切问学术ai agent可自动完成200篇文献的结构化综述：上传文献后，选择「文献综述生成」或「多文档摘要提炼」，按预设模板或自定义指令配置逻辑框架，agent批量解析、对比并生成带引用的markdown初稿，45–90分钟内完成。
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你需要在200篇文献里快速提炼出研究脉络、方法演进和关键结论，但手动阅读整理耗时耗力还容易遗漏重点——切问学术的AI Agent能直接接管这项任务，输入指令后自动完成结构化总结。
启动Agent并选择总结任务类型
登录切问学术官网（https://qiewenpaper.com/app/agent）→ 点击左上角【Agent】入口 → 在任务面板中选择「文献综述生成」或「多文档摘要提炼」。前者适合开题阶段需要覆盖广度的长篇综述，后者适合已有明确PDF集合需提取共性观点的场景。
注意：必须确保你已将目标文献全部上传至切问学术个人库或已创建对应项目文件夹，Agent无法访问未入库的本地文件。
配置总结参数与逻辑框架
方法一：使用预设模板
在「结构要求」栏勾选「按研究问题→方法→结论→局限」四级逻辑展开，Agent将强制按此顺序组织内容，避免出现堆砌式罗列。
方法二：自定义指令输入
在文本框中输入具体指令，例如：“请从这87篇关于扩散模型轻量化的论文中，分三类总结：1）基于剪枝的方法，2）基于知识蒸馏的方法，3）基于架构重设计的方法；每类列出代表工作、核心改进点、推理速度提升幅度、硬件适配情况。”【指令越具体，输出越精准；模糊提问如“帮我总结一下”会导致结果泛泛而谈】
执行与结果获取
点击「开始执行」后，Agent自动完成以下动作：
① 批量下载全文（若尚未入库）→ ② 提取各文献方法章节与实验部分 → ③ 对比识别技术路径异同 → ④ 按你设定的框架生成带引用标注的初稿。
整个过程无需人工干预，典型200篇文献处理耗时约45–90分钟，结果以可编辑的Markdown格式呈现，支持一键导出为Word或LaTeX。
