理延迟
第三步：点击任一标签，即时筛选出所有命中论文；长按标签可查看该标签在全文中出现的上下文片段，包括被高亮的原始句子。
注意：标签命名必须具体，避免使用“重要”“相关”这类无检索价值的泛化词——【一旦保存，标签名无法修改，仅能删除重建】。
导出结构化成果供后续复用
点击资料集右上角【导出】→选择“Markdown+附件包”格式→下载压缩包。
解压后你会得到：一个含全部摘要、对比表格、引用关系图的README.md；每个PDF对应一个同名子文件夹，内含OCR文本、公式LaTeX源码、图表CSV数据、以及Agent提取的关键词JSON文件。
这一步完成后，所有资料已脱离网页端锁定，可在本地Zotero、Obsidian或VS Code中直接搜索、引用、二次分析。
